Easy Scheduler 分布式工作流任务调度系统 项目简介
Easy Scheduler是一个分布式数据工作流任务调度系统，主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。设计特点： 一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统。致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。 其主要目标如下：以DAG图的方式将Task按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态 支持丰富的任务类型：Shell、MR、Spark、SQL(mysql、postgresql、hive、sparksql),Python,Sub_Process、Procedure等 支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作 支持工作流优先级、任务优先级及任务的故障转移及任务超时告警/失败 支持工作流全局参数及节点自定义参数设置 支持资源文件的在线上传/下载，管理等，支持在线文件创建、编辑 支持任务日志在线查看及滚动、在线下载日志等 实现集群HA，通过Zookeeper实现Master集群和Worker集群去中心化 支持对Master/Worker cpu load，memory，cpu在线查看 支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计 支持补数 支持多租户 支持国际化 还有更多等待伙伴们探索与同类调度系统的对比系统部分截图