Linux下安装Python3.5及其OpenCV3.2接口

电脑里有：Python2.7.5、python3.5.0（后来下载安装的，当下载安装这个版本后，发现输出python -V命令出来的只会是3.5.0l了）、opencv3.2.0、numpy1.9.0(我自己手动下载安装的)。看了网上的很多教程，试了很多遍，弄完以后仍旧没有cv2.so！找了很久原因，看到别人说：

才恍然大悟，原来在cmake时，不管是用python2还是python3，那下面的几栏都得有路径，不然无效！！！！！！！！！！当然中间有个含PYTHON_NUMPY字样的那栏也要填上numpy的路径！

于是我再一次编译安装opencv3.2时候出现：

虽然是个报错，但这里出现了cv2字样以及opencv_python3字样！！！！！！！！！于是我想是不是我自己手动下载的这个numpy的版本不对？！于是我试着yum install numpy，但yum命令用不了会报错，因为yum不支持python3以上的版本！所以我只能将python命令默认到python2.7.5版本而不是python3.5：

然后我再yum install numpy。找到numpy安装在哪里(我的去了usr/lib64/python2.7/site-packages/下面)。然后再看这个numpy的core/include/numpy下有没有_numpyconfig.h（注意不是_numpyconfig.h.in）文件。我找了下，有。也就是说我之前手动下载的numpy里没有找到_numpyconfig.h文件而这里有。于是我把这个_numpyconfig.h复制到我的numpy1.9.0的/numpy/core/include/numpy/下面。（因为我之前cmake时PYTHON_NUMPY_INCLUDE的路径我写的就是numpy1.9.0/numpy/core/include）

接着之前报错的地方继续安装，出现：

看之前的_numpyconfig.h的那个错不报了，解决了。往下编译安装时出现_multiarray_api.h这个错。于是我去我的numpy1.9下面找，果然没有这个文件而在/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy下又找到了这个文件。有两种办法：1、按照我之前的解决办法，复制过去，重新编译安装，出现什么错再解决。2、或者直接从cmake那里重新编译OpenCV，重新填写PYTHON_NUMPY的路径！改成什么文件都不缺的/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy。我选择了办法2：

PYTHON2_***和PYTHON3_***后的都都要填上路径，尽量补全！！！我除了PYTHON2_INCLUDE_DIR2 PYTHON_LIBRARY_DEBUG PYTHON3_INCLUDE_DIR2 PYTHON3_LIBRARY_DEBUG 这4项没有写路径其它都写了并核对了。仔细看我这里的PYTHON2_NUMPY_INCLUDE_DIRS与PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS的路径，这不是我自己下载的numpy1.9文件夹路径，因为这里面缺少上次报错的一些文件！而现在填上的路径里是不缺这些文件的：

然后configure，接着configure，接着generate即可。

然后去刚刚编译好的文件夹下面，make ：

看终于出来cv2字样了，感觉离成功不远了。

继续make install。然后我的即可在刚刚编译的文件夹下找到这个cv2的字样：

这时候通过在整个计算机中查找，我发现/usr/local/lib/python3.5/site-packages下也有这个cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so文件。于是我进入这个目录后：ln -s cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so 将那个文件软链接到cv2.so！这样就可以了。（在make install之后我没找到cv2.so文件差点崩溃放弃，还好我没放弃，终于等到你哈哈哈）

看可以了：

看我的这个opencv的python接口只能在python3.5下使用！不过还有个小小的问题就是numpy.core.multiarray failed to import！这个只要不用到就没事，总体import cv2成功！

