2020年来了，关于人工智能你必须了解的这些事
新年到，大家喜闻乐见的“总结文”又来咯!
有人预言，在2020年，人工智能将迎来重大飞跃。
无风不起浪，未必是空穴来风。
近年来，在各种电视节目和科幻小说中，人工智能的出镜率可谓相当高。
其实在现实生活中，人工智能技术的出现也为工作和生活中的人们带来许多的“惊喜”。
人工智能的应用实例比比皆是，其中最常见的就包括各种语音助手，比如GoogleVoice，Cortana，Alexa，Siri，以及各种聊天机器人。
当然，人工智能的应用并不仅仅局限于语音助手，其他各行各业都或多或少地受到了人工智能的影响。例如，最近有许多餐馆都引进了智能机器人，用于改善客房服务、递送餐食以及搬运行李。
因此，为了把握人工智能这一技术市场的最新趋势和动向，让我们来一起回顾一下这一尖端技术的“大事件”和“大数据”。
人工智能大趋势
1. 谷歌CEO桑达尔•皮查伊(SundarPichai)认为，人工智能是人类目前实现的最伟大的突破之一，并且它将比电和火的发现还更加具有革命性。(来自sciencedaily.com)
去年一月，皮查伊于旧金山市政厅会议上如是说道，笔者认为他说的很有道理。现如今，人类已经研发出了专门用于帮助残疾人穿衣服的机器人。在美国佐治亚理工学院(GeorgiaInstitute of Technology)，已经有一台机器人成功帮助残障人士穿上了病号服。
2. 2018年，微软旗下的翻译系统成功将一则中文新闻翻译成英文，并且其翻译准确度和质量完全不亚于人类。(来自cdn.aiindex.org)
此外，为了确保翻译结果足够准确，并且符合人类的翻译习惯，微软研究团队还专门外聘了一些双语测评师，来对微软翻译的结果和两位独立译员的翻译结果进行比较分析。
3. 卡尔·杰拉西(CarlDjerassi)是首批于1965年就创造了人工智能程序的科学家之一。(来自forbes.com)
这一人工智能程序被称为DENDRAL，主要用于辅助研发新型药物。
4. 多项研究表明，人工智能相关工作领域中的男性员工多于女性，并且男性的比例至少在71%左右。(来自 theregister.co.uk)
在欧美国家的一些顶尖高校中，人工智能领域中约80%的专家教授都是男性。但是，这对于女性来说并不全是坏事，因为WiML组织每年都会举行各种会议来支持人工智能领域的女性科学家。从2014年至2018年这四年间，WiML会议女性出席率增加了约600%。
5. 1980年，美国哲学家约翰•塞尔(JohnSearle)阐明了“弱人工智能(Weak AI)”与“强人工智能(StrongAI)”之间的区别。(来自cambridge.org)
根据他的阐述，“弱人工智能”指的是主要用于执行小型任务的人工智能;而“强人工智能”指的是所谓的“人类智能”。
6. 在大多数情况下，人工智能的默认语音都是女性声音，因为许多研究表明，无论是女性还是男性都更偏爱听女性语音。(edition.cnn.com)
为什么大家都喜欢女性语音呢?大部分人认为在交谈过程中“女性”人工智能更没有攻击性。为了更好地理解这一点，大家可以试想一下，如果所有诸如Casper一样的人工智能都没有了Cortana、Siri或者Alexa一样的温柔女声，而变成了一个粗犷的男性嗓音，这将会是一种怎样的感觉?反正笔者自己是难以接受的。
7. 社会人类学家凯思琳·理查森(KathleenRichardson)认为，“女性”人工智能的威胁性比“男性”人工智能低。(来自toptenz.net)
这一认知是否与科幻电影的塑造有关，目前还不得而知。然而，相比起电影《终结者》(Terminator)里毁灭人类的机器人大反派，电影《她》(Her)中的“萨曼莎(Samantha)”的确是一个惹人喜爱的“女生”。
8. 动物研究专家Jean-LoupRault认为，预计到2025年，人类非常可能会养机器人宠物。(来自sciencedaily.com)
这种现象其实是很好的，因为人们将能够与它们建立情感联系。并且对于那些宠物毛过敏的人群来说，这更是一个福音。
9. 美国斯坦福大学(Universityof Stanford)的研究团队设计出了一个能够预测死亡的机器学习算法，并且其预测准确率高达90%。(来自express.co.uk)
一旦涉及疾病与死亡，谁会不想一探究竟呢?
10. 自主学习型超级计算机“鹦鹉螺(Nautilus)”能够预测未来。(来自techrepublic.com)
这台“鹦鹉螺”机器人当年成功预测本•拉登的位置，自此之后就一炮而红。“鹦鹉螺” 机器人能够基于已知信息作出预测，目前“鹦鹉螺”已存储了数百万份文章资料，其中最古老的资料可追溯到20世纪40年代左右。
然而仔细想一想，这种技术其实非常让人“后怕”，如果用好了当然不会像电影里那样恐怖，但要是没利用好呢?谁知道会发生什么呢?
11. 近年来，全世界高校中人工智能和机器学习相关选课量有一定增加，尤其是中国的清华大学。据统计，2017年清华大学人工智能和机器学习相关课程的注册量已经超过了2010年。(来自mitsloan.mit.edu)
并且与2010年相比，2017选课量增加了16倍之多。与以色列、加拿大或者瑞士的国际名校相比，这也是截至目前比较的涨幅。
近年来，中国政府一直在增加公共区域内智能摄像头的覆盖率，比如在餐馆、机场，或者在街道安装智能监控，用于监控闯红灯的行人。
12. 如果打算找一份与人工智能相关的工作，最合适的五个工作国家是中国、美国、英国、日本，以及印度。(来自medium.com)
想要寻找一份与人工智能相关的工作吗?优质选择当然是以上五个国家。
13. 目前已经出现了各种音乐生成算法和机器(比如WatsonBEAT)，能够用于编写一些音乐元素，从而为作曲家提供灵感。(来自theverge.com)