开源图床：出于自用的目的，又找不到Java写的开源的程序，然后使用开源上传组件bootstrap-fileinput用Spring Boot 写了一个图床，目前支持：七牛云，阿里云
# 图形和图像工具 # 图形/图像处理
Jenn3d 是一个可视化的正则多面体投影工具。功能包括：一个大型数据库的 Coxeter 多面体，6轴运动控制，动画，立体显示、高分辨率采集、深度模糊和其他许多样式选项。想知道各种几何模型在超球面上的样子吗？这个程序可以把各种几何体映射到超球面上，然后用三维的方式展示出来。就像三维球表面上的赤道和两根经线组成的“三角形”一样，每条边都是弯的。
# 图形/图像处理
Caire 内容感知图像压缩/扩展库
# 机器学习/深度学习 # 图形/图像处理
运行时截屏区域，进行文字识别。
LKImageKit 是腾讯开源的一个高性能的图片框架，包括了图片控件，图片下载、内存缓存、磁盘缓存、图片解码、图片处理等一系列能力。合理的架构和线程模型，并特别针对不同场景进行优化，能充分发挥硬件的性能。该框架具有高度的扩展性。该组件旨在提供 iOS 平台上使用最简单，功能最强大的高性能图片解决方案。
GCanvas 移动端跨平台渲染引擎
Octoon 是一个免费和开源的跨平台图形引擎，采用MIT协议。用户可以使用一组统一的API轻松创建图形应用程序。应用程序可以导出到许多平台，包括Linux，Mac OSX，Windows，Android和HTML5。Octoon提供了一个现代化和强大的ECS框架，使开发变得简单。ECS系统的形式支持许多功能，如图形，物理，音频和视频。通过附加各种组件，对象可以灵活地执行不同的任务。
一款支持任意可导出 SVG 格式的设计软件的预览工具，可以提取文本和 CSS, 测量元素的距离。
LabelImg 是一个图形图像注释工具，采用 Python 编写而成，并使用 Qt 作为其图形界面。注释以 PASCAL VOC 格式保存为 XML 文件，格式使用了ImageNet。
Font 字体名称或者字体路径设置。Size 字体大小设置，一般情况下，字体大小和字体高度是相同的。CharCode 字符编码选择，影响字符集的大小，也影响生成字库的编码顺序。可以选择MBCS多字节编码方式，此方式一般为计算机本地化后的内码，或者选择Unicode编码方式，此方式编码的区间更大，可以兼容更多的字符集。
ArrayFire（阵列火）是一个通用库，它简化了开发针对并行和大规模并行架构的软件的过程。ArrayFire为软件开发人员提供了驻留在加速器af :: array对象上的高级数据抽象。开发人员编写的代码在ArrayFire阵列上执行操作，而ArrayFire阵列又自动转换为在计算设备上执行的近乎最优的内核。ArrayFire成功应用于从低功耗手机到支持GPU的高功率超级计算机等各种设备。ArrayFire运行在来自所有主要供应商的CPU，来自知名制造商的GPU，以及Windows，Mac和Linux上的各
mmcv 是用于计算机视觉研究的基础 Python 库，支持 MMLAB 中的许多研究项目，例如 mmdetection。该库主要分为两个部分，一部分是与深度学习框架无关的工具函数，比如 IO/Image/Video 相关的一些操作，另一部分是为 PyTorch 写的一套训练工具，可以大大减少用户需要写的代码量，同时让整个流程的定制变得容易。
# 机器学习/深度学习 # 计算机视觉库/人脸识别 # 图形/图像处理
Tencent ML-Images由多标签图像数据集 ML-Images 与业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络 ResNet-101 构成。ML-Images: 最大的开源多标签图像数据库，包括 17,609,752 个训练集和 88,739 个验证图像 URL，最多可标注11,166 个类别。ML-Images 数据集的详细介绍，包括图像来源、图像数量、类别数量、类别的语义标签体系，标注方法，以及图像的标注数量等统计量。提供的代码涵盖从图像下载，图像预处理，基于 ML-Images 的预训练
# 神经网络/人工智能 # 机器学习/深度学习 # 图形/图像处理
DeepCreamPy 使用深度神经网络去除马赛克
Taichi C++ 图形库
# 3D图形处理库 # 图形/图像处理
PyBGL 是一个纯 Python 图形库，灵感来自于BGL.依赖Minifold 要求最低 Python 3 <http://python.org/>.sudo python3 setup.py install测试测试脚本存放在tests/目录. 安装python3-pytest. 运行如下测试脚本cd ~/git/pybgl/tests/. sudo apt-get install python3-setuptools python3-stdeb rpmTo build.rpmpackage
imgsquash 是一个图像压缩全栈网站代码。基于 Node 、React 和 Next.js 框架开发。
JSNetworkX 是流行的 Python 图形库 NetworkX 的一个移植。NetworkX 是一种 Python 语言软件包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态和功能。使用 NetworkX，您可以以标准和非标准数据格式加载和存储网络，生成多种类型的随机和经典网络，分析网络结构，构建网络模型，设计新的网络算法，绘制网络等等。JSNetworkX 旨在将图形处理引入 JavaScript 客户端和服务器端，并提供一种在浏览器中可视化图形的简便方法。// an edge between each
nannou 是一个使用 Rust 编写的创意编码框架，旨在让艺术家能够轻松地使用简单、快速、可靠和可移植的代码来进行表达。
Two.js 是一个二维的绘图 API，用于较新的 Web 浏览器，可基于不同上下文绘制，包括 svg、canvas 和 webgl。// Make an instance of two and place it on the page.var params = { width: 285, height: 200 };// two has convenience methods to create shapes.// The object returned has many stylable propert
# 常用JavaScript包 # 图形/图像处理
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