利用zookeeper来实现namanode的高可用(HA)(第二篇)

利用zookeeper来实现namanode的高可用(HA)(第二篇,接上篇)

机器设备:为了叙述方面 采用nodeX的形式来表示主机名

192.168.159.31(node1)                Namenode

192.168.159.32(node2) zookeeper      Datanode     JN(JournalNode)

192.168.159.33(node3) zookeeper      Datanode     JN

192.168.159.34(node4) zookeeper      Datanode     JN

192.168.159.35(node5)                Namenode

第一步:

1:zookeeper环境已经搭好,并启动

2:hadoop在.bash_profile已经配置好

3:hadoop-env.sh JAVA_HOME已经配置好

第二步:

node1可以免密登录到node2,node3,node4,node5;

node5可以免密登录到node1

具体怎么做我不做解释,很简单的

第三步:

在node1上配置hadoop然后 scp到其他主机上即可 

vim hdfs-site.xml  (汉字不要复制)

<property>

<name>dfs.nameservices</name>  #集群名字 唯一标识

<value>mycluster</value>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>  #namenode 两个

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name> #第一个namenode在哪

<value>node1:8020</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>  #第二个namenode在哪

<value>node5:8020</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>  #页面访问 第一个namenode

<value>node1:50070</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>  #页面访问 第二个namenode

<value>node5:50070</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://node2;node3;node4/mycluster</value>  #JN在哪几台主机上

</property>

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/root/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<property>

name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

第四步:

vim core-site.xml

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/opt/hadoop</value>

</property>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://mycluster</value>

</property>

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/opt/JN</value>

</property>

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>node2:2181,node3:2181,node4:2181</value>  #zookeeper部署在哪几台主机

</property>

第五步:

把node1上配置好的hadoop scp到node2...node5上

第六步:

在node2,node3,node4上执行: (这是第一次运行环境的时候需要,为hdfs namenode -format做准备)

hadoop-daemon.sh start journalnode

第七步:

在任意一个namenode节点上运行.比如在node1上

hdfs namenode -format

成功之后执行

hadoop-daemon.sh start namenode 启动节点

在node5上执行

hdfs namenode -bootstrapStandby

然后在node5上启动namenode

hadoop-daemon.sh start namenode 启动节点

第七步的作用是:首先在一个节点上格式化namenode,然后把元数据fsimage复制到另一个namenode节点上

最后:

在node1上执行: stop-dfs.sh

全面启动:stop-dfs.sh 

验证:

1:利用jps检验是否成功:

node1,node5

7512 DFSZKFailoverController

7745 Jps

7626 NameNode

node2,node3,node4

3165 Jps

2931 QuorumPeerMain (zookeeper进程)

3068 JournalNode   (JN进程)

2983 DataNode

2:页面验证

192.168.159.31:50070

192.168.159.35:50070

这两个中一个是active,另一个是standby

然后把active的进程kill掉,就可以看到原先是standby的变为了active了

这样就表示成功啦.