django之聚合查询，分组查询,F查询和Q查询
一,聚合查询
需要先在文档的上面导入(在其他需要使用聚合查询的时候都需要导入):
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum
聚合查询aggregate
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句:意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
# 聚合查询 aggregate
from django.db.models import Max,Min,Count,Avg,Sum
# 计算所有图书的平均价格
ret = Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
print(ret)
# 计算所有图书的最高价格
ret = Book.objects.aggregate(Max('price'))
print(ret)
# 计算图书的最高价格,最低价格,平均价格,总数和总和
ret = Book.objects.aggregate(Avg('price'),Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('price'))
print(ret)
二,分组查找
分组查询(以谁做分组,就以谁做基表)annotate()
总结:values()出现在annotate()之前,相当于mysql中的,order by.values()出现在annotate()之后相当于取值
filter()出现在annotate()之前,相当于mysql中的,where.values()出现在annotate()之后相当于mysql中的,having
# 分组查询 annotate()
# 统计每一本书作者的个数
ret = Book.objects.all().annotate(c=Count('authors'))
print(ret)
for r in ret:
print(r.name, '---->', r.c)
ret = Book.objects.all().annotate(c=Count('authors')).values('name', 'c')
print(ret)
# 统计每个出版社的最便宜的书
ret = Publish.objects.all().annotate(c=Min('book__price')).values('name', 'c')
print(ret)
# 统计不止一个作者的图书
ret = Book.objects.all().annotate(c=Count('authors')).filter(c__gt=1).values('name')
print(ret)
三,F查询
F为了字段=后面的值,不能放字段,所以用F函数包裹
# F查询
from django.db.models import F
# 把所有图书的价格加1
ret = Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
print(ret)
四,Q函数
Q为了构造与&,或|,非~的关系
# Q函数
from django.db.models import Q
# 查询作者的名字为鲁迅或者巴金的书
ret = Book.objects.filter(Q(authors__name='鲁迅')|Q(authors__name='巴金')).values('name')
print(ret)
# 查询作者不是鲁迅的书
ret = Book.objects.filter(~Q(authors__name='鲁迅')).values('name')
print(ret)
