Bayesian-belief-networks 优雅的贝叶斯信念网络框架 项目简介
Bayesian-belief-networks允许你用纯Python创建贝叶斯信念网络和其他图模型，目前支持四种不同的推理方法。支持的图模型 离散变量的贝叶斯信念网络 有着高斯分布的连续变量的高斯贝叶斯网络 推理引擎 消息传递和联合树算法（Junction Tree Algorithm） 和积算法（The Sum Product Algorithm） MCMC采样的近似推理 高斯贝叶斯网络中得Exact Propagation