但凡说到人工智能，大家都会想到python，经过时间的验证，大家python已经当仁不让的成为了人工智能开发的第一语言。那么Python是如何完胜其它语言的呢？

Python 的胜出令人意外，因为它缺点很明显。可能这个说法大家有点意外，但是不得不说，这确实也已成为python语言的优势。

我们一直在讲python有简单易上手的优点，代码精短，用途多多等等。但是python的速度是很慢的，在同样的项目上，他可能比C 语言大约慢数十倍到数千倍不等；另外由于全局解释器锁的限制， Python 程序无法并发执行；Python 2 和 Python 3 两个版本长期并行，一般来说，一个软件的新版本是原有版本的升华，应该更好用才对，但是python2和python3两个版本并不是如此，他们是相互独立的，所以后期维护的时候，需要对两个版本分别维护，这样就早成了时间的浪费。

Python语言更大众化，门槛低

现在python的社会地位极高。Python 已经是数据分析和 AI的第一语言，大多黑客会使用python语言攻击网站，而且现在python语言正在成为编程入门教学的第一语言，云计算系统管理第一语言，位于编程语言的榜首，python库也特别丰富。未来python并不是程序员的专属，更多的是天还在使用 Excel、PowePoint、SAS、Matlab和视频编辑器的那些人。

在未来3-5年，一个中学生都可以编写一段python脚本程序，去做他认为有趣的事情。就目前的情况而言，或许这样的事情会来的更快更猛。

Python是解释语言，程序写起来非常方便

虽然python语言运行起来特别慢，但是它这一优点完胜缺点：写程序方便对做机器学习的人很重要，所为事情都有两面性，只要其优点多于缺点，那么就值得尝试。大家都知道，程序会经常改动，如果你的代码量过大，那么你就会话很多时间去理清前面的代码，并找到相应的位置进行改动，或许一两处并不会花费多少时间，但积少成多，如果多了，效率就会变得低下，而Python通常可以用很少的时间实现这些功能。

就比如说，在java等编程语言中写一个矩阵乘法，需要手动操作，包括操作数的内存、分配结果的内存，最后还不得不手动回收这些内存空间，非常麻烦。

Python——人工智能的庞大后备军！

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