MongoDB

旨在为WEB应用提供可扩展、高性能的分布式数据存储解决方案；

分布式文件系统通过计算机网络与节点相连。服务端默认端口为27017；推荐运行在64位平台，在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB；

类似于面向对象的查询语言，可以实现类似于关系数据库的单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引；

主要功能特征：面向集合存储，使用高效的二进制数据存储（包括大型对象（如视频等）），文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）

存储模式自由：不需要结构定义，可以把不同结构的复杂的数据类型的文件存储在同一个数据库里；

存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档（为字符串类型），而值则可以是各种复杂的文件类型，即存储形式为BSON（Binary Serialized（序列化的、串行化） Document Format）；

文档：是MongoDB中数据的基本单位，类似于关系型数据库中的行（但比行复杂）；

集合：是一组文档，类似于关系型数据库中的表，集合是无模式的，集合中的文档可以是各式各样的；

数据库：多个文档组成集合，多个集合组成数据库。

MongoDB中存在以下系统数据库：

Admin数据库：权限数据库，创建用户时将该用户添加到此数据库中，就自动继承了所有数据库的权限；

Local数据库：这个数据库永远不会被复制，可以用来存储本地单台服务器的任意集合；

Config数据库：当MongoDB使用分片模式时，config数据库在内部使用，用于保存分片的信息；

根据官网的描述，Mongo适合于以下场景：

1. 网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新和查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性；
2. 缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载；
3. 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储；
4. 高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持；
5. 用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询；  

1、mongodb 分片原理概述 + 部署 mongoDB

2、mongodb的总结

3、hadoop+spark+mongodb+mysql+c...大数据项目开发

4、基于mongodb的海量遥感影像大数据