用户失误我“买单”：用户输入错误了怎么办？
即将开播：4月29日，民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践
问题来源于生活。上周在做业余项目时，我遇到了一个非常有趣的设计问题：“如果用户输入错误了怎么办?”如果输入错误，就会发生以下这种情况：
Python中的字典表示 键(keys)和值(values)。例如：
student_grades = {'John': 'A','Mary': 'C', 'Rob': 'B'}# To check grade of John, we call
print(student_grades['John'])
# Output: A 当您试图访问不存在的密钥时会遇到什么情况?
print(student_grades['Maple']) # Output: KeyError Traceback(most recent call last) <ipython-input-6-51fec14f477a> in <module> ----> print(student_grades['Maple']) KeyError: 'Maple'
您会收到密匙错误(KeyError)提示。
每当dict()请求对象为字典中不存在的键(key)时，就会发生KeyError。接收用户输入时，此错误十分常见。例如：
student_name =input("Please enter student name: ")
print(student_grades[student_name]) 本文将为你提供几种处理Python字典 keyerror的方法。去努力构建一个python智能字典，它能帮你处理用户的输入错误问题。
设置默认值
一个非常简便的方法便是在请求的key不存在时返回默认值。可以使用get()方法完成此操作：
default_grade = 'Not Available'
print(student_grades.get('Maple',default_grade))# Output:
# Not Available 解决大小写问题
假设您构建了Python字典，其中包含特定国家的人口数据。代码将要求用户输入一个国家名并输出显示其人口数。
# population in millions. (Source: https://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/)
population_dict= {'China':1439, 'India':1380, 'USA':331, 'France':65,'Germany':83, 'Spain':46}
# getting userinput
Country_Name=input('Please enterCountry Name: ')
# access populationusing country name from dict
print(population_dict[Country_Name]) # Output Please enter Country Name: France 65
然而，假设用户输入的是‘france’。目前，在我们的字典里，所有的键的首字母均是大写形式。那么输出内容会是什么?
Please enter Country Name:france-----------------------------------------------------------------KeyError Traceback (most recentcall last)
<ipython-input-6-51fec14f477a> in <module>
2 Country_Name = input('Pleaseenter Country Name: ')
3
----> 4 print(population_dict[Country_Name]) KeyError: 'france'
由于‘france’不是字典中的键，因此会收到错误提示。
一个简单的解决方法：用小写字母存储所有国家/地区名称。另外，将用户输入的所有内容转换为小写形式。
# keys (Country Names) are now alllowercase
population_dict = {'china':1439, 'india':1380, 'usa':331, 'france':65,'germany':83, 'spain':46}
Country_Name=input('Please enterCountry Name: ').lower() # lowercase input
print(population_dict[Country_Name]) Please enter Country Name:france 65
处理拼写错误
然而，假设用户输入的是 ‘Frrance’而不是 ‘France’。我们该如何解决此问题?
一种方法是使用条件语句。
我们会检查给定的用户输入是否可用作键(key)。如不可用，则输出显示一条消息。最好将其放入一个循环语句中，并在某特殊的标志输入上中断(如exit)。
population_dict = {'china':1439, 'india':1380, 'usa':331, 'france':65,'germany':83, 'spain':46}
while(True):
Country_Name=input('Please enterCountry Name(type exit to close): ').lower()
# break from code if user enters exit
ifCountry_Name=='exit':
break
ifCountry_Nameinpopulation_dict.keys():
print(population_dict[Country_Name])
else:
print("Pleasecheck for any typos. Data not Available for ",Country_Name) 循环将继续运行，直到用户进入exit。
优化方法
虽然上述方法“有效”，但不够“智能”。我们希望程序功能变强大，并能够检测到简单的拼写错误，例如frrance和chhina(类似于Google搜索)。
我找到了几个适合解决key error的库，其中我最喜欢的是标准的python库：difflib。
difflib可用于比较文件、字符串、列表等，并生成各种形式的不同信息。该模块提供了用于比较序列的各种类和函数。我们将使用difflib的两个功能：SequenceMatcher 和 get_close_matches。让我们简单地浏览下这两种功能。
1. # SequenceMatcher
SequenceMatcher是difflib中的类，用于比较两个序列。我们定义它的对象如下：
difflib.SequenceMatcher(isjunk=None,a='', b='', autojunk=True)
- isjunk :在比较两个文本块时用于标明不需要的垃圾元素(空白，换行符等)。从而禁止通过有问题的文本。
- a and b: 比较字符串。
- autojunk ：一种自动将某些序列项视为垃圾项的启发式方法。
让我们使用SequenceMatcher比较chinna和china这两个字符串：
from difflib importSequenceMatcher# import # creating aSequenceMatcher object comparing two strings check =SequenceMatcher(None, 'chinna', 'china') # printing asimilarity ratio on a scale of 0(lowest) to 1(highest) print(check.ratio()) # Output #0.9090909090909091
在以上代码中，使用了ratio()方法。ratio返回序列相似度的度量，作为范围[0，1]中的浮点值。
2. # get_close_matches
现提供一种基于相似性比较两个字符串的方法。
如果我们希望找到与特定字符串相似的所有字符串(存储于数据库)，会发生什么情况?
get_close_matches() 返回一个列表，其中包含可能性列表中的最佳匹配项。
difflib.get_close_matches(word,possibilities, n=3, cutoff=0.6)
- word:需要匹配的字符串。
- possibilities: 匹配单词的字符串列表。
- Optional n: 要返回的最大匹配数。默认情况下是3;且必须大于0。
- Optional cutoff：相似度必须高于此值。默认为0.6。
潜在的最佳n个匹配项将返回到一个列表中，并按相似度得分排序，最相似者优先。
来看以下示例：
from difflib importget_close_matches
print(get_close_matches("chinna", ['china','france','india','usa']))
# Output
# ['china'] 汇总
既然可以使用difflib了，那么让我们把所有内容进行组合，构建一个防误的python字典。
当用户提供的国家名不在population_dic.keys()中时，需要格外注意。我们应尝试找到一个名称与用户输入相似的国家，然后输出其人口数。
# pass country_name in word anddict keys in possibilities maybe_country = get_close_matches(Country_Name, population_dict.keys())# Thenwe pick the first(most similar) string from the returned list print(population_dict[maybe_country[0]])
最终代码还需考虑其他一些情况。例如，如果没有相似的字符串，或者未向用户确认这是否是所需字符串。如下：
from difflib importget_close_matches
population_dict = {'china':1439, 'india':1380, 'usa':331, 'france':65,'germany':83, 'spain':46}
while(True):
Country_Name=input('Please enterCountry Name(type exit to close): ').lower()
# break from code if user enters exit
ifCountry_Name=='exit':
break
ifCountry_Nameinpopulation_dict.keys():
print(population_dict[Country_Name])
else:
# look for similarstrings
maybe_country =get_close_matches(Country_Name,population_dict.keys())
if maybe_country == []: # no similar string
print("Pleasecheck for any typos. Data not Available for ",Country_Name)
else:
# user confirmation
ans =input("Do youmean %s? Type y or n."% maybe_country[0])
if ans =='y':
# if y, returnpopulation
print(population_dict[maybe_country[0]])
else:
# if n, start again
print("Bad input.Try again.") 输出：
