一.codis介绍
- Codis是一个分布式Redis解决方案,对于上层的应用来说,连接到Codis Proxy和连接原生的RedisServer没有明显的区别,有部分命令不支持
- Codis底层会处理请求的转发,不停机的数据迁移等工作,所有后边的一切事情,对于前面的客户端来说是透明的,可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的Redis服务.
- Codis由四部分组成
- Codis-proxy:实现redis协议,由于本身是无状态的,因此可以部署很多个节点
- Codis-config :是codis的管理工具,包括添加/删除redis节点添加删除proxy节点,发起数据迁移等操作,自带httpserver,支持管理后台方式管理配置
- Codis-server :是codis维护的redis分支,基于2.8.21分支,加入了slot的支持和原子的数据迁移指令; codis-proxy和codis-config只能和这个版本的redis交互才能正常运行
- Zookeeper,用于codis集群元数据的存储,维护codis集群节点
二.Codis优缺点
优点
- 对客户端透明,与codis交互方式和redis本身交互一样
- 支持在线数据迁移,迁移过程对客户端透明有简单的管理和监控界面
- 支持高可用,无论是redis数据存储还是代理节点
- 自动进行数据的均衡分配
- 最大支持1024个redis实例,存储容量海量
- 高性能
缺点
- 采用自有的redis分支,不能与原版的redis保持同步
- 如果codis的proxy只有一个的情况下, redis的性能会下降20%左右
- 某些命令不支持,比如事务命令muti
- 国内开源产品,活跃度相对弱一些
三.部署codis，并写代码访问codis
3.1 zookeeper
- 1.三集群节点
172.16.10.142 zoo1 172.16.10.143 zoo2 172.16.10.144 zoo3 # 确保每个节点hostname -i返回的是正确IP地址
- 2.获取安装软件
wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.12/zookeeper-3.4.12.tar.gz scp -rp zookeeper-3.4.12 172.16.10.143:/usr/local scp -rp zookeeper-3.4.12 172.16.10.144:/usr/local mv zookeeper-3.4.12 /usr/local/zookeeper-3.4.12/
- 3.设置环境变量
export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.12/ export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
- 4.单机环境配置文件
cd /usr/local/zookeeper-3.4.12/conf cp -rp zoo_sample.cfg zoo.cfg vi zoo.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/usr/local/zookeeper/data dataLogDir=/usr/local/zookeeper/log clientPort=2181 # tickTime : 服务器与客户端之间交互的基本时间单元（ms） # dataDir : 保存zookeeper数据路径 # dataLogDir : 保存zookeeper日志路径，当此配置不存在时默认路径与dataDir一致 # clientPort : 客户端访问zookeeper时经过服务器端时的端口号
- 5.集群环境配置文件
cd /usr/local/zookeeper-3.4.12/conf cp -rp zoo_sample.cfg zoo.cfg vi zoo.cfg tickTime=2000 # tickTime : 服务器与客户端之间交互的基本时间单元（ms） initLimit=10 # initLimit : 此配置表示允许follower连接并同步到leader的初始化时间，它以tickTime的倍数来表示。当超过设置倍数的tickTime时间，则连接失败。 syncLimit=5 # syncLimit : Leader服务器与follower服务器之间信息同步允许的最大时间间隔，如果超过次间隔，默认follower服务器与leader服务器之间断开链接。 dataDir=/usr/local/zookeeper/data # dataDir : 保存zookeeper数据路径 dataLogDir=/usr/local/zookeeper/log/tran_logs # dataLogDir : 保存zookeeper日志路径，当此配置不存在时默认路径与dataDir一致，事务日志，会产生version2目录 clientPort=2181 # clientPort : 客户端访问zookeeper时经过服务器端时的端口号 maxClientCnxns=60 # maxClientCnxns : 限制连接到zookeeper服务器客户端的数量。 server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 # server.id=host:port:port : 表示了不同的zookeeper服务器的自身标识，作为集群的一部分，每一台服务器应该知道其他服务器的信息。用户可以从“server.id=host:port:port” 中读取到相关信息。在服务器的data(dataDir参数所指定的目录)下创建一个文件名为myid的文件，这个文件的内容只有一行，指定的是自身的id值。比如，服务器“1”应该在myid文件中写入“1”。这个id必须在集群环境中服务器标识中是唯一的，且大小在1～255之间。这一样配置中，zoo1代表第一台服务器的IP地址。第一个端口号（port）是从follower连接到leader机器的端口，第二个端口是用来进行leader选举时所用的端口。所以，在集群配置过程中有三个非常重要的端口：clientPort：2181、port:2888、port:3888。
- 5.写id到文件
ssh 172.16.10.142 "echo '1' > /usr/local/zookeeper-3.4.12/data/myid" ssh 172.16.10.143 "echo '2' > /usr/local/zookeeper-3.4.12/data/myid" ssh 172.16.10.144 "echo '3' > /usr/local/zookeeper-3.4.12/data/myid"
- 6.更改日志输出
/usr/local/zookeeper-3.4.12/conf/log4j.properties
#zookeeper.root.logger=INFO, CONSOLE
zookeeper.root.logger=INFO, ROLLINGFILE
#log4j.appender.ROLLINGFILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.ROLLINGFILE=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
#log4j.appender.ROLLINGFILE.MaxFileSize=10MB
# 更改app应用的日志输出
vi zkEnv.sh
if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]
then
ZOO_LOG_DIR="/usr/local/zookeeper/log/app_logs/"
fi
if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]
then
ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"
