促进云计算与大数据的结合

大数据与云计算相结合，似乎是完美技术的统一。尽管具有诸多优势，许多企业却迟迟没有做出这种转变。事实上，根据调查机构Gartner2014年的调查，正在使用云计算的大型企业不到采用大数据方案的一半。

为什么没有更多的企业使用云计算处理他们的数据需求?答案是，这种转换是复杂的。它需要时间，金钱和动机。由于云计算似乎是在这里留下来，让我们来看看那些控股公司如何从大数据转移到云计算，并如何征服他们的三个挑战。

太多的差异

基于预置的数据中心和云计算是两个完全不同的实体。这是许多公司未能意识到的一个挑战。云计算的建立、定价和配置与数据中心的基本服务器并不相同。一旦企业进入云领域，他们必须对成本和预算进行监督，这不同于他们目前的模型。此外，选择和调整大数据的云计算基础设施，需要员工必须学习或获得新的技能。要想成功，企业需要专注于微批量更新、流媒体和数据管道。

规范问题

由于云计算仍然是一个新兴的市场，该行业正在创建具有不同能力和定价结构的模型。特别是，在云计算数据标准化处理可能会遇到麻烦。在购买云服务时，买家必须十分清楚供应商的政策协议，以在一个全面的水平了解包括服务之间的差异。一些云计算供应商收取一个统一的费率，而其他供应商使用即收即付的定价模型。

找到一个云服务提供商与参与现有流程的工作，这是大数据迁移到云中的最大挑战之一。请记住，一旦你迁移到云计算，就将使所有的流程更加容易。您将能够通过工作电话以4G宽带更快的下载数据。云计算也将通过你的无线设备让你从任何位置访问公司的数据。

安全问题

一个组织将业务延迟过渡到云计算的原因是安全问题，但业内专家确认云服务提供商已经增加了他们的安全功能，现在比以往任何时候更安全。当出现问题时，它往往是因为不一致或解释不清的云计算政策，这导致人为错误频繁。

据调查机构Gartner称，2020年，云计算安全所有故障的95%都将是客户的过错。你没有必要为这个统计害怕。当您将业务转移到云计算时，一定要了解你的提供商的安全功能。