Argo Project 容器本地工作流引擎

Argo是一个开源的容器本地工作流引擎，用于在Kubernetes上完成工作。 Argo实现为Kubernetes CRD（自定义资源定义）。定义工作流中每个步骤都是容器的工作流。将多步骤工作流建模为一系列任务，或使用图形（DAG）捕获任务之间的依赖关系。使用Kubernetes上的Argo工作流程，可以在很短的时间内轻松运行计算密集型作业，以进行机器学习或数据处理。在Kubernetes上本地运行CI / CD管道，无需配置复杂的软件开发产品。为何选择Argo？Argo专为容器而设计，没有传统VM和基于服务器的环境的开销和限制。Argo是云不可知的，可以在任何kubernetes集群上运行。Argo with Kubernetes让云量级的超级计算机触手可及。特征DAG或基于步骤的工作流声明工件支持（S3，Artifactory，HTTP，Git，raw）步级输入和输出（工件/参数）循环参数条件语句超时（步骤和工作流程级别）重试（步骤和工作流程级别）重新提交（备忘录）暂停和恢复消除K8s资源编排退出挂钩（通知，清理）已完成工作流的垃圾收集调度（亲和/容忍/节点选择器）卷（短暂的/现有的）并行性限制守护步骤DinD（码头工具码头）脚本步骤项目资源Argo GitHub: https://github.com/argoprojArgo Slack: click here to joinArgo website: https://argoproj.github.io/Argo forum: https://groups.google.com/forum/#!forum/argoproj