Python迭代和迭代器详解

 

我们将要来学习python的重要概念迭代和迭代器,通过简单实用的例子如列表迭代器和xrange。

可迭代

一个对象,物理或者虚拟存储的序列。list,tuple,strins,dicttionary,set以及生成器对象都是可迭代的,整型数是不可迭代的。如果你不确定哪个可迭代哪个不可以,你需要用python内建的iter()来帮忙。

Python迭代和迭代器详解

>>> iter([1,2,3]) 


<listiterator object at 0x026C8970> 


 


>>> iter({1:2, 2:4}) 


<dictionary-keyiterator object at 0x026CC1B0> 


 


>>> iter(1234) 


Traceback (most recent call last): 


  File "<pyshell#145>", line 1, in <module> 


    iter(1234) 


TypeError: 'int' object is not iterable 

iter()为list返回了listiterator对象,为dictionary返回了dictionary-keyiterator对象。类似对其他可迭代类型也会返回迭代器对象。

iter()用在自定义的类型会怎样呢?我们先自己定义一个String类:

class String(object): 


  def __init__(self, val): 


    self.val = val 


  def __str__(self): 


    return self.val 


 


st = String('sample string') 

那么,st是可迭代的吗?

>>> iter(st) 


TypeError: 'String' object is not iterable 

你可能会有几个问题要问:

  • 怎么让自定义的类型可迭代?

  • iter()究竟做了些什么?

让我们补充String类来找找答案

class String(object): 


    def __init__(self, val): 


        self.val = val 


    def __str__(self): 


        return self.val 


    def __iter__(self): 


        print "This is __iter__ method of String class" 


        return iter(self.val)  #self.val is python string so iter() will return it's iterator 


 


>>> st = String('Sample String') 


>>> iter(st) 


This is __iter__ method of String class 


<iterator object at 0x026C8150> 

在String类中需要一个’__iter__’方法把String类型变成可迭代的,这就是说’iter’内部调用了’iterable.__iter__()’

别急,不是只有增加’__iter()’方法这一种途径

class String(object): 


    def __init__(self, val): 


        self.val = val 


    def __str__(self): 


        return self.val 


    def __getitem__(self, index): 


        return self.val[index] 


 


>>> st = String('Sample String') 


>>> iter(st) 


<iterator object at 0x0273AC10> 

‘itr’也会调用’iterable.__getitem__()’,所以我们用’__getitem__’方法让String类型可迭代。

如果在String类中同时使用’__iter__()’和’__getitem__()’,就只有’__iter__’会起作用。

自动迭代

for循环会自动迭代

for x in iterable: 


    print x 

我们可以不用for循环来实现吗?

def iterate_while(iterable): 


    index = 0 


    while(i< len(iterable)): 


        print iterable[i] 


        i +=1 

这样做对list和string是管用的,但对dictionary不会奏效,所以这绝对不是python式的迭代,也肯定不能模拟for循环的功能。我们先看迭代器,等下回再过头来。

迭代器

关于迭代器先说几条………..

  • 1. 迭代器对象在迭代过程中会会产生可迭代的值,`next()`或者`__next()__`是迭代器用来产生下一个值的方法。

  • 2. 它会在迭代结束后发出StopIteration异常。

  • 3. `iter()`函数返回迭代器对象

  • 4. 如果`iter()`函数被用在迭代器对象,它会返回对象本身

我们试一试模仿for循环

def simulate_for_loop(iterable): 


    it = iter(iterable) 


    while(True): 


try: 


     print next(it) 


except StopIteration: 


     break 


 


>>> simulate_for_loop([23,12,34,56]) 


23 


12 


34 


56 

前面我们看过了iterable类,我们知道iter会返回迭代器对象。

现在我们试着理解迭代器类的设计。

class Iterator: 


    def __init__(self, iterable) 


        self.iterable = iterable 


    . 


    . 


    def __iter__(self):  #iter should return self if called on iterator 


        return self 


    def next(self):  #Use __next__() in python 3.x 


        if condition: #it should raise StopIteration exception if no next element is left to return 


            raise StopIteration 

我们学了够多的迭代和迭代器,在python程序中不会用到比这更深的了。

但是为了学习的目的我们就到这儿。。。。

列表迭代器

你可能会在面试中写这个,所以打起精神来注意了

class list_iter(object): 


    def __init__(self, list_data): 


        self.list_data = list_data 


        self.index = 0 


    def __iter__(self): 


        return self 


    def next(self):   #Use __next__ in python 3.x 


        if self.index < len(self.list_data): 


            val = self.list_data[self.index] 


            self.index += 1 


            return val 


        else: 


            raise StopIteration() 

我们来用`list_iter`自己定义一个列表迭代器

class List(object): 


    def __init__(self, val): 


        self.val = val 


    def __iter__(self): 


        return list_iter(self.val) 


 


>>> ls = List([1,2,34]) 


>>> it = iter(ls) 


>>> next(it) 


1 


>>> next(it) 


2 


>>> next(it) 


34 


>>> next(it) 


 


Traceback (most recent call last): 


  File "<pyshell#254>", line 1, in <module> 


    next(it) 


  File "<pyshell#228>", line 13, in next 


    raise StopIteration() 


StopIteration 


 


xrange 

从一个问题开始——xrange是迭代还是迭代器?

我们来看看

>>> x = xrange(10) 


>>> type(x) 


<type 'xrange'> 

几个关键点:

  • 1. `iter(xrange(num))`应该被支持

  • 2. 如果`iter(xrange(num))`返回同样的对象(xrange类型)那xrange就是迭代器

  • 3. 如果`iter(xrange(num))`返回一个迭代器对象那xrange就是迭代

>>> iter(xrange(10)) 


<rangeiterator object at 0x0264EFE0> 

它返回了rangeiterator,所以我们完全可以叫它迭代器。

让我们用最少的xrange函数实现自己的xrange

xrange_iterator 


 


class xrange_iter(object): 


    def __init__(self, num): 


        self.num = num 


        self.start = 0 


    def __iter__(self): 


        return self 


    def next(self): 


        if self.start < self.num: 


            val = self.start 


            self.start += 1 


            return val 


        else: 


            raise StopIteration() 


 


my xrange 


 


class my_xrange(object): 


    def __init__(self, num): 


        self.num = num 


    def __iter__(self): 


        return xrange_iter(self.num) 


 


>>> for x in my_xrange(10): 


print x, 


 


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