MySQL基础学习总结

1、MySQL基础概念

mysql逻辑架构如下：

每个客户端连接都会在服务器中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行。

MySQL是分层的架构。上层是服务器层的服务和查询执行引擎，下层是存储引擎。虽然有很多不同作用的插件API，但存储引擎API还是最重要的。如果能理解MySQL在存储引擎和服务层之间处理查询时如何通过API来回交互，就能抓住MySQL的核心基础架构的精髓。

数据库系统实现了各种死锁检测和死锁超时机制，InnoDB目前处理死锁的机制是，将持有最少行级排它锁的事务进行回滚。MySQL服务层不管理事务，事务是由下层的存储引擎实现的。

注意，SQL语句一般以';'或者'\g'结束。

• 数据库(database): 保存有组织的数据的容器。
• 表(table): 某种特定类型数据的结构化清单。
• 列(column): 表中的一个字段，所有表都是由一个或多个列组成的。
• 数据类型(datatype): 所容许的数据的类型，每个表列都有相应的数据类型，它限制该类所存储的类型。
• 行(row): 是表中的一个记录。
• 主键(primary key): 是一列(或者一组列)，其值能够唯一区分表中每个行。

2、使用MySQL

• mysql -h host -u username -p 与数据库建立连接
• use database_name 选择数据库
• show databases 显示所有的数据库
• show tables 显示当前数据库下所有的表
• show columns from table_name 显示表的列信息，作用和desc table_name是一样的

MySQL支持的其他show语句还有：

• show status 显示MySQL服务器状态信息
• show create database_name和show create table_name 分别显示创建特定数据库和数据表的MySQL语句
• show grants 显示授予用户的安全权限
• show errors和show warnings 显示服务器错误或警告信息

3、检索数据

SQL语句中最常用的就是select语句了，它用来在一个或多个表中检索数据，select使用示例如下：

• select column_name from table_name 从table_name数据表中检索column_name列，检索单个列
• select column1_name, column2_name from table_name 检索多个列
• select * from table_name 检索所有列

注意，select返回所有匹配的行，但是，如果我们不想每个值都每次出现，怎么办呢？例如，想让上图中输出的id唯一，这样可以再select语句中添加distinct关键字，select distinct id from goods，这样显示结果如下：

  　　有时我们想限制输出的结果，比如返回第一行或前几行，可使用limit子句，如下所示：

• select * from goods limit 2 返回前2行结果，注意，当行数不够时，只能返回数据表中有限的行数
• select * from goods limit 2, 2 返回从行2开始的2行

当然，我们也可以使用完全限制来进行数据检索：

select goods.id, goods.name from goods 输出goods表中所有记录

4、排序检索数据

排序检索数据主要使用select语句的order by子句，根据需要排序检索出的数据，select语句默认返回结果是没有特定顺序的，在排序检索数据时也可以指定排序的方向，比如升序或者降序等，order by子句默认为升序排列。

　   (这个是降序配列)

有时，我们需要对多个列排序怎么办呢？这时可以使用如下sql语句来执行，select * from goods order by id desc, name，注意，这里是对id进行降序排列，如果id相同时，对name进行升序排列。如果想对多个列进行降序排列，需要对每个列指定desc关键字。

使用order by和limit的组合，我们能够找到一个列中最高或者最低的值，比如这里还用goods表做测试，先给goods表增加一个num字段(alter table goods add num int)，并添加上对应的值，最后goods表内容为：

找出剩余数量最多的的水果是：

 注意：select语句的order by子句对检索出的数据进行排序，这个字句必须出现在select语句中的最后一条子句。至于为什么，这个我暂时还不知道哈。。。

5、过滤数据

select语句中，数据可以根据where子句指定的过滤条件进行过滤，where子句在表名(from子句)之后给出，比如，select id, name from goods where id = 2，该语句只显示id为2记录的id和name。注意：如果同时使用where和order by子句，应该让order by子句在where之后，否则会产生错误。

where子句操作符如下：

• =   等于
• <> 不等于
• != 不等于
• <  小于
• >  大于
• >= 大于等于
• between  在指定的两个值之间(比如select * from goods where id between 1 and 2)

