Spring batch是spring提供的批处理的框架，但不包括日程管理（schedule）的部分，最近项目用到，初试牛刀。

Spring Batch的核心概念

如下图，JobLancher启动job，一个job包含若干step，每个step又包含一个ItemReader（读数据），ItemProcessor（处理数据），和ItemWriter（输出数据），job的元数据和运行状态则存储在JobRepository中。

 

Job运行时概念

Job的一次完整运行称为一个JobInstance，由JobParameter区分（Spring认为相同的Job不应该多次运行），即如果JobParameter相同则为同一个Job，而一次运行如果中途失败或者抛异常，再次运行仍为一个JobInstance，而其中的每次运行称为一个JobExecution。

执行一个step称为StepExecution

关系如下：

Job 1->n JobInstance 1->n JobExecution 1->n StepExecution

JobExecution和StepExecution各包含一个ExecutionContext，其中存储了key-value对，可以用来存储运行状态。

 实例

看spring自带的一个例子吧，billing，先看配置（有人说，spring是在用xml写代码，谁说不是呢？！并且xml没有语法检查的哦），

 job配置

<job id="billingJob" restartable="true">
		<step id="billingStep" next="payStep">
			<tasklet start-limit="java.lang.Integer.MAX_VALUE">
				<chunk reader="userDbReader" processor="billingProcessor"
					writer="billDbWriter" commit-interval="5" chunk-completion-policy="">
				</chunk>
			</tasklet>
		</step>
		<step id="payStep">
			<tasklet>
				<chunk reader="billDbReader" processor="payProcessor" writer="payDbWriter"
					commit-interval="5" chunk-completion-policy="" skip-limit="100">
					<skippable-exception-classes>
						<include
							class="org.springframework.batch.sample.MoneyNotEnoughException" />
					</skippable-exception-classes>
				</chunk>
			</tasklet>
			<next on="COMPLETED WITH SKIPS" to="messageStep"/>
			<listeners>
				<listener ref="payStepCheckingListener"></listener>
			</listeners>
		</step>
		<step id="messageStep">
			<tasklet>
				<chunk reader="billArrearsDbReader" processor="messageProcessor"
					writer="messageDbWriter" commit-interval="5"
					chunk-completion-policy="">
				</chunk>
			</tasklet>
		</step>
	</job>

 <job>标签定义了一个job，其中有若干<step>，每个<step>又包含一个<tasklet>。

spring batch的write是一批批写入的，因此<tasklet>里面是<chunk>标签，commit-interval指定了批写入的大小，chunk-completion-policy指定什么情况下处理完成，默认是返回null。

该job的step有一个分支：

<next on="COMPLETED WITH SKIPS" to="messageStep"/>

当payStep，返回状态为：COMPLETED WITH SKIPS，则跳到messageStep执行。

监听，可以实现不同的接口监听item，task，job级别的处理这里payStepCheckingListener监听payStep的执行状态。

<skippable-exception-classes>，表示如果改step抛该异常时忽略，继续执行

 由于spring batch已经实现了众多ItemReader和ItemWritter（从文件读写，从数据库读写等），因此基本上不用写实现他们的代码，配置好bean就好了。ItemProcessor是你需要实现的。

Job运行的参数

JobInstance是根据不同的参数来区分的，同一个JobInstance不能被多次启动。

另外可以在运行Job时，指定参数：

<bean id="cachingListener" class="org.jamee.demo.springbatch.CachingListener" scope="step">
        <property name="logCount" value="#{jobParameters[logCount]}" />
    </bean>

该logCount参数会在实例化时注入到cachingListener中，注意这里的scop="step"，必须指定，以便延迟绑定，这个bean启动前才会实例化。

配置JobRepository

由于spring batch要把运行时信息写入到JobRepository，以便出错时可以重新从上次运行的地方启动，因此需要配置一个transaction-manager和data-source，job启动后，会在data-source创建一系列已BATCH_为前缀的表，记录Job运行状态和参数等。

<beans:bean id="jobRepository"
		class="org.springframework.batch.core.repository.support.JobRepositoryFactoryBean">
		<beans:property name="dataSource" ref="dataSource" />
		<beans:property name="transactionManager" ref="transactionManager" />
	</beans:bean>

 如果是测试环境，则可以配置为内存：

<beans:bean id="jobRepository"
        class="org.springframework.batch.core.repository.support.MapJobRepositoryFactoryBean">
        <beans:property name="transactionManager" ref="transactionManager" />
    </beans:bean>

    <beans:bean id="transactionManager"
        class="org.springframework.batch.support.transaction.ResourcelessTransactionManager" />

 启动Job

启动Job是通过JobLancher启动的，JobLancher是一个接口：

public interface JobLauncher {
    public JobExecution run(Job job, JobParameters jobParameters) 
                throws JobExecutionAlreadyRunningException, JobRestartException;
}

 Spring batch提供了一个SimpleJobLauncher启动job，注意setTaskExecutor方法设置了一个同步执行的executor，即可以设置异步或者并行的executor。

ClassPathXmlApplicationContext c = new ClassPathXmlApplicationContext(
				"billing_job.xml");
		SimpleJobLauncher launcher = new SimpleJobLauncher();
		launcher.setJobRepository((JobRepository) c.getBean("jobRepository"));
		launcher.setTaskExecutor(new SyncTaskExecutor());
		try {
			Map<String, JobParameter> parameters = new HashMap<String, JobParameter>();
			parameters.put(RUN_MONTH_KEY, new JobParameter("2011-2"));
			JobExecution je = launcher.run((Job) c.getBean("billingJob"),
					new JobParameters(parameters));
			System.out.println(je);
			System.out.println(je.getJobInstance());
			System.out.println(je.getStepExecutions());
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}