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狼性的人总会在AI时代重逢。

狼厂百度和狼性华为，在智慧未来的蓝图下，惺惺相惜，今日再一次战略携手。各自身后千军万马，共同朝着高处登攀。

2019年7月3日，是百度王海峰受命担任CTO的第33天，距离华为被美列入贸易管制名单，安卓禁用风波也仅一月有余。

无论是百度的业务调整还是华为的危机忧患，两家企业都在新老将帅的带领下重整旗鼓。

今天，在2019百度AI开发者大会上，百度和华为分别拿出自家在AI时代的技术核心——飞桨与麒麟，精诚合作。

一个越波“飞桨”逐时春，一个躬耕日久获“麒麟”。

华为百度强强联手，共布“山河”

这次，百度CTO王海峰坐在了“茶馆”里，与“茶博士”谈笑风生。这个技术过人、学识渊博的机械臂背后，是百度整个软硬一体的AI大生产平台——百度大脑5.0。

这个强大的AI生产平台，也吸引了华为消费者BG软件总裁、王成录博士来到开发者大会。

早在两年前，百度和华为已经就共建AI生态开启了合作战略全面部署，联合技术攻关与创新。而今两家就开发核心进行进一步深度合作。

百度有完善可用的深度学习框架，有经受工业应用实践检验的训练模型；而华为有基于麒麟的强大端侧AI算力。人工智能时代的操作系统加上AI芯片，将为端侧AI带来强大的计算能力、模型训练能力和预测能力。

AI产业革命即将到来，百度华为双核驱动，激活多元可用的AI应用场景，加速AI产品的落地。为中国的科技自立和产业发展提供更广阔的想象空间。

PC时代Windows和Intel各自占据操作系统和芯片的山头，wintel组合独步天下。移动互联网时代，ARM和Android联盟千秋不倒。

终于在人工智能时代，中国的互联网巨头企业转变了单打独斗的思维模式，从暗自发力到走出去。尝试与优秀的开发者、软硬件开发商等集成合作。系统+芯片的组合，既可以使企业双方各自专注于自身优长的领域布局，同时通过技术和资源合作，形成良好的生态圈。

基于百度大脑和华为麒麟，AI的智慧世界必将“一生二，二生三，三生万物”。

翩然飞桨与重磅麒麟，共创AI算力“加速度”

AI时代的三大动能：算法、算力和数据。AI技术浪潮的来临，关键点就在于算力的提升。算里的提升引发了质变，让之前只能想象的算法变得可实现执行、让之前无法想象的海量数据处理变得举重若轻。传统和通用的芯片已经不能满足AI开发者的需要，定制高性能深度学习芯片的需求应运而生。

图源：pixabay

以谷歌为例，其引以为豪的TPU芯片正是为加速深层神经网络运算能力而研发，专门适配谷歌的深度学习框架TensorFlow。据悉，TPU3.0可提供超过 100 千兆次的机器学习硬件加速能力，速度最高可达每秒1000万亿次浮点计算。这些TPU比标准CPU和GPU快15-30倍，同时有数十倍的功耗降低。在效能与功耗上可以更紧密地适配机器学习算法。

然而，前有谷歌断供华为Android系统，已经暴露出其所谓开放式技术生态系统的强权控制。Android的开源和领先让其他操作系统不断追赶，却因为持续落后、没有上场时间、疲于追赶失去了超车的能力，最终这些操作系统都被扼杀了成长的机会，反观AI领域TensorFlow+TPU的率先布局，显然暗藏着又一次的“寡头”危机。

面对谷歌利用TensorFlow的强势占位，国产深度学习框架持有者“百度”选择了与“华为”结盟，共同推进飞桨（PaddlePaddle）的专属化硬件开发。软硬结合，共同布局适用于“国情”的AI研发生态。

华为麒麟的定位是全球领先的智能终端平台、全球领先的端侧AI芯片。麒麟970首次采用独立NPU神经网络处理单元，开创了端侧人工智能计算的行业先河。此后，麒麟980、810横空出世，NPU的性能愈发强劲，这两只“神兽”必将为端侧AI提供最强劲的算力。