我们在创建表时，可以指定其中的列是否可以不包含值，在一个列不包含值时，其值为空值null，select语句有一个特殊的where子句，用来检测具有null值的列，比如：select * from goods where num is null 就把num是空值得记录给打印出来。

6、数据过滤

常用的select子句在过滤数据时使用的是单一的条件，为了进行更强的过滤控制，可以下多个where子句，这些子句有两种方式：以and子句和or子句的方式使用。

• select * from goods where id = 2 and num > 10 检索id为2并且num大于10的记录
• select * from goods where id = 3 or num >  15 检索id为3并且num大于15的记录

假如多个and和or语句放在一起，则优先处理and操作符，此时可以使用圆括号来改变其优先顺序。圆括号还可以指定in操作符的条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。

where子句中的not操作符只有否定它之后的任何条件这一作用。

7、用通配符进行过滤

使用like操作符进行通配搜索，以便对数据进行复杂过滤。

百分号(%)操作符 搜索中，%表示任何字符出现任意次数。

下划线(_)通配符，它用来匹配单个字符而不是多个字符。

通配符很有用，但这是有代价的，通配符的搜索处理一般比其他搜索花费时间长，这里有一些技巧：

• 不要过度使用通配符，如果其他操作符能达到同样的目的，就应该使用其他操作符。
• 在确实需要使用通配符时，除非绝对必要，否则不要把它们用在搜索模式的开始处，把通配符放在开始处，搜索起来是最慢的。
• 注意通配符位置，位置不对可能不会返回想要的结果。

 8、正则表达式

正则表达式的作用是匹配文本，将一个模式(正则表达式)与一个文本串进行比较。mysql的where子句对正则表达式提供了初步支持，允许你指定正则表达式 ，过滤select检索出的数据。先看一下表记录：

• select * from goods where name regexp '香' order by num desc 检索出name中有'香'的所有记录
• select * from goods where name regexp '香.' 检索出name中有'香'的所有记录，'.'表示匹配任意一个字符
• select * from goods where name regexp '香|瓜' 检索处name中有'香'或者'瓜'的所有记录

如果记录匹配正则表达式，则就会被检索出来，使用下面正则表达式重复元字符可以进行更强的控制。

• *   匹配0个或多个
• +   匹配1个或多个(等于{1,})
• ?   匹配0个或1个(等于{0,1})
• {n} 指定书目的匹配
• {n,} 不少于指定数据的匹配
• {n,m} 匹配指定数据的范围(m不超过255)
• ^  文本的开始
• $  文本的结束
• [[:<:]]  词的开始
• [[:>:]]  词的结束

注意：regexp和like作用类似，regexp和like不同之处在于，like匹配整个串而regexp匹配子串，利用定位符，通过'^'开始每个表达式，用'$'结束每个表达式，可以使regexp的作用和like一样。

9、创建计算字段

拼接将值连接到一起构成单个值，在mysql的select语句中，可使用concat()函数来拼接两个列。

从上图中我们可以看到新的计算列的名字只是一个值，我们可以使用别名来使得它更有意义。同时也可以对检索出的数据进行算术运算，加减乘除都是支持的。

10、使用数据处理函数

常用的文本处理函数

11、汇总数据

 　��经常需要汇总数据而不是把它们检索出来，为此mysql提供了专门的函数，以便分析和报表生成。常用的例子有：确定表中行数、获取表中行组的和、找出表列的最大值(最小值或平均值)。聚集函数运行在行组上，计算和放回单个值得函数，mysql提供了5个聚集函数，这些函数一般比自己的客户端应用程序中计算要快得多。

