Python列表倒序输出及其效率

Python列表倒序输出及其效率

方法一

使用Python内置函数reversed()

for i in reversed(arr): pass

reversed返回的是迭代器,所以不用担心内存问题。

方法二

使用range()倒序

for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass

方法三

先使用list自带的reverse()函数,再用range()循环

arr.reverse()
for i in range(len(arr)): pass

因为要先倒序,再循环,所以效率会比较低。

方法四

先使用list自带的sort()函数来倒序,再用range()循环

arr.sort(reverse=True)
for i in range(len(arr)): pass

因为要先排序,再循环,所以效率会比较低。

这里不讨论Python内置函数sorted(),它的效率比list自带的sort()函数要慢。

效率

对比代码

import time

arr = [x for x in range(10000000)]
arr1 = arr.copy()

start = time.process_time()
for i in reversed(arr): pass
end = time.process_time()
print('方法一(reversed):', end - start)

start = time.process_time()
for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass
end = time.process_time()
print('方法二(range倒序):', end - start)

start = time.process_time()
arr.reverse()
for i in range(len(arr)): pass
end = time.process_time()
print('方法三(先reverse再range):', end - start)

start = time.process_time()
arr1.sort(reverse=True)
for i in range(len(arr1)): pass
end = time.process_time()
print('方法四(先sort再range):', end - start)

对比结果

数组长度为一百万时(跑了三次):
Python列表倒序输出及其效率
Python列表倒序输出及其效率
Python列表倒序输出及其效率

数组长度为一千万时(跑了两次):
Python列表倒序输出及其效率
Python列表倒序输出及其效率

数组长度为一亿时(跑了两次):
Python列表倒序输出及其效率
Python列表倒序输出及其效率

结论

效率:方法一 > 方法二 > 方法三 > 方法四
然而并不差多少emmm
但还是尽量使用迭代器吧,数据量很大的时候不用迭代器的话有可能会占用过多的内存。

相关推荐