【OpenCV入门教程之一】 OpenCV 2.4.8 +VS2010的开发环境配置
参考http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811129
自己配置情况
openvc2.4.10
环境变量配置
path
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10\bin;
而对于64位系统，可以两个都添加上：
”…… opencv\build\x86\vc10\bin”
和”…… opencv\build\x64\vc10\bin”，
这样，到时候才可以在编译器Win32和X64中来回切换都吃得开，游刃有余~
Library Directories(感觉只需第二个)
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10\lib
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10\staticlib
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\x86\vc10\bin
Include Directories
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\include
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\include\opencv
E:\Program Files\opencv2_4_10\build\include\opencv2
linker-->Input
opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib
opencv_objdetect2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_videostab2410.lib
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib
第一个程序
//显示图像文件
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
int main()
{
const char *pstrImageName = "1.jpg"; //图片位置E:\Program Files\Microsoft Visual Studio Projects\openvc\openvc.;程序程序当前目录下，需要有图片
//const char *pstrImageName = "e:/1.jpg"; //指定路径“e:/1.jpg”
const char *pstrWindowsTitle = "OpenCV第一个程序";
//从文件中读取图像
IplImage *pImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
//创建窗口
cvNamedWindow(pstrWindowsTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//在指定窗口中显示图像
cvShowImage(pstrWindowsTitle, pImage);
//等待按键事件
cvWaitKey();
cvDestroyWindow(pstrWindowsTitle);
cvReleaseImage(&pImage);
return 0;
}对代码中的主要函数进行下讲解：
1．创建窗口 cvNamedWindow
函数名称：cvNamedWindow
函数功能：创建窗口
函数原型：
int cvNamedWindow( const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE );
参数说明：
第一个参数表示窗口的名字，它被用来区分不同的窗口，并被显示为窗口标题。被创建的窗口可以通过它们的名字被引用。
第二个参数表示窗口属性标志。目前唯一支持的标志是CV_WINDOW_AUTOSIZE。当这个标志被设置后，用户不能手动改变窗口大小，窗口大小会自动调整以适合被显示图像。
函数cvNamedWindow创建一个可以放置图像和trackbar的窗口。
注意：
如果已经存在这个名字的窗口，这个函数将不做任何事情。
2．在指定窗口中显示图像 cvShowImage
函数名称：cvShowImage
函数功能：在指定窗口中显示图像
函数原型：
void cvShowImage( const char* name, const CvArr* image );
参数说明：
第一个参数：窗口的名字。
第二个参数：被显示的图像。
3．等待按键事件 cvWaitKey
函数名称：cvWaitKey
函数功能：等待按键事件
函数原型：
int cvWaitKey( int delay=0 );
参数说明：
第一个参数：延迟的毫秒数，当delay<=0时表示无限等待。
函数返回值：
如果超过指定时间则返回-1，否则返回被按键的值。