有时候，当我们太专注于学习机器学习的技术实现时，我们倾向于忽略这种技术相关重要问题，如未来的应用和政治后果。在这篇文章中，我们并没有讨论使用什么语言或什么算法最适合解决问题，而是从非常受欢迎的非营利组织TED演讲中收集了一组视频。

在这个系列视频中，你将从“全景图”的角度发现关于人工智能和机器学习的一些有趣的讨论和会议。你将会听到关于该领域即将到来的发展、影响、优势和后果在世界范围内的不同立场。主题包括AI的政治和技术责任以及它对未来就业市场的影响，甚至是它在艺术中的作用。

我希望你和我一样喜欢看这些演讲，在其中得到一些收获：

1.当我们的电脑变得比我们更聪明的时候，会发生什么呢？

（https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are）

人工智能越来越聪明。在本世纪内，研究表明，计算机人工智能可以像人一样“聪明”。 一位哲学家和技术专家，博斯特罗姆在思维机器的驱使下要求我们认真思考我们现在正在建设的世界。 我们的智能机器能够帮助我们保存人性和价值，还是他们本身有自己的价值？

2.我们可以在不失控的情况下建立人工智能吗？

（https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it）

害怕超级智能AI？ 神经科学家兼哲学家萨姆·哈里斯（Sam Harris）说，你应该是这样，而不是以某种理论的方式。 哈里斯表示，我们将打算制造超人机器，但我们还没有解决与创造相关的问题及解决方式。

3.我们将失去的工作机会吗？不会的！

（https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t）

机器学习不仅仅能够完成简单的任务，比如评估信用风险和分类邮件。如今，它可以应用到更复杂的应用中，比如分级评论和诊断疾病。 随着这些进步渐渐出现一个不安的问题：机器人将来会做你的工作吗？

4.我们正在建立一个反乌托邦，只是为了让人们点击广告

（https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads）

在这个演讲中，演讲者详细介绍了像Facebook、Google和Amazon这样的算法公司是如何让你点击广告的，这也被用来获取你的社会信息。 而这些机器甚至不是真正的威胁。 我们需要了解的是，强大的力量可能会如何使用AI来控制我们，以及我们可以做出什么回应。

5.马丁·福特收入150万美元，我们如何在没有工作的情况下赚钱。

（https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs）

可以思考，学习和适应的机器即将到来。这可能意味着我们人类将最终失业。 我们该怎么办呢？ 未来主义者马丁·福特（Martin Ford）直截了当地谈到一个有争议的观点，就是把收入从传统工作中分离出来，建立一个普遍的基本收入。

6.电脑如何学习创造性

（https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative）

Google的首席科学家Blaise使用深度神经网络进行机器感知和分布式学习。 在这个迷人的演示中，他展示了训练如何识别图像的神经网络可以反向运行，以生成它们。 结果是：壮观的幻觉拼贴（和诗！），无视分类。

7.人工智能如何能增强我们的记忆力、工作和社交生活

（https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives）

演讲者分享了他的未来愿景，AI可以帮助我们在感知、创造力和认知功能方面实现超人的表现，从增强设计技能到帮助我们记住我们读过的所有内容以及我们见过的每个人的名字。

8.AI如何引导工业革命？

（https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution）

演讲者表示，在接下来的20年里，我们渴望使事情变得更智能更聪明，这对我们身边的几乎所有事情都会产生深远的影响。 这里简单介绍了人工智能的三个趋势，我们需要理解、接受和引导其发展。

9.不要害怕超级智能AI

（https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence）

科学家兼哲学家Grady Booch表示，新科技催生了新的焦虑，但我们并不需要害怕一个全能的、冰冷的AI。 Booch通过解释我们如何教，而不是编程，从而分享了我们的人生价值观来消除我们对超级智能计算机的最坏的（科幻引发的）恐惧。 他并不担心不可能存在的威胁，而是敦促我们考虑人工智能将如何增强人类的生活。

10.创建更安全的人工智能原理

（https://www.ted.com/talks/stuart_russell_3_principles_for_creating_safer_ai）

我们如何利用超智能AI的力量，同时又防止机器人接管的灾难？ 随着我们向更加智能的机器靠拢，AI先驱Stuart Russell正在研究一些与众不同的事情：机器人具有不确定性。这个演讲可以听听他对用常识、利他主义和其他人类价值观解决问题的人性化AI的设想。