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  • 软件语言:Java
  • 更新日期:2019-01-09
job-dispatcher

基于事件或者定时生成一个job,每个job由若干个task组成,task之间存在串行或并行的依赖关系。task的具体实现引由客户端,调度引擎只负责按照拓扑顺序发出HTTP信号触发任务。调度引擎只做调度和任务编排,不参与具体任务实现和执行,可看作一个HTTP信号发射和接收器,具有极大的适用性,天生支持异构系统,引擎端和任务实现端彻底的解耦。通过quartz/registerjob接口,传入Json格式的Job配置文件注册任务即可,具体如下

job-dispatcher 工作流编排、任务调度引擎 项目简介

job-dispatcher介绍一个工作流编排,任务调度引擎GtiHub地址:https://github.com/xuda783380930/job-dispatcher.git基本模型:基于事件或者定时生成一个job,每个job由若干个task组成,task之间存在串行或并行的依赖关系task的具体实现引由客户端(用户自己编程实现),调度引擎只负责按照拓扑顺序发出HTTP信号触发任务由客户端发出HTTP通知引擎任务任务的完成状态,调度引擎据此继续发出后续调度信号使用场景:任务编排,事件驱动或时间驱动的任务调度,如企业级ETL调度等特点:调度引擎只做调度和任务编排,不参与具体任务实现和执行,可看作一个HTTP信号发射和接收器,具有极大的适用性,天生支持异构系统,引擎端和任务实现端彻底的解耦。job-dispatcher是微服务中的一个独立组件,而非作业平台,因此它并不去实现各类任务的运行环境的适配工作,任何实现了配置中子任务HTTP启动接口的程序都可以作为job-dispatche的客户端,无论是何种语言何种数据库的程序。相似项目: Linkedin公司推出的Azkaban , 国产软件TASKCTL, 欢迎大家对比提出意见软件架构软件架构说明1.时间调度引擎:基于Quartz,按时触发对应的Job2.Job引擎:可注册JobBuilder(包含子任务的依赖关系),Job引擎收到触发信号后,根据builder生成JobBox实例(包含批次时间和任务执行状态) 按照时间顺序JobBox被Put到队列中,队首的JobBox会被消费,即按照拓扑关系依次发出信号,直到所有子任务执行完毕,继续执行下一个 JobBox。3.使用的框架:JDK1.8,SpringBoot2.0,Quartz,JPA,Echarts,Amazeui,Swagger2安装教程1.修改对应的jdbc数据源配置和pom里面的jdbc驱动依赖2.基于Springboot,用maven打包成Jar后启动即可使用说明 JDK1.8环境,通过默认端口浏览器访问就可以看到主页 通过quartz/registerjob接口,传入Json格式的Job配置文件注册任务即可,具体如下 1.任务端向引擎注册一个定时Job http://ip:port/quartz/register?json={} //通过下列的json配置样例 { "jobBoxBuilder": {  "jobCode": "job1",

         "monitorParas":{mobileNos:[ "18621711111","18616152222"]} //短信收信人

         "taskBuilderMap": [ //Job内的task组成列表

     {
         "taskCode": "task1",

         "adapterPara": "http://172.11.33.44/trigger?jobCode=jos1&taskCode=task1", 

         "upstreamTaskCodes": ["task2"], //依赖task2,task2完成后task1才可执行

         "overTime":"60" //超时时间60分钟则报警
     },

     {
         "taskCode": "task2",

         "adapterPara": "http://172.11.33.44/trigger? jobCode=jos2&taskCode=task2"

         //"upstreamTaskCodes":[]    //不依赖任何任务可以不填该字段

                         //"overTime":"60" //可不填
     }

 ]   }, "jobCronExpression": "0 0/1 11 * * ?", //每天11点每隔一分钟执行一次 "filterCalendarName": "nonTradingDays" //过滤nonTradingDays日历组 } 2.任务端向引擎通知任务执行情况 UNSTART("未开始", 0),TRIGGERED("正在触发", 1),STARTED("正在执行", 2),NEED_RESTART("需重新执行", 3), PAUSED("已暂停", 4),FINISHED("已完毕", 5); http://ip:port/task/call?jobcode=job1&taskcode=task2&status=0 3.查看job的等待队列的情况,查看正在执行的job的情况(通过前端页面关系图查看)

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