今日芯声｜看我如何一招抵抗面部识别？
1. 多伦多大学开发反面识别系统，人脸识别率降至0.5%
面部识别系统是有争议的，至少可以这样说。
上周，亚马逊因向执法机构提供面部扫描技术而成为头条新闻。
研究表明，一些面部识别算法对某些种族存在固有的偏见。
人们对这种人工智能监视系统的担忧，促使多伦多的研究人员开发了一种针对它们的工具。
多伦多大学的教授Parham Aarabi和研究生Avishek Bose发明了一种算法，通过对图像进行光转换，动态地破坏面部识别系统。
“随着面部识别技术越来越先进，个人隐私成为了一个真正的问题，”Aarabi在一份声明中说，“这就是反面部识别系统的用武之地。”
他们的算法是在600张人脸的数据集上进行训练的，它会发出一个实时的过滤器，可以应用到任何图片上。
Aarabi和Bose的系统使用第一个神经网络来识别人脸，并利用第二个神经网络来扰乱面部识别过程。
他们的算法将人脸识别系统中被检测到的人脸的比例降低到了0.5%。
Aarabi说，“最终，他们可以做一些非常了不起的事情。这是一个很有意思的领域，有着巨大的潜力。”
2. 日本“真肌肉”机械手指，生物机器人领域的一个新突破！
日本东京大学等研究团队最近在Science和Science Robotics等期刊上发布成果称，他们使用人工培育的肌肉组织和树脂骨骼研发出了一个小型“生物合成机器人”。
对这个融合了生物组织的机器人施以电刺激，它能够像人的手指一样活动。
拥有这种“骨骼肌肉组织”的“生物合成机器人”是生物机器人领域的一个新突破。
不仅因为它使用了功能齐全的骨骼肌肉组织，还因为它比以往利用独立肌肉组织进行收缩运动的构造更为耐久。
克服了独立肌肉组织容易僵硬的缺点，关节部位的活动范围也更大！
以往也曾有团队把肌肉与机器人相结合，但科学家们面临的一个共同问题是肌肉往往渐渐乏力并萎缩。
虽然借助电极刺激肌肉最终会导致肌肉因为电解作用而退化。
但科学家们在研究中强调称，机器人的灵活度和寿命方面仍然存在很大的提升空间。
试验中所使用的组织不是来自于生物体提取，而是来自实验室的培育。
换句话说，是从零开始培育肌肉、而不是摘取在动物体内长出的肌肉。
竹内昌治教授说：“一制造出肌肉，我们就成功地将它们用作机器人身上的拮抗组，一个收缩，另一个扩张，跟人体内一样。
它们彼此施加相反的力量，因而不会像以前的研究中那样萎缩腐化。”
论文的第一作者森本雄矢说：“如果我们能将更多像这样的肌肉组合到一个装里，我们就能够重现让双手、胳膊和身体其他部位发挥作用的复杂肌肉运动。”
这一研发成果意味着未来的人形机器人或许将不再需要钢板和塑料。
同时，它也为生物工程师提出了思路，未来有一天他们有可能在实验室培育出成熟的肢体。
至于这一成果会不会为制造类似超人的生化人奠定基础，科学家表示，大规模应用至少要再过十年~
3. 未来机器人不用电机还远吗？
在过去的三十年中，为研发微型和仿生机器人。
人造肌肉和医疗设备，开发可在各种刺激条件下可逆地改变其体积的材料，以取代传统的庞大和重型致动器，包括电机和气动致动器。
由香港大学工程学院（HKU）材料科学与工程讲座教授Alfonso Ngan Hing-wan教授和材料工程建滔教授领导的机械工程团队于2018年5月30日在Science Robotics上发表了一篇文章（EST）。
它引入了一种新颖的致动材料 - 氢氧化镍 - 羟基氧化物 - 可以由可见（Vis）光，电和其他刺激物驱动。
材料驱动可以瞬时由可见光触发，产生快速变形并施加相当于自身重量3000倍的力。
典型致动器的材料成本低至每平方厘米4港元，并且可以在三小时内轻松制造。
在各种刺激中，光致动材料是非常需要的，因为它们使得机器人的无线操作成为可能。但是，很少有光照。
4. 偏见，限制了我对AI电视的想象
说起来对于人工智能的印象，以往多来自电影。
现在，印象最深的是横扫棋坛的“阿尔法狗”。
AI的热潮在彩电领域也早就开始了。
这不，飞利浦最新人工智能电视——55PUF6693/T3已经上市近1个月了，号称“超高性价比”，这款电视的核心功能自然就是内置的人工智能语音识别系统。
这款电视加入了强大的腾讯AI语音技术，电视的语音助手就是《王者荣耀》中的可爱的妲己，相信“农药玩家”看到这样的电视也会更“兴奋”吧！
现在很多的人工智能电视其实只是内置了一个第三方语音识别系统，但这款新品电视并非如此。
此次飞利浦把人工智能的运用场景从内容层升级到了系统硬件层面。
不光是影视搜索、天气查询、播放控制、全局控制等，还增加了更多的服务。
购买过程也非常简单，购物车、收货地址、优惠券都是完全打通的，再也不用像电话购物一样麻烦了！
电视内置的智能家居模块不仅可以一键购买京东平台的智能家电产品，而且还可以通过语音控制智能家电，享受智能的精致生活就看TA了！
飞利浦的AI电视，更多视界新享法，等你发现哦~
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