Android-lite-go Android异步并发类库

LiteGo：「迷你」的Android异步并发类库LiteGo是一款基于Java语言的「异步并发类库」，它的核心是一枚「迷你」并发器，它可以自由地设置同一时段的最大「并发」数量，等待「排队」线程数量，还可以设置「排队策略」和「超载策略」。 LiteGo可以直接投入Runnable、Callable、FutureTask 等类型的实现来运行一个任务，它的核心组件是「SmartExecutor」，它可以用来作为「App」内支持异步并发的唯一组件。 在一个App中「SmartExecutor」可以有多个实例，每个实例都有完全的「独立性」，比如独立的「核心并发」、「排队等待」指标，独立的「运行调度和满载处理」策略，但所有实例「共享一个线程池」。 这种机制既满足不同模块对线程控制和任务调度的独立需求，又共享一个池资源来节省开销，最大程度上节约资源复用线程，帮助提升性能。LiteGo 背景关于异步、并发的现状和问题线程的创建代价比较大，尤其在短时间需要大量并发的场景下问题突出，所以Java有了线程池来管理和复用线程。一般来讲，一个App一个线程池足矣！也不需要自己完全重新实现，充分利用Doug Lea（对java贡献最大的个人）主写的concurrent库。 现在框架众多，有的独立精悍，也有集大成者，建议阅读源码，最好知根知底，很可能在他们有自己的线程池，这个时候如果你不注意管理线程那就雪上加霜咯。所以，鉴于此我写了这个类库，来统一线程池，明确和控制管理策略。LiteGo 理念清闲时线程不要多持，最好不要超过CPU数量，根据具体应用类型和场景来决策。瞬间并发不要过多，最好保持在CPU数量左右，或者可以多几个问题并不大。注意控制排队和满载策略，大量并发瞬间起来的场景下也能轻松应对。同时并发的线程数量不要过多，最好保持在CPU核数左右，过多了CPU时间片过多的轮转分配造成吞吐量降低，过少了不能充分利用CPU，并发数可以适当比CPU核数多一点没问题。还有个小小的个人建议，业务上合理调度任务，优化业务逻辑，从自己做起，不胡搞乱搞咯。LiteGo 特性可定义核心并发线程数，即同一时间并发的请求数量。可定义等待排队线程数，即超出核心并发数后可排队请求数量。可定义等待队列进入执行状态的策略：先来先执行，后来先执行。可定义等待队列满载后处理新请求的策略：抛弃队列中最新的任务抛弃队列中最旧的任务抛弃当前新任务直接执行（阻塞当前线程）抛出异常（中断当前线程）LiteGo 使用初始化：// 智能并发调度控制器：设置[最大并发数]，和[等待队列]大小
SmartExecutor smallExecutor = new SmartExecutor();
// set temporary parameter just for test
// 一下参数设置仅用来测试，具体设置看实际情况。
// number of concurrent threads at the same time, recommended core size is CPU count
// 开发者均衡性能和业务场景，自己调整同一时段的最大并发数量smallExecutor.setCoreSize(2);
// adjust maximum number of waiting queue size by yourself or based on phone performance
// 开发者均衡性能和业务场景，自己调整最大排队线程数量
smallExecutor.setQueueSize(2);
// 任务数量超出[最大并发数]后，自动进入[等待队列]，等待当前执行任务完成后按策略进入执行状态：后进先执行。
smallExecutor.setSchedulePolicy(SchedulePolicy.LastInFirstRun);
// 后续添加新任务数量超出[等待队列]大小时，执行过载策略：抛弃队列内最旧任务。
smallExecutor.setOverloadPolicy(OverloadPolicy.DiscardOldTaskInQueue);上述代码设计了一个可同时并发「2」个线程，并发满载后等待队列可容纳「2」个线程排队，排队队列中后进的任务先执行，等待队列装满后新任务来到将抛弃队列中最老的任务。测试多个线程并发的情况：// 一次投入 4 个任务for (int i = 0; i < 4; i++) {  
  final int j = i;
    smallExecutor.execute(new Runnable() {    
        @Override
        public void run() {           
         HttpLog.i(TAG, " TASK " + j + " is running now ----------->");          
           SystemClock.sleep(j * 200);
        }
    });
}// 再投入1个可能需要取消的任务
Future future = smallExecutor.submit(new Runnable() {  
 @Override
    public void run() {       
     HttpLog.i(TAG, " TASK 4 will be canceled... ------------>");       
      SystemClock.sleep(1000);
    }
});
// 合适的时机取消此任务
future.cancel(false);上述代码，一次依次投入 0、1、2、3、4 五个任务，注意4任务是最后投入的，返回一个Future对象。根据设置，0、1会立即执行，执行满载后2、3进入排队队列，排队满载后独立投入的任务4来到，队列中最老的任务2被移除，队列中为3、4 。因为4随后被取消执行，所以最后输出：TASK 0 is running now ----------->
TASK 1 is running now ----------->
TASK 3 is running now ----------->