我查了下numpy.core.multiarray failed to import 这个错误是因为版本不对，我cmake里无论是python3.5还是python2.7用的都是/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/core/include/numpy！这是不对的！版本不对问题。（你们看之前cmake时的PYTHON2_NUMPY和PYTHON3_NUMPY的路径都是2.7下的那个numpy，而那个numpy其实是1.7版本的，所以这个numpy文件夹只适合python2.7，所以安装完毕时它自动跑去了python2.7的site-packages下面，而python3.5下面就没有！！！！！所以这是不对的！！！！python2.7和python3.5用的都是python2.7的numpy，而我现在是搞Python3.5+OpenCV3.2）我看了网上说python3.5.0的需要numpy1.11.1!一个办法是下载安装numpy1.11.1后重新返回cmake那里写正确的PYTHON_NUMPY路径！或者另一个办法，下载安装新的合适的numpy1.11.1后移入python3.5下面（不知道行不，试试。即我想在不cmake的前提下搞正确就必须待会儿安装好numpy1.11.1后要将numpy1.11.1下的文件夹numpy复制进我之前cmake时指定的PYTHON3_NUMPY的路径中。。。。其实这里心里清楚python2.7和python3.5用的都是Python3.5的numpy，不过我想此时应该不会错。因为我现在弄的Python3.5+OpenCV3.2，只不过是去python2.7的文件夹下读取自己的python3.5的numpy。。。有点绕哦，其实就是爸爸B和妈妈A要找自己的儿子，之前AB将自己的儿子numpy寄养在家庭C中，邻居D也有一个儿子叫numpy。AB非常需要自己的儿子，结果却去D中将numpy接回家（也就是我开始错误的原因），后来知道自己搞错了，于是去C中将自己的儿子接回来（正确））。

我暂时先用方法2，自己去官网下载了一个num1.11.1，然后python3 setup.py install ,结果：

看这里一会儿有2.7，一会儿有3.5，我想应该是命令冲突，于是我去usr/lib/下将python2.7文件夹删掉，然后将python3.5的文件夹复制进来。再运行python3 setup.py install 就不报错了。numpy1.11.1成功安装。numpy1.11.1下出现numpy这个文件夹，将这个文件夹复制到之前cmake时自己指定的目录下。

然后：

看吧 验证了我所想，搞出来了。正确！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

即现在电脑里有2个版本：2.7的没有opencv接口，3.5的有opencv3.2接口：

总结：

1、电脑里有多个版本的python没关系的，但python命令关联到哪个版本关系到能否使用yum等命令！最好还是python命令关联的是2.7版本，python3命令关联的是3.5版本，以防止混乱。

2、不一定要事先下载numpy文件，先检查电脑里的python的目录下有没有numpy文件夹，检查numpy文件夹中是否有_numpyconfig.h文件，如果有，这一步就省略；否则手动下一个全面的numpy。

3、cmake时一定要注意填写PYTHON_***相关的目录，尽量都填完并且核对。特别是PYTHON_NUMPY，一定要注意PYTHON2和PYTHON3的版本拥有不同的numpy！

4、在make install之后出来的是cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so而不是cv2.so，不要惊慌，软链接一下就好。

其实就是第3步最最重要！这一步正确，后面就不用像我这样麻烦了。当然尽量不要多版本搞在一个电脑中。

有一个感想：问题是不会无缘无故爆出来的，必定有其对应原因，学会联系错误提示，找到可能的解决办法，办法往往不止一种。

精简步骤如下：

1、安装你想安装的python版本，系统自带的python2.7，我自己又下了python3.5并安装；

2、下载每个python版本对应的numpy（注意是对应的，不能搞错版本）并安装（也许某个版本会安装不上，这个就要自己想办法解决，就像我上面那样），放在每个python的site-packages下；

3、下载你想下载的opencv版本并解压；

4、在cmake下进行opencv编译，注意所有的PYTHON_***后面的路径自己尽量补全，而且每个版本的PYTHON_NUMPY路径一定要核对正确。configure--configure--generate

5、输入相应的指令，如python或python3进入python环境，import cv2 看是否报错。如果安装正确，是不会报任何错的！

然而，还有一个更简单的方法，即用Anaconda3-4.2.0来装python3.5和opencv3.4，这样更方便：

1、下载Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh并默认安装

2、pip install opencv-contrib-python 如果time out 就直接去https://pypi.python.org/pypi/opencv-contrib-python/3.4.0.12 下载对应版本。如果想要3.2的直接在https://pypi.python.org/pypi/opencv-contrib-python/3.2.0.8下载对应版本

3、import cv2即可。  有什么问题可以参考 https://pypi.python.org/pypi/opencv-contrib-python/3.2.0.8