python多进程

Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。

子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。

由于Windows没有fork调用，Windows上无法使用，因此python提供了一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。

Multiprocessing

多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 都是在 python 中用来并行运算的. 由于python存在GIL全局锁的功能，影响了python的多线程并行计算能力，为了解决此类问题，python提供了多进程的概念

由于每个进程互不影响，为了得到每个进程的计算结果，python提出了队列的概念

Queue

queue的功能是将每个核或线程的运算结果放在队里中， 等到每个线程或核运行完毕后再从队列中取出结果， 继续加载运算。原因很简单, 多线程调用的函数不能有返回值, 所以使用Queue存储多个线程或者进程运算的结果

1. 直接使用queue.put()来记录每个进程的值
2. 使用queue.get()来获取每个进程的值

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