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投融资

1.「MYNT AI 小觅智能」完成千万级Pre-B轮追加融资，投资方为蜂网投资

12 月 3 日消息，「MYNT AI 小觅智能」完成千万级 Pre-B 轮追加融资，投资方为蜂网投资。本轮融资后，小觅智能将进一步利用产业落地资源，加强公司 3D 视觉感知领域的技术和解决方案研发，推动公司产品在快递物流领域的落地以及 AI 人才的招募。此前 9 月 5 日，小觅智能还完成了数千万人民币 Pre-B 轮融资，由苏民投投资。

2.智能车载音频服务商「听伴」获四维图新投资

智能车载音频服务商听伴 CEO 俞清木正式宣布，听伴已获得四维图新旗下四维基金的投资，本次融资属 A 轮。听伴前身为车载音频企业考拉 FM，于 2013 年上线，2018 年 7 月宣布品牌升级为听伴，推出国内首个基于人工智能和数据挖掘的内容推荐算法技术等应用于车载音频领域的云平台产品「K-radio」和国内首个面向车企提供智能车载音频内容运营服务的企业级音频产品「品牌电台」。（投资界）

最新政策

1.新规则：办手机号将全面实施人像比对

根据工信部此前印发的相关规定，自 12 月 1 日起，电信企业需在实体渠道全面实施人像比对技术措施，只有人像比对一致的用户才可办理入网手续。同日起，电信企业的自有营业厅需向用户提供查询名下手机号码的服务，对用户提出存在异议的手机号码应当立即组织核查和处理。事实上早在四年前，为了制止网络不法行为，工信部就曾规定电信企业在销售手机卡时需要查证用户本人身份证件，并当场进行验证。不过当时人为检测的「人证比对」并不高效，且精确度不足。而随着技术的成熟，如今，在用户在办卡时，人脸比对系统能够提取出摄像头采集到的人脸特征和用户身份证照片上的人脸特征进行比对，得出两个特征之间的相似度，从而确定是否为同一人，保证用户身份真实性。

2.谷歌新研究：过滤器响应归一化层：在深度神经网络的训练中消除批次依赖性

近日，来自谷歌研究所的团队发表了一篇名为「过滤器响应归一化层：在深度神经网络的训练中消除批次依赖性」的研究。该研究在机器学习社群受到了广泛的关注，以下是该研究的完整摘要分享：批次标准化（BN）是一种非常成功且广泛使用的批次相关训练方法。它使用小批量统计数据对激活进行归一化会引入样本之间的依赖性，如果小批量大小太小或样本相互关联，则可能会损害训练。为了解决这些问题，研究领域已经提出了几种替代方法，例如批量重新归一化和组归一化（GN）。但是，它们要么与大批量的 BN 的性能不匹配，要么对于小批量的 BN 仍表现出性能下降，或者对模型体系结构引入了人为的约束。研究人员提出了滤波器响应归一化（FRN）层，它是归一化和激活函数的一种新颖组合，可以用作其他归一化和激活的直接替代。该方法独立地对每个批次样品的每个激活图进行操作，从而消除了对其他批次样品或同一样品通道的依赖性。在所有批次大小的各种设置中，该方法都优于 BN 和所有替代方法。在 InceptionV3 和 ResnetV2-50 架构的 Imagenet 分类中，FRN 层在 top-1 验证精度上的性能要比 BN 大迷你批处理的性能高出约 0.7-1.0％。此外，在小批量生产中，在相同问题上，其性能比 GN 好 >1％。对于 COCO 数据集上的对象检测问题，在所有批次大小方案中，FRN 层的性能均优于所有其他方法至少 0.3-0.5％。

