Numpy.GPU 面向 Numpy 的 GPU 加速库 项目简介
一、项目介绍Numpy.GPU是一个面向Numpy的Gpu加速库，基于Cuda。注：您必须拥有一块NVIDIA的GPU才能享受加速效果。二、安装教程1.从源码安装pip install git+https://gitee.com/killf/numpy.gpu.git三、使用说明import numpy as np
import numpy_gpu as gpu
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c1 = gpu.add(a, b) # [5. 7. 9.]
c2 = gpu.dot(a, b) # 32
print(c1)
print(c2)注意：首次执行时可能有点慢，这是由于cuda的动态编译造成的，之后的运行就会非常快。
import numpy_gpu as gpu
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c1 = gpu.add(a, b) # [5. 7. 9.]
c2 = gpu.dot(a, b) # 32
print(c1)
print(c2)注意：首次执行时可能有点慢，这是由于cuda的动态编译造成的，之后的运行就会非常快。