机器学习视觉识别之opencv和python的配置

配置opencv和python的时候遇到了一些问题，网上查了很多资料，弄了半天才把这个开发环境给配置好，为了防止机器学习开发者少走和我一样的弯路，下面把自己的配置过程总结一下分享给大家

总体开发环境是python和pycharm及opencv

第一步python解释器的下载，这里小编在试验过程中一共下载了三个

两个二级版本，一个三级版本，其中Anaconda的这个版本它会自动安装好库，这个比较方便，而2.7.10需要手动安装库，比如numpy，我一开始用的就是这个版本，所以我手动安装了很多库，关键是还得去下载whl文件，太费事了，还是Anaconda好用，建议大家使用这个，使用这个一般我们常用的库就都会有的

这个安装都不难，下载好了之后，直接下一步，然后在设置环境变量的时候，将bin配置到path下就ok了

如图三个都配置上了，那么谁最靠前在dos中输入python就是执行哪个版本

下面pycharm，这个个人认为作为python的开发工具还是比较不错的，它的安装也挺简单，直接下一步，我们可以安装好之后，在他内部选择是使用哪个解释器

加号可以添加解释器，然后在上面的下拉框中选择所要使用的解释器

最后就剩下了一个opencv的安装，这个现在有两个版本一个2，一个3，安装也是无脑下一步，安装完成之后将其bin文件放到path下

这次opencv就配置好了，但是此时opencv并没有和python产生关系，具体的做法就是将opencv的cv2.pyd程序

放到python的site-packages下

这样二者就产生了关联，下面验证一下，输入import cv2，如果不出错那就表示导入成功

至此说明成功了，如果按照我的做，还是不行，一定要注意opencv和python的版本是否一致，我用的是opencv3和Anaconda2就成功了，最终版本的环境配置如下，其实只用配置这俩个就ok了