fi3.2 go
- 1.下载
wget https://www.golangtc.com/static/go/1.9.2/go1.9.2.linux-amd64.tar.gz tar -zxvf go1.9.2.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
- 2.配置环境变量
export GOROOT=/usr/local/go //后面的值指向go解压的目录
export GOPATH=/usr/local/go/gowork //go环境境的扩展包目录，所有go环境境共用，工作目录
PATH=$PATH:$GOROOT/bin:$GOPATH/bin
# go命令依赖一个重要的环境变量：$GOPATH
# GOPATH允许多个目录，当有多个目录时，请注意分隔符，多个目录的时候Windows是分号;，Linux系统是冒号:
#当有多个GOPATH时默认将go get获取的包存放在第一个目录下
#$GOPATH目录约定有三个子目录
# - src存放源代码(比如：.go .c .h .s等)
# - pkg编译时生成的中间文件（比如：.a）
# - bin编译后生成的可执行文件（为了方便，可以把此目录加入到 $PATH 变量中，如果有多个gopath，那么使用${GOPATH//://bin:}/bin添加所有的bin目录）- 3.查看版本
[root@slave01 go]# go version go version go1.8.3 linux/amd64
3.3 CodsLabs
- 1.下载
go get github.com/wandoulabs/codis # cd .; git clone https://github.com/wandoulabs/codis /usr/local/go/gowork/src/github.com/wandoulabs/codis Cloning into '/usr/local/go/gowork/src/github.com/wandoulabs/codis'... fatal: unable to access 'https://github.com/wandoulabs/codis/': Peer reports incompatible or unsupported protocol version. yum update nss curl git mkdir -p $GOPATH/src/github.com/CodisLabs cd $_ && git clone https://github.com/CodisLabs/codis.git -b release3.2
1.linux二进制 https://github.com/CodisLabs/codis/releases 2.或者直接下载zip包
- 2.安装
cd $GOPATH/src/github.com/CodisLabs/codis $ make
- 3.提取有用程序
# 进入源码目录 mkdir /usr/local/codis cp -rp bin admin config /usr/local/codis/
3.4 部署codis-dashboard
- 1.修改配置文件
vi /usr/local/codis/config/dashboard.toml #coordinator_name = "filesystem" #coordinator_addr = "/tmp/codis" coordinator_name = "zookeeper" coordinator_addr = "172.16.10.142:2181,172.16.10.143:2181,172.16.10.144:2181"
- 2.启动dashboard
cd /usr/local/codis ./admin/codis-dashboard-admin.sh start ss -tpnl |grep 18080 # 可以查看log确认状态 /usr/local/codis/log/codis-dashboard.log.
- 3.dashboard地址
admin_addr = "0.0.0.0:18080"
3.5 部署codis-fe管理后台
- 1.修改启动文件
vi /usr/local/codis/admin/codis-fe-admin.sh #COORDINATOR_NAME="filesystem" #COORDINATOR_ADDR="/tmp/codis" COORDINATOR_NAME="zookeeper" COORDINATOR_ADDR="172.16.10.142:2181,172.16.10.143:2181,172.16.10.144:2181"
- 2.启动fe
cd /usr/local/codis ./admin/codis-fe-admin.sh start ss -tpnl|grep 9090 # 可以查看log确认状态 /usr/local/codis/log/codis-fe.log.
- 3.后台管理地址
CODIS_FE_ADDR="0.0.0.0:9090"
3.6 部署codis-server加入集群
部署4个节点的server 172.16.10.142/143/144/154
- 1.所有server机器启动codis-server
/usr/local/codis/admin/codis-server-admin.sh start
- 2.redis.conf修改了如下参数（仅用于测试）
protected-mode no port 6369 pidfile /usr/local/codis/log/redis_6369.pid logfile "/usr/local/codis/log/redis_6369.log" dbfilename dump_6369.rdb dir /usr/local/codis/log/ appendfilename "appendonly.aof"
3.fe管理后台添加2个group，每个group分配2个机器
4.点击分配槽位
3.7 部署codis-proxy代理服务
部署3个节点的server 172.16.10.142/143/144
- 1.修改配置文件proxy.toml，zookeeper地址
vi /usr/local/codis/config/proxy.toml #jodis_name = "" #jodis_addr = "" jodis_name = "zookeeper" jodis_addr = "172.16.10.142:2181,172.16.10.143:2181,172.16.10.144:2181"
- 2.修改启动文件并启动，指向dashboard IP:PORT
vi /usr/local/codis/admin/codis-proxy-admin.sh #CODIS_DASHBOARD_ADDR="127.0.0.1:18080" CODIS_DASHBOARD_ADDR="172.16.10.154:18080" /usr/local/codis/admin/codis-proxy-admin.sh start ss -tpnl |grep 19000
- 3.proxy启动默认会自动注册到dashboard中，也可以在fe中手动添加
3.8 部署redis-sentinel实现集群HA
部署3个节点的server 172.16.10.142/143/144
- 1.修改配置文件
vi /usr/local/codis/config/sentinel.conf port 26379 dir "/tmp" protected-mode no
- 2启动sentinel
#sentinel部署官方脚本，是根据codis-server启动脚本进行修改 # 源文件目录：./ansible/roles/redis-sentinel/templates/redis-sentinel-admin.sh /usr/local/codis/admin/codis-sentinel-admin.sh start ss -tpnl |grep 26379
- 3.fe界面添加Sentinels