研究与技术

1.MIT 新研究：帮助机器感知物理定律以助 AI 发展

当场景中的对象发生意外的事情时，模型会记录「惊奇」，这可以用来构建更智能的 AI。人类对物理现实定律有较早的了解。例如，婴儿对物体应该如何移动以及如何相互影响抱有期望，当做出意外的事情时会表现出惊讶，例如物品在魔术中消失等现象。近日，麻省理工学院研究人员设计出新型模型，该模型展示了对有关对象应如何做出对行为的基本「直观物理学」的理解。该模型可用于帮助构建更智能的人工智能，进而提供信息以帮助科学家理解婴儿的认知。这个称为 ADEPT 的模型观察物体在场景中的运动，并根据其基本物理原理预测物体的行为。在跟踪对象时，模型在每个视频帧上输出与「惊奇」水平相关的信号 - 信号越大，惊奇就越大。如果某个对象与模型的预测不符（例如，在整个场景中消失或传送），其惊奇程度将达到峰值。

行业动态

1.旷视科技拒绝置评「将香港IPO计划推迟至2020年」

据 IFR 引述知情人士透露，旷视科技决定将其 5 至 10 亿美元的香港 IPO 计划推迟至 2020 年。对此，旷视科技发言人拒绝置评。（新浪财经）

大公司新闻

1.美国运营商T-Mobile宣布启用全国性5G网络，覆盖2亿人

据外媒报道，美国运营商 T-Mobile 周一表示，该公司已在美国启用全国性 5G 网络，覆盖 5000 个城镇共 2 亿人。T-Mobile 表示，该公司 5G 服务覆盖面积超过 100 万平方英里中的约 60% 人口。T-Mobile 称，OnePlus 7T Pro 5G 和三星 Note 10+ 5G 两款新手机已开放预定，周五开卖。该公司预计明年还将推出超过 15 款新的 5G 智能手机。（TechWeb）

2.黑龙江省金控集团与华为签署全面合作协议，共同推动AI等信息化业务的发展

近日，黑龙江省金控集团与华为签署全面合作协议。双方将在黑龙江省金控集团管辖范围内，面向信息化数据中心相关建设、支持金控集团探索推进业务转型升级与创新发展、提升网络安全等级等方面展开合作，共同推动云平台、大数据、协同办公、5G技术应用、AI、物联网等信息化业务的发展。（黑龙江日报）

产品应用

1.澳大利亚启用 AI 摄像头系统以捕捉玩手机的司机

似乎总有一些司机在开车时无法抵御智能手机的诱惑—毕竟手机振动的声音实在太让人想伸手查看了。但是，这种行为可能带来极大的危险，车辆附近的每个人—无论是行人、骑自行车的人还是其他汽车上的人—都可能面临危险。为了打击这种危险的行为，澳大利亚新南威尔士州刚刚推出了一种基于摄像头的系统，旨在发现司机在驾驶的同时使用移动设备的行为。该系统包括固定和移动摄像头，这些摄像头使用人工智能来探测是否有人在开车的同时处理手机。当技术标记出潜在的犯罪者时，捕获的数据将被传递给操作员，操作员将在做出最终决定之前对其进行审核。新南威尔士州道路安全中心说，今年早些时候使用该系统进行的一项试验中检测到超过十万名司机「违规使用电话」。该系统于 12 月 1 日在该州正式启动，在开始的前三个月中，被检测摄像头捕获的驾驶员将首先收到警告信。

2.AWS re:Invent 2019 | 亚马逊推出音乐键盘，利用人工智能进行原创歌曲创作

亚马逊在今日的 AWS re:Invent 2019 大会上推出了名为 AWS DeepComposer 的 32 键，两个八度音阶的键盘。该公司将其作为「生成式」人工智能的早期示例而保留下来。亚马逊在 AWS DeepComposer 网站上解释说：「由于人工智能具有创造新事物的能力，因此，人工智能是人工智能技术最近的最大进步之一。」「它为人类和计算机创造力的整个世界打开了一扇门，其实际应用遍及各个行业，从将草图转换为图像以加快产品开发速度，再到改善复杂对象的计算机辅助设计。」（GeekWire）