本文是一个Python 使用MongoDB的简单教程,将使用pymongo对MongoDB进行的各种操作进行了简单的汇总,我们进行了简单整理,使用Python的同学可以看一看。
下载相应平台的版本,解压即可。为方便使用,将bin路径添加到系统path环境变量里。其中mongod是服务器,mongo是客户shell,然后创建数据文件目录:在c盘下创建data文件夹,里面创建db文件夹。
基本使用:
安装对应语言的Driver,Python 安装 pymongo
<font face="Courier New">1</font> | <font face="Courier New">$ easy_install pymongo</font> |
使用方法总结,摘自官方教程
创建连接
<font face="Courier New">1</font> | >>> import <font face="Courier New">pymongo </font> |
<font face="Courier New">2</font> | >>> connection = pymongo.Connection( 'localhost' , 27017 ) |
切换数据库
<font face="Courier New">1</font> | >>> db = <font face="Courier New">connection.test_database</font> |
获取collection
<font face="Courier New">1</font> | >>> collection = <font face="Courier New">db.test_collection</font> |
db和collection都是延时创建的,在添加Document时才真正创建
文档添加,_id自动创建
<font face="Courier New">1</font> | >>> import <font face="Courier New">datetime </font> |
<font face="Courier New">2</font> | >>> post = { "author" : "Mike" , |
<font face="Courier New">3</font> | ... "text" : "My first blog post!" , |
<font face="Courier New">4</font> | ... "tags" : [ "mongodb" , "python" , "pymongo" ], |
<font face="Courier New">5</font> | ... "date" : datetime.datetime.utcnow()} |
<font face="Courier New">6</font> | >>> posts = <font face="Courier New">db.posts </font> |
<font face="Courier New">7</font> | <font face="Courier New">>>> posts.insert(post) </font> |
<font face="Courier New">8</font> | ObjectId( '...' ) |
批量插入
<font face="Courier New">01</font> | >>> new_posts = [{ "author" : "Mike" , |
<font face="Courier New">02</font> | ... "text" : "Another post!" , |
<font face="Courier New">03</font> | ... "tags" : [ "bulk" , "insert" ], |
<font face="Courier New">04</font> | ... "date" : datetime.datetime( 2009 , 11 , 12 , 11 , 14 )}, |
<font face="Courier New">05</font> | ... { "author" : "Eliot" , |
<font face="Courier New">06</font> | ... "title" : "MongoDB is fun" , |
<font face="Courier New">07</font> | ... "text" : "and pretty easy too!" , |
<font face="Courier New">08</font> | ... "date" : datetime.datetime( 2009 , 11 , 10 , 10 , 45 )}] |
<font face="Courier New">09</font> | <font face="Courier New">>>> posts.insert(new_posts) </font> |
<font face="Courier New">10</font> | [ObjectId( '...' ), ObjectId( '...' )] |
获取所有collection(相当于SQL的show tables)
<font face="Courier New">1</font> | <font face="Courier New">>>> db.collection_names() </font> |
<font face="Courier New">2</font> | [u 'posts' , u 'system.indexes' ] |
获取单个文档
<font face="Courier New">1</font> | <font face="Courier New">>>> posts.find_one() </font> |
<font face="Courier New">2</font> | {u 'date' : datetime.datetime(...), u 'text' : u 'My first blog post!' , u '_id' : ObjectId( '...' ), u 'author' : u 'Mike' , u 'tags' : [u 'mongodb' , u 'python' , u 'pymongo' ]} |
查询多个文档
<font face="Courier New">1</font> | >> for post in <font face="Courier New">posts.find(): </font> |
<font face="Courier New">2</font> | <font face="Courier New">... post </font> |
<font face="Courier New">3</font> | <font face="Courier New">... </font> |
<font face="Courier New">4</font> | {u 'date' : datetime.datetime(...), u 'text' : u 'My first blog post!' , u '_id' : ObjectId( '...' ), u 'author' : u 'Mike' , u 'tags' : [u 'mongodb' , u 'python' , u 'pymongo' ]} |
<font face="Courier New">5</font> | {u 'date' : datetime.datetime( 2009 , 11 , 12 , 11 , 14 ), u 'text' : u 'Another post!' , u '_id' : ObjectId( '...' ), u 'author' : u 'Mike' , u 'tags' : [u 'bulk' , u 'insert' ]} |
<font face="Courier New">6</font> | {u 'date' : datetime.datetime( 2009 , 11 , 10 , 10 , 45 ), u 'text' : u 'and pretty easy too!' , u '_id' : ObjectId( '...' ), u 'author' : u 'Eliot' , u 'title' : u 'MongoDB is fun' } |
加条件的查询
<font face="Courier New">1</font> | >>> posts.find_one({ "author" : "Mike" }) |
高级查询
<font face="Courier New">1</font> | >>> posts.find({ "date" : { "$lt" : d}}).sort( "author" ) |
统计数量
<font face="Courier New">1</font> | <font face="Courier New">>>> posts.count() </font> |
<font face="Courier New">2</font> | <font face="Courier New">3</font> |
加索引
<font face="Courier New">1</font> | >>> from pymongo import <font face="Courier New">ASCENDING, DESCENDING </font> |
<font face="Courier New">2</font> | >>> posts.create_index([( "date" , DESCENDING), ( "author" , ASCENDING)]) |
<font face="Courier New">3</font> | u 'date_-1_author_1' |
查看查询语句的性能
<font face="Courier New">1</font> | >>> posts.find({ "date" : { "$lt" : d}}).sort( "author" ).explain()[ "cursor" ] |
<font face="Courier New">2</font> | u 'BtreeCursor date_-1_author_1' |
<font face="Courier New">3</font> | >>> posts.find({ "date" : { "$lt" : d}}).sort( "author" ).explain()[ "nscanned" ] |
<font face="Courier New">4</font> | <font face="Courier New">2</font> |
附自己总结的一点小心得,仅供参考
缺点
- 不是全盘取代传统数据库(NoSQLFan:是否能取代需要看应用场景)
- 不支持复杂事务(NoSQLFan:MongoDB只支持对单个文档的原子操作)
- 文档中的整个树,不易搜索,4MB限制?(NoSQLFan:1.8版本已经修改为16M)
特点(NoSQLFan:作者在这里列举的很多只是一些表层的特点):
- 文档型数据库,表结构可以内嵌
- 没有模式,避免空字段开销(Schema Free)
- 分布式支持
- 查询支持正则
- 动态扩展架构
- 32位的版本最多只能存储2.5GB的数据(NoSQLFan:最大文件尺寸为2G,生产环境推荐64位)
名词对应
- 一个数据项叫做 Document(NoSQLFan:对应MySQL中的单条记录)
- 一个文档嵌入另一个文档(comment 嵌入 post)叫做 Embed
- 储存一系列文档的地方叫做 Collections(NoSQLFan:对应MySQL中的表)
- 表间关联,叫做 Reference