Jcompress 无损压缩、解压缩小程序

Jcompress 是一款基于哈夫曼编码和最小堆的无损压缩、解压缩小程序，支持任何格式的文件的压缩与解压缩。Jcompress 的源代码位于 Utility 的 repository 分类下的 Jcompress 目录，后续会在 Utility 下面增加其他一些实用的小程序，比如基于 socket 的文件断点下载小程序等等。Jcompress代码实现1. 最小堆代码实现最小堆排序算法基本上是按照<数据结构>严蔚敏版的算法来实现的，其具体功能这里不再赘述，仅列出代码，读者可以参考课本自行分析之。首先是heap_min_adjust，也就是调整堆，代码如下所示：int heap_min_adjust(HuffmanNode **huffman_node_array, long data_start, long data_end){  
    /** 
     ** check error for argument 
     */  
    if(huffman_node_array==NULL || data_start<0 || data_end<0 || data_end<data_start){  
        printf("heap_min_adjust: argument error\n");  
        exit(0);  
    }  
  
    if(data_end==data_start) return 1;  
    /** 
     ** the top of heap-min indicated by index data_start is the only element 
     ** which need to be adjusted to make a min-heap 
     */  
    HuffmanNode * current_data_tobe_adjust=huffman_node_array[data_start];  
    long current_indexof_data=data_start;  
  
    for(long cur=2*data_start;cur<=data_end;cur=2*cur){  
        if(cur<data_end){  
            /** compare the left child and right child to find the min one */  
            if(((huffman_node_array[cur])->data_8bit_count)>((huffman_node_array[cur+1])->data_8bit_count)){  
                cur+=1;  
            }  
        }  
        if((current_data_tobe_adjust->data_8bit_count)<=((huffman_node_array[cur])->data_8bit_count))  
            break;  
        huffman_node_array[current_indexof_data]=huffman_node_array[cur];  
        current_indexof_data=cur;  
    }  
    huffman_node_array[current_indexof_data]=current_data_tobe_adjust;  
    /** 
     ** return 1 means everything is ok 
     */  
    return 1;  
}接下来是heap_min_construct()的代码，此函数是通过不断的调用上面的调整堆的函数来达到堆排序的目的。int heap_min_construct(HuffmanNode **huffman_node_array, long array_size){  
    /** valid data start from index 1 not 0 */  
  
    /** 
     ** check error for argument 
     */  
     if(huffman_node_array==NULL || array_size<=0 || array_size>256){  
        printf("heap_min_construct: argument error\n");  
        exit(0);  
     }  
  
     for(long HeapRoot=array_size/2; HeapRoot>=1;HeapRoot--){  
        heap_min_adjust(huffman_node_array,HeapRoot,array_size);  
     }  
     return 1;  
}最后是heap_min_get2min()函数。int heap_min_get2min(HuffmanNode **huffman_node_array, HuffmanNode **min_first, HuffmanNode **min_second, long *heap_size){  
  
    /** 
     ** check argument 
     **/  
     if(huffman_node_array==NULL){  
        printf("heap_min_get2min: argument error\n");  
        exit(0);  
     }  
  
    *min_first=huffman_node_array[1];  
    huffman_node_array[1]=huffman_node_array[*heap_size];  
    (*heap_size)-=1;  
    /** after we get the min data, we should again adjust the heap to make a min-heap */  
    heap_min_adjust(huffman_node_array,1,*heap_size);  
  
    *min_second=huffman_node_array[1];  
    huffman_node_array[1]=huffman_node_array[*heap_size];  
    (*heap_size)-=1;  
  
    /** the same as above*/  
    if(*heap_size>0){  
        heap_min_adjust(huffman_node_array,1,*heap_size);  
    }  
  
    return 1;  
}