人工智能会是医学革命的辅助吗？IBM新AI通过语言预测精神疾病

语言在大众的生活中是一个必不可少的工具，可以让人们彼此分享想法。通常情况下，如果语言的清晰度和准确性使用得当，语言就会引起人们的共鸣。此外，语言也是精神病学家评估病人特定精神病或精神障碍（包括精神分裂症）的工具。但是，这些评估往往需要有训练有素的专业人员和足够的设施。

目前在全球各地都有IBM Research计算精神病学和神经成像团体和大学成员组成的团队，他们一起开发了一种人工智能（AI），能够相对精确地预测患者精神病的发作，克服上述评估障碍。他们的精神病预测AI的研究已经发表在世界精神病学杂志上。

该组织基于2015年IBM的一项研究发现，证明了使用AI来模拟后来确实患上了精神疾病的高风险患者的言语模式差异的可能性。具体而言，他们使用称为自然语言处理（NLP）的AI方法分别量化句法复杂性和语义一致性。

然后，他们的人工智能评估了患者的一个小时的语音模式。IBM Research的计算精神病学和神经成像小组的首席研究员和经理Guillermo Cecchi表示，“在我们之前的研究中，我们能够构建一个预测模型，它的人工评分达到了80%的准确率，但是自动化的特性达到了100%。”

根据这项研究，这个系统可以预测精神病患者的最终发病率为83％。如果将其应用于来自第一项研究的患者，则AI预测患者最终发展为精神病的准确度达79％。

IBM研究人员的精神病预测，最终可能会帮助精神健康从业者和病人。正如Cecchi在2017年的IBM研究报告中所写的那样，传统的评估患者的方法是非常主观的。他和他的团队认为，使用AI和机器学习作为所谓的计算精神病学工具可以消除这种主观性，并提高准确评估的机会。

这项新的研究只是IBM Research计算精神病学研究的一部分。早在2017年，Cecchi的团队和艾伯塔大学的研究人员通过IBM Alberta高级研究中心进行了一项研究。这项特殊的工作将神经影像学技术与人工智能相结合，通过分析病人的大脑扫描来预测精神分裂症。

至于新的研究，Cecchi认为这可能是向更广泛的公众提供神经精神评估的一个重要步骤，改善精神病发病的诊断可能会改善治疗。

此外，这个系统可以用在诊所。被认为处于危险之中的患者可以快速而可靠地进行分类，以便（总是有限的）资源可以用于那些被认为很有可能是首发精神病的人身上。没有专业人员或诊所的人则可以通过发送音频样本进行远程评估。

当然，这种方法也不限于精神病。Cecchi表示，“在其他情况下也可以采用类似的方法，例如抑郁症。”事实上，IBM研究人员已经凸现了在探索计算精神病学上的潜力，以帮助诊断和治疗其他疾病，包括抑郁症、帕金森病和阿尔茨海默病，甚至是慢性疼痛等疾病。

人工智能是真正的医学革命，随着这些先进的系统变成主流，我们将进入一个新的医疗时代，希望这是一个任何人、任何地方都能获得最佳诊断和治疗选择的时代。