未来软件开发的五大预测：“开发大迁徙”；低代码大放异彩

市场整合、服务网格和 AI 测试的兴起将推动软件行业在 2020 年及以后的发展。

要说 IT 领导者提高变革管理技能的最佳时机，非眼下莫属。分析师们预测，明年技术行业将开始进入迅猛发展的时代。

上个月 Gartner 预测，在不太遥远的将来，数字化转型的复杂性会不断增加，政府对 AI 会加大监管力度，还会涌现出技术辅助的员工队伍。

现在，Forrester 在近日发布的 2020 年软件开发预测报告中描述了开发人员与业务部门的联系变得更紧密，他们采用服务网格技术来构建产品，并使 AI 测试成为工作流程的标准组成部分。

Forrester 在其报告中预测，在 Kubernetes 广泛采用的推动下，云计算行业会进一步整合，另外低代码技术会得到更大力度的采用，微软站在最前沿。

以下是 Forrester 分析师的五大预测，他们表示会使软件行业在 2020 年及以后保持活力：

服务网格：充当高价值业务职能的跳板

服务网格是处理应用程序之间通信的专用基础设施层。支持者称，服务网格增强了可靠性，并简化了多云部署。而批评者称，服务网格带来了延迟，并增添了复杂性。

Forrester 的高级副总裁兼研究主管 Chris Mines 在接受 CIO Dive 采访时表示，虽然处于采用阶段的早期，但分析师们预计服务网格技术的实际应用会越来越广泛。

Mines 说：“到 2020 年，我们会看到服务网格在供应商、大学和研究环境之外得到一些部署。2020 年，我们会看到它在企业界受到一定的追捧。”

预计服务网格产品充当基础，能够支持企业组织内更高价值的业务职能，比如数据治理、合规管理和以用户为中心的微服务授权。

“开发大迁徙”将使更多的开发人员更靠近业务部门

从 CIO 到首席数据官，技术领导者已经发现自己与业务目标更紧密地契合。开发人员经历自己的一场转变很自然不过。

据 Forrester 声称，开发人员将继续走出企业内部的 IT 部门，更靠近业务部门。无论是营销、运营、销售还是制造部门，预计“开发大迁徙”会继续使技术人员退出后台。

毕竟，软件完全“太重要了，不能单单交给 IT 部门”，尤其是由于领导技术对于公司的更多部门而言变得必不可少。

Mines 说：“IT 部门外面的业务部门人员觉得，更需要加大自己的软件功能，而不是依赖 IT 部门或外包。”

大众汽车公司是一家在提升内部能力的公司。6 月份，这家德国汽车制造商表示将斥资 80 亿美元打造一个内部技术部门，目标是到 2025 年自行完成 60% 的车内软件开发工作。大众称，在宣布这则消息时，这个比例还不到 10%。

在 Kubernetes 的帮助下，云市场将进一步整合

就像 AI 市场中发生的情况一样，Forrester 认为云供应商格局在不断整合。该公司甚至对这个领域作了明确的划分。

领导者选择基于 Kubernetes 的云平台时，他们会从五家云供应商中选择一家或多家：亚马逊、谷歌、IBM（以及 Red Hat）、微软和 VMware（以及 Pivotal）。

该报告称：“反过来，几家大型企业供应商在这些平台选择方面过不了关：Oracle、SAP、Salesforce 和阿里巴巴都过不了关。”

Mines 表示，多年来市场一直处于高速增长的势态，不太可能发生变化。平台即服务（PaaS）领域在迅速整合，因为五大玩家在基础设施方面的投入和市场份额使小公司望尘莫及。

随着 AI 变得越来越关键，测试工具会随之增多和改进

鉴于 AI 对人类未来的影响越来越大，政府部门很可能在今后几年对 AI 实行正式监管。日益严峻的外部压力将使许多公司希望保持领先一步。据 Forrester 预测，到 2020 年，预计 AI 平台供应商会发布更多的平台技术，以便在持续交付管道中测试 AI。

这股趋势并非仅仅出于提高效率的考虑。企业面临 AI 机能失常或设计糟糕带来的真实而重大的威胁。

在接受审查或甚至面对官司时，公司需要解释其 AI 平台是如何做出决策的。Mines 称，测试对于减轻这种风险将大有帮助。

低代码市场大放异彩

低代码平台提供商助力的平民程序员大行其道这股风潮已开始兴起，预计在 2020 年会扮演重要角色。