前言：

大厂面试机会难得，为了提高面试通关率，建议朋友们在面试前先复盘自己的知识栈，依据掌握程度划分重要、优先级，系统地去学习！如果不准备充分就去参加面试，既会失去进入大厂的机会，更是对自己的不负责。

蚂蚁花呗一面（一个小时）：

1、Java容器有哪些？哪些是同步容器,哪些是并发容器？

2、ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度？

3、java反射原理， 注解原理？

4、说说一致性 Hash 原理

5、新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？

6、HashMap在什么情况下会扩容，或者有哪些操作会导致扩容？

7、HashMap push方法的执行过程？

8、HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？

9、1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么人家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？

10、https和http区别，有没有用过其他安全传输手段？

11、线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列的作用是什么？

12、linux怎么查看系统负载情况？

13、请详细描述springmvc处理请求全流程？

14、spring 一个bean装配的过程？

15、项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理

蚂蚁花呗二面：

1、查询中哪些情况不会使用索引？

2、数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？

3、Mysql主从同步的实现原理？

4、MySQL是怎么用B+树？

5、谈谈数据库乐观锁与悲观锁?

6、有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？

7、描述分布式事务之TCC服务设计？

8、Redis和memcache有什么区别？Redis为什么比memcache有优势？

9、Redis 的数据结构

10、海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。

11、讲一讲AtomicInteger，为什么要用CAS而不是synchronized？

蚂蚁花呗三面：

1、考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？

2、Redis 的 list zset 的底层实现

3、solr和mongodb的区别，存数据为什么不用solr？

4、分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势

5、谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？

6、集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？

7、从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？

8、数据库分库分表需要怎样来实现？

9、排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。

10、消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？

蚂蚁花呗四面：

1、分布式架构设计哪方面比较熟悉

2、介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路

3、介绍项目，谈一个你觉得你学到最多的项目，使用了什么技术，挑战在哪里
各种聊项目，从项目的架构设计到部署流程。

4、最近有没有学习过新技术？

5、有什么想问我的？

6、最近两年遇到的最大的挫折，从挫折中学到了什么？

7、三年到五年的职业规划？

HR面：

1、工作中遇到的最大挑战是什么，你如何克服的？

2、你最大的优点和最大的缺点，各自说一个？

3、未来的职业发展，短期和长期的规划是什么？

4、最后主要就是HR走流程了，主要问了未来的职业规划。

获取资料：

最后给大家分享一些学习资料，里面包括：（BATJ面试资料、高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty，Redis，Kafka，Mysql，Zookeeper，Tomcat，Docker，Dubbo，Nginx等多个知识点的架构资料）和Java进阶学习路线图。

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