「MIT免费AI课程」10位明星讲师，涵盖深度学习等11大课程
【新智元导读】11节麻省理工学院的通用人工智能课程大放送。讲师阵容超豪华：谷歌技术总监Kurzweil、特斯拉AI总监Andrej Karpathy、波士顿动力CEO Marc Raibert、OpenAI的联合创始人Ilya Sutskever等。课程内容包括：通用人工智能、计算认识科学、认知建模、深度学习等。文中附有课程讲义下载和课程视频地址。
今天，有一位叫做Randy Olson的宾夕法尼亚大学资深数据科学家和AI研究员在推特上表达了对麻省理工学院学生的羡慕与嫉妒：
“天哪，看看MIT通用人工智能课程的豪华嘉宾讲师阵容。能听这些课程的学生也太幸运了吧！”
在Reddit上，网友也在热烈讨论，还在各种求课程视频。
这门课备受瞩目的原因是因为讲师阵容超豪华，内容超干货。
课程大纲
这门课采用工程学方法来探索建立类人智能的潜在研究路径。
课程将介绍以下内容：目前学界对计算智能的理解；以及从深度学习、强化学习、计算神经科学、机器人学、认知建模、心理学等学科中获得见解以达到强人工智能的方法。
其他课程主题将包括人工智能安全和道德。项目将尝试建立关于state-of-the-art机器学习方法局限性的直觉(intuition)，以及如何克服这些局限性。
课程还包括几个嘉宾讲座。
课程安排及讲师阵容
第一讲：《通用人工智能》
讲师：Lex Fridman
Lex Fridman是麻省理工学院的博士后，致力于在半自主车辆、驾驶员状态感知、场景感知、运动控制和规划方面的深度学习。
讲义：http://bit.ly/2nAQLsK
视频：https://www.youtube.com/watch?v=-GV_A9Js2nM&feature=youtu.be
嘉宾讲座1: 《计算认识科学》
讲师：Josh Tenenbaum
Josh Tenenbaum是麻省理工学院脑和认知科学系教授。
嘉宾讲座2: 《如何创造一个大脑》
讲师：Ray Kurzweil
Ray Kurzweil是谷歌技术总监。
嘉宾讲座3: 《情绪创造》
讲师：Lisa Feldman Barrett
Lisa Feldman Barrett是美国东北大学心理学教授，曾因对大脑情绪的开创性研究获奖。
嘉宾讲座4: 《认知建模》
讲师：Nate Derbinsky
Nate Derbinsky是美国东北大学副教授，研究兴趣包括人工智能，优化，机器学习和数据库系统。
嘉宾讲座5: 《深度学习》
讲师：Andrej Karpathy
Andrej Karpathy是特斯拉人工智能总监。
嘉宾讲座6: 《基于知识的编程》
讲师：Stephen Wolfram
Stephen Wolfram是Mathematica，Wolfram | Alpha和Wolfram语言的创建者，也是Wolfram Research的创始人兼首席执行官。
嘉宾讲座7: 《人工智能安全性和自主武器系统》
讲师：Richard Moyes
Richard Moyes是NGO Article 36的共同创始人。他是制定“2017年禁止核武器条约”的首席战略家。他对DeepMind潜在风险进行研究和分析。
嘉宾讲座8: 《机器人学》
讲师：Marc Raibert
Marc Raibert是波士顿动力的CEO。
嘉宾讲座9: 《深度强化学习》
讲师：Ilya Sutskever
Ilya Sutskever是OpenAI的联合创始人。
第二讲：《以人为本的人工智能》
讲师：Lex Fridman
讲义：http://bit.ly/2EiL0t8
课程相关信息
嘉宾讲座课程讲义和视频会陆续更新，请持续保持关注。
如果你对这门课程感兴趣，可以：
1.在网站上注册一个帐户以获取最新信息。（https://agi.mit.edu/register/）课程材料免费向公众开放。如果您是麻省理工学院的学生，想要获得学分，请在此注册。（http://web.mit.edu/registrar/reg/prereg_info_iap.html）
2.加入我们的Slack频道（deep-mit.slack.com）。有两种方法：
（a）如果您有mit.edu电子邮箱，请加入此处。（https://join.slack.com/t/deep-mit/signup）
（b）点击此处获得邀请。（https://deep-mit-slack.herokuapp.com/）
3.如果您有任何疑问，请查看FAQ Google Doc。（http://bit.ly/2BWOe0g）
4.如果您想要将此课程安排中的活动添加到个人日历中，请查看Google日历版本的课程安排。
5.在Twitter、LinkedIn、Instagram、Facebook或YouTube上与Lex交流。
6.查看课程：MIT 6.S094：用于自动驾驶的深度学习。（https://selfdrivingcars.mit.edu/）
7.在线购买课程衬衫：https://teespring.com/agi-hal
https://teespring.com/agi-monolith
指导教师：Lex Fridman
联系方式：[email protected]
官网：https://agi.mit.edu/