国产的AI操作系统飞桨（PaddlePaddle）与华为搭载强大NPU架构的麒麟芯片的对接，将在算法和硬件上相互促进，算力得以实现从两轮驱动到四轮驱动的深度跨越。

在让“国产”获得登场机会的同时，AI应用场景大量新需求和实际应用效果反馈也将催发出激烈的化学反应。可以预见这次结盟将会让“国产”在AI领域同5G一般有了超车、领先机会。算力“加速度”必将为中国AI技术的应用和发展带来“新生”。

此外，基于深度学习框架的应用，硬件的开发也将以系统运行的性能要求为标准。深度学习框架硬件化的趋势势不可挡。在未来，人工智能芯片是一块巨大的蛋糕。国产领先的深度学习平台，也必将为国有芯片企业带来巨大的开发优势。这也是飞桨和麒麟联手的产业战略意义。

加速赋能产业，人工智能大生产指日可待

深度学习运行效率的飞速提升，将会加速AI产能时代的到来。相信有了华为结盟，王海峰“人工智能进入大生产阶段”将不再是一句“诳语”。标准化、模块化、自动化的AI工业生产指日可待。

华为麒麟NPU释放端侧AI算力，有利于开放生态激活AI应用场景。将不可能变为可能。而百度则借助系统和内容优势，将一切可能变为更“完善”的可能。

飞桨这一“源于产业实践的开源深度学习平台”，自开源以来，已陆续赋能数百万开发者，惠及广泛的行业。同时致力于帮助高校和教育合作伙伴构建完善的教育体系，为不同层次的开发者提供最“灵动”的学习实践平台。

尤其是工业领域，百度以赋能企业为使命，致力于摆脱低效和繁重的人工作业。百度深度学习平台的训练模型深耕工业场景，以及百度生态伙伴的人工智能实践，为更多中小型企业的应用创新提供方案。

在百度AI开发者大会的展厅，陈列着一排饮料货架，其背后 “暗藏玄机”。这家来自上海的品览数据科技有限公司，专注于物品识别领域。基于百度飞桨（PaddlePaddle）算法框架与AI studio平台的开发能力，打造了"AI亿览通"。

这个货架监测平台，可以将货架照片上传至AI巡店通平台进行批量检测。AI通过商品自动识别计算出货架商品的种类、数量、占比以及陈列是否达到标准等等。最终该平台还会将货架数据以可视化图表呈现。

批量识别，节省了传统业务中人员巡点的人力成本；迅速反应，应对市场的灵活多变。

在谈及开发实践时，这个年轻的开发团队向我们表示：“飞桨为中小型企业提供了偏中低层的架构知识。很多现成的框架模型。只需要一台电脑、一个浏览器，就可以轻轻松松做开发。”

百度飞桨为工业带来的变革有目共睹，在强芯片解决算力后顾之忧的将来，百度和华为必将借助彼此的算力和内容优势，加速产业赋能，在产品上提供革命性和跨越性的消费者体验。共同实现“Bring AI to Life”的人类理想。

产业开发者，星火燎原。

“芯魂”合一，AI国货之光将百“华”齐放

飞桨是人工智能时代的国有操作系统。麒麟将是人工智能时代的核心芯片。二者联姻是势之所至。

安卓断供华为之后，飞桨（PaddlePaddle）的下载量一周激增12%，中国开发者惊觉国产框架重要性。正如《纽约时报》所言：“人工智能时代利害攸关的不在于这些零零碎碎的创新，而是可能控制的一种全新的计算平台”。

为了不让技术被动再次上演，AI时代，华为选择了百度为盟友。在未来，自主研发，依靠本土深度学习框架是必由之路。

早在18年百度和华为就曾在AI平台和技术领域实现合作，双方基于华为HiAI平台和百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台，发挥华为NPU的优势，共建以华为AI开放平台和百度大脑为中心的开放生态。

而今，百度飞桨再次携手华为麒麟，共创AI时代运行“加速度”。致力于为更多的青年开发者提供可供选择的，本土化的深度学习框架和AI平台。

“芯魂合一”，技术自由。百度和华为钻之弥坚的持续开发，是国之幸事。

致敬这个时代所有伟大的开发者，在风急浪涌的变革的时代，共同开拓人工智能的无限可能。

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