• AVG()   返回某列的平均值
• COUNT() 返回某列的行数
• MAX()   返回某列的最大值
• MIN()   返回某列的最小值
• SUM()   返回某列之和

 　　使用关键字distinct使得只选择不同num的记录来参与计算。

12、分组数据

sql聚集函数可以用来汇总数据，这使得我们能够对行计数、计算平均值、获取最大最小值不用检索所有数据。而创建分组允许把数据分为多个逻辑组，以便对每个组进行聚集计算。其涉及到group by子句和having子句。

 在使用group by子句前，需要知道一些重要的规定：

• group by子句可以包含任意数目的列，这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
• 如果在group by子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算。
• group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式，但不能是聚集函数。 
• 如果分组列中具有null值，则将null作为一个分组返回，如果有多个null值，它们将分为一组。
• group by子句必须出现在where子句后，order by子句前。 

除了能用group by分组数据外，mysql还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。过滤分组需使用having子句，因为where过滤的是行而不是分组。注意：where是在数据分组前进行过滤，having是在数据分组后进行过滤。

group by和order by经常完成相同的工作，但是二者是非常不同的：

　　下面是select语句中子句的顺序，以在select中使用时必须遵循的次序为顺序。

13、使用子查询

什么是子查询呢？子查询就是嵌套在其他查询中的查询， 在where子句中使用子查询，应该保证select语句具有和where子句中相同数目的列，通常，子查询将返回单个列并且与单个列匹配。

14、联结表

外键为某一个表中的一列，它包含另一个表的主键值，定义了两个表的关系。如果数据存储在多个表中，使用连接可用单条select语句检索出需要的数据。应该保证所有的连联结都有where子句，否则mysql将返回比想要的多的多的数据，因为此时检索出的行数目是第一个表行数乘以第二个表行数。

联结是SQL中最重要最强大的特性。关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些常用的值(即关系设计中的关系relational)互相关联。

SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vecdors, products WHERE vendors.vend_id = products.vend_id ORDER BY vend_name, prod_name; 创建连接表

      使用WHERE子句作为过滤条件，它只包含匹配给定给定条件的行。没有WHERE子句，第一个表中的每个行将于第二个表中的每个行配对，而不管它们逻辑上是否可以配对在一起。SQL对一条SELECT语句中可以联结的表的数目没有限制。

      基于两个表之间相等测试的联接称为内部联接。其实，对于这种联结可以使用稍微不同的语法来明确指定联结的类型，下面的SELECT语句返回与前面例子完全相同的数据。

SELECT vend_name, prod_name, prod_price FROM vendors INNER JOIN products ON vendors.vend_id = products.vend_id;

15、创建高级联结

除了可以给列名和计算字段其别名外，还可以给表起别名。

除了使用内部联接(或称为等值联接)的简单链接，还可以使用自联结、自然联结、外部链接。

• 自联结：可以在单条SELECT语句中不止一次引用相同的表。
• 自然联结：无论何时对表进行联结，应该至少有一个列出现在不止一个表中(被联结的列)，标准的联结(内部联接)返回所有数据，甚至相同的列多次出现。自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次。
• 外部联结：许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候会需要包含没有关联行的那些行。

• select * from persion as haha; 使用表别名
• select proid_id, prod_name FROM products WHERE vend_id = (SELECT vend_id FROM products WHERE prod_id = ‘DTNTR’); 找到生产ID为DTNTR的物品的供应商，然后找到这个供应商生产的其他物品。这种方式使用了子查询，下面是使用自联结的操作:
• SELECT p1.prod_id, p1.prod_name FROM products AS p1, products AS p2 WHERE p1.vend_id = p2.vend_id AND p2.prod_id = ‘DTNTR’;
• SELECT customers.cust_id, orders.order_num FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id; 这是内部联接方式，下面是外部联结方式
• SELECT customers.cust_id, orders.order_num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id;

