手把手教你使用Python抓取并存储网页数据!
爬虫是Python的一个重要的应用,使用Python爬虫我们可以轻松的从互联网中抓取我们想要的数据,本文将基于爬取B站视频热搜榜单数据并存储为例,详细介绍Python爬虫的基本流程。如果你还在入门爬虫阶段或者不清楚爬虫的具体工作流程,那么应该仔细阅读本文!
第一步:尝试请求
首先进入b站首页,点击排行榜并复制链接
https://www.bilibili.com/ranking?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3
现在启动Jupyter notebook,并运行以下代码
import requestsurl = 'https://www.bilibili.com/ranking?spm_id_from=333.851.b_7072696d61727950616765546162.3'res = requests.get('url')print(res.status_code)#200
在上面的代码中,我们完成了下面三件事
导入requests
使用get方法构造请求
使用status_code获取网页状态码
可以看到返回值是200,表示服务器正常响应,这意味着我们可以继续进行。
第二步:解析页面
在上一步我们通过requests向网站请求数据后,成功得到一个包含服务器资源的Response对象,现在我们可以使用.text来查看其内容
可以看到返回一个字符串,里面有我们需要的热榜视频数据,但是直接从字符串中提取内容是比较复杂且低效的,因此我们需要对其进行解析,将字符串转换为网页结构化数据,这样可以很方便地查找HTML标签以及其中的属性和内容。
在Python中解析网页的方法有很多,可以使用正则表达式,也可以使用BeautifulSoup、pyquery或lxml,本文将基于BeautifulSoup进行讲解.
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的第三方库.安装也很简单,使用pip install bs4安装即可,下面让我们用一个简单的例子说明它是怎样工作的
from bs4 import BeautifulSouppage = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')title = soup.title.text print(title)# 热门视频排行榜 - 哔哩哔哩 (b-b)つロ 干杯~-bilibili
在上面的代码中,我们通过bs4中的BeautifulSoup类将上一步得到的html格式字符串转换为一个BeautifulSoup对象,注意在使用时需要制定一个解析器,这里使用的是html.parser。
接着就可以获取其中的某个结构化元素及其属性,比如使用soup.title.text获取页面标题,同样可以使用soup.body、soup.p等获取任意需要的元素。
第三步:提取内容
在上面两步中,我们分别使用requests向网页请求数据并使用bs4解析页面,现在来到最关键的步骤:如何从解析完的页面中提取需要的内容。
在Beautiful Soup中,我们可以使用find/find_all来定位元素,但我更习惯使用CSS选择器.select,因为可以像使用CSS选择元素一样向下访问DOM树。
现在我们用代码讲解如何从解析完的页面中提取B站热榜的数据,首先我们需要找到存储数据的标签,在榜单页面按下F12并按照下图指示找到
可以看到每一个视频信息都被包在class="rank-item"的li标签下,那么代码就可以这样写