Spring Batch学习笔记（1）

刚把上一个项目的组的框架和技术栈理顺，突然又要转到新的项目组，而且现在已经不是刚入公司的新人了，没有那么多的时间慢慢适应，赶紧上手做事才是王道，在新的项目组的技术栈中，首当其冲的就是SpringBatch，赶紧上手练习之。

SpringBatch是什么？

SpringBatch是一个基于Spring的企业级批处理框架，按照我师父的说法，所有基于Spring的框架都是使用了spring的IoC特性，然后加上自己的一些处理规则。因此，要理解SpringBatch的设计和使用，首先需要理解批处理的机制和特点。

所谓企业批处理就是指在企业级应用中，不需要人工干预，定期读取数据，进行相应的业务处理之后，再进行归档的这类操作。从上面的描述中可以看出，批处理的整个流程可以明显的分为3个阶段：

1、读数据

2、业务处理

3、归档结果数据

另外，从定义中可以发现批处理的一个重要特色就是无需人工干预、定期执行，因此一个批处理框架，需要关注事务的粒度，日志监控，执行方式，资源管理，读数据，处理数据，写数据的解耦等方面。

SpringBatch为我们提供了什么呢？

1、统一的读写接口

2、丰富的任务处理方式、

3、灵活的事务管理及并发处理

4、日志、监控、任务重启与跳过等特性

注意，SpringBatch未提供关于批处理任务调度的功能，因此如何周期性的调用批处理任务需要自己想办法解决，就Java来说，Quartz是一个不错的解决方案，或者写脚本处理之。

SpringBatchFirstDemo

前面讲了很多SpringBatch的特性，接下来就通过一个小例子来看看SpringBatch是如何实现批处理的读数据-》处理数据-》归档结果这一过程的。

       首先，搭建项目框架，推荐大家使用Maven或者Gradle结构的项目，不会的，赶紧学学，对于学习新技术省很多时间。一个Spring项目需要依赖的lib（可能有多，大家可以试探性的删掉一些不必要的包）如下：

<dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-beans</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aop</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-core</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-tx</artifactId>
            <version>${springframework.core.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.batch</groupId>
            <artifactId>spring-batch-core</artifactId>
            <version>${spring.batch.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.batch</groupId>
            <artifactId>spring-batch-infrastructure</artifactId>
            <version>${spring.batch.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.batch</groupId>
            <artifactId>spring-batch-test</artifactId>
            <version>${spring.batch.version}</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.10</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

项目构建好以后，首先开始写读取数据的逻辑，Spring Batch针对读、写操作提供了很多实现方式，包括文件，数据库，对于数据库的操作还提供了很多ORM框架（Hibernate,iBatis,JPA)的支持，这儿为了简单，以读文件作为例子，假设我们需要读取一个文件中所有人的信息，大于16岁的需要发信息需要发信息通知它去公安局办理身份证。简化文件如下：

TWer1，15
TWer2，21
TWer3，13
TWer4，16
TWer5，25
TWer6，45
TWer7，16

，这儿需要的Spring Batch的读文件功能就是把文件中的每一行都能转化为一个内存对象，其对应的类就是User.java

public class User {
    String name;
    int age;
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
}

另外，需要在message_job.xml中配置如下内容

<bean id="messageReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
        <property name="lineMapper" ref="lineMapper"/>
        <property name="resource" value="/message/user.txt"/>
    </bean>

    <bean id="lineMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
        <property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/>
        <property name="fieldSetMapper" ref="fieldSetMapper"/>
    </bean>
    <bean id="fieldSetMapper" class="com.ning.demo.UserMapper"/>
    <bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"/>

，该配置文件中除了UserMapper外，都是SpringBatch默认提供的。UserMapper.java代码如下：

public class UserMapper implements FieldSetMapper<User> {
    @Override
    public User mapFieldSet(FieldSet fieldSet) throws BindException {
        User user = new User();
        user.setName(fieldSet.readString(0));
        user.setAge(fieldSet.readInt(1));
        return user;
    }
}

这样，文件中的每一行数据都会变成一个User类的instance。

      接下来，是处理数据的过程,判断每个user的年龄，如果大于16，就生成一条Message。

public class MessageProcessor implements ItemProcessor<User, Message> {
    @Override
    public Message process(User item) throws Exception {
        Message message = null;
        if (item.getAge() > 16) {
            message = new Message();
            message.setContent(item.getName() + ",Please come to police station!");
        }
        return message;
    }
}

该类实现了SpringBatch的ItemProcessor接口，   最后，把处理后得到的所有Message打印到Console上，

public class MessageWriter implements ItemWriter<Message> {
    @Override
    public void write(List<? extends Message> items) throws Exception {
        System.out.println("Results:");
        for (Message item : items) {
            System.out.println(item.getContent());
        }
    }
}

该类实现了SpringBatch的ItemWriter接口。SpringBatch本身提供了多种Writer实现。  通过上面的几个步骤，把读数据，处理数据，写数据都构造出来了，那么那么是如何串联起来的呢？答案是配置文件，

<batch:job id="messageJob">
        <batch:step id="messageStep">
            <batch:tasklet>
                <batch:chunk reader="messageReader" processor="messageProcessor" writer="messageWriter"
                             commit-interval="10"
                             chunk-completion-policy="">
                </batch:chunk>
            </batch:tasklet>
        </batch:step>
    </batch:job>
    <bean id="jobRepository" class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean">
        <property name="transactionManager" ref="transactionManager"/>
    </bean>
    <bean id="messageReader" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader">
        <property name="lineMapper" ref="lineMapper"/>
        <property name="resource" value="/message/user.txt"/>
    </bean>

    <bean id="lineMapper" class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
        <property name="lineTokenizer" ref="lineTokenizer"/>
        <property name="fieldSetMapper" ref="fieldSetMapper"/>
    </bean>
    <bean id="fieldSetMapper" class="com.ning.demo.UserMapper"/>
    <bean id="lineTokenizer" class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"/>
    <bean id="messageProcessor" class="com.ning.demo.MessageProcessor"/>
    <bean id="messageWriter" class="com.ning.demo.MessageWriter"/>
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager"/>

Spring Batch 将批处理任务称为一个 Job，同时，Job 下分为多个 Step。Step 是一个独立的、顺序的处理步骤，包含该步骤批处理中需要的所有信息。多个批处理 Step 按照一定的流程组成一个 Job。通过这样的设计方式，我们可以灵活配置 Job 的处理过程。     接下来的问题是如何运行构建好的BatchJob呢？SpringBatch提供了JobLauncher接口用于运行Job，并提供了一个默认的SimpleJobLauncher实现。

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext c = 
                 new ClassPathXmlApplicationContext("message_job.xml");
        SimpleJobLauncher launcher = new SimpleJobLauncher();
        launcher.setJobRepository((JobRepository) c.getBean("jobRepository"));
        launcher.setTaskExecutor(new SimpleAsyncTaskExecutor());
        try {
             launcher.run((Job) c.getBean("messageJob"), new JobParameters());
        } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        }
	}
}

运行BatchJob时需要为 JobLauncher 指定一个 JobRepository，该类负责创建一个 JobExecution 对象来执行 Job，其次，需要指定一个任务执行器，我们使用 Spring Batch 提供的 SimpleAsyncTaskExecutor。最后，通过 run 方法来执行指定的 Job。运行结果如下：

Results:

TWer2,Pleasecometopolicestation!

TWer5,Pleasecometopolicestation!

TWer6,Pleasecometopolicestation!