16、组合查询

利用union操作符和组合多条SQL查询，让给出的多条select语句结果组合成单个结果集。注意，union必须有2条或者2条以上的select语句组成，union中每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（不过每个列不需要以相同的次序列出）。union会自动去除重复的行，这个是默认的行为，如果不想这样，使用union all而不是使用union。

如何对union语句的输出进行排序呢？使用order by子句时，必须放在union最后一条select语句之后，对于结果集，只能有一种排序规则，所以不允许使用功能多条order by子句。

17、插入数据

插入语句insert一般会有产生输出，一般只会打印影响的行数。insert时如果不提供列名，则必须给每个表列提供一个值，如果提供列名，则必须对每个列出的列给出一个值，否则报错。

插入一个完整的行：

插入多个行：

18、更新和删除数据

分别使用update语句和delete语句来进行更新和删除数据操作。先把goods表中数据清除掉一部分，goods表数据如下：

• update goods set num = 1 where name = '苹果'; 此时对应苹果的num变为1
• delete from goods where num = 7; 删除num为7的记录，也就是name为橘子的记录。

注意，这里有一些使用update和delete语句的一些注意事项：

• 除非确实打算更新和删除每一行，否则绝对不要使用不带where子句的update或delete语句。
• 保证每个表都有主键，尽可能像where子句那样使用它。
• 在对update或delete语句使用where子句前，应该先用select进行测试，保证过滤的是正确的记录，以防止编写的where子句不正确。
• mysql没有撤销功能，应小心使用update或delete功能。

19、创建和操纵表

 　　利用create table创建表，必须给出表的名字，在关键字create table只有给出；表列的名字和定义，用逗号隔开。

create table vendors (
    vend_id int not null auto_increment,
    vend_name char(50) not null,
    vend_address char(50) null default '*',
    vend_city char(40) null,
    primary key (vend_id)
) engine=InnoDB;

这条语句创建一个vendors表，vend_id和vend_name是必须的，指定为not null，其他的为非必须的，指定为null，null为默认设置。auto_increment关键字告诉mysql，本列每当增加一行时自动增量，可以保证该列值唯一。每个表只允许有一个auto_increment列，而且它必须被索引(如，通过使它为主键)。default为默认值。

注意，主键必须唯一，表中的每个行必须具有唯一的主键，如果主键使用单个列，则它的值必须唯一；如果使用多个列，则这些列的组合必须唯一。外键不能垮跨越引擎。mysql内部打包了多种引擎，以下几个是需要知道的引擎：

• InnoDB是一个可靠的事务处理引擎，它不支持全文本搜索。
• MEMORY在功能等同于MyISAM，但由于数据存储在内存，所有速度很快（特别适合用临时表）。
• MyISAMysql是一个性能极高的引擎，它支持全文本搜索，但不支持事务处理。

　　使用alter table语句更新表结构。

　　删除表（不是其内容，而是整个表）使用drop语句即可。drop table table_name; 这条语句删除table_name表，只要它存在，注意，删除表时没有确认，也不能撤销。

使用rename table语句重命名表。

20、视图

视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施，视图本身不包含数据，因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。视图提供了一种MySQL的SELECT语句层次的封装，可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。

使用视图的常见应用：

• 重用SQL语句
• 简化复杂的SQL操作，在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道具体的查询细节
• 使用表的组成部分而不是整个表
• 保护数据，授予客户表的特定部分访问权限而不是全部
• 更改数据格式和表示，视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据

使用视图简化复杂的联结，视图使用create view语句来创建，使用show create view viewname来查看创建视图的语句；用drop删除视图，语法为drop view viewname。

通常，视图是可更新的（可以对它们使用insert、update和delete），更新一个视图将更新其基表，因为视图本身是没有任何数据的。但是，并非所有的视图是可更新的，如果mysql不能正确的确定被更新的基数据，则不能被更新，即如果有一下操作，视图不允许更新：分组、联结、子查询、并、聚集函数、distinct等。

参考