貌似这一点适应的行业最广，但是我可以很肯定的说：当你从事Java一年后，重新找工作时，才会真实的感受到这句话。

工作第一年，往往是什么都充满新鲜感，什么都学习，冲劲十足的一年；WEB行业知识更新特别快，今天一个框架的新版本，明天又是另一个新框架，有时往往根据项目的需要来不断学习新东西；所有，很多时候感觉，自己用过的东西真多呀！但是真正深入研究的东西却不多。面试，是跳槽后第一个需要面对的问题；而且不同公司面试的着重点不同；但是却有一个共同点：Java基础是必考的。

• 工作第一年，可能问你String对象创建的理解，常用的框架是什么等等；
• 工作第三年，就问你Java内存分配机制是什么，类是如何加载的等等；
• 工作第五年，就问你常用的设计模式是什么，你在工作中充当什么角色，怎么独立完成一个模块等等；

可以看出——这是一个典型的程序员的成长过程：

使用Java—->深入理解Java积累经验——>独立设计分析能力——>独当一面的多面手！

因此，必须学习：

数据库

最常用的是Oracle了(当然银行项目等需要DB2等)，熟练掌握使用存储过程，触发器等；

UML

项目中经常要写文档，项目经理的基本功，程序员走向设计的基本功；

linux系统

需要掌握常用的linux命令——部署在windows操作系统上的项目很少吧。

其他就不多说了，大家可以补充。

学习上，兴趣是最大的老师；项目驱动也是不错的选择，总之，不学习不行。

第一. 积累行业背景；

行业背景非常重要；工作3年后必须确定自己的行业背景，比如一直从事电信行业，一直从事银行项目，一直从事ERP行业等等。

一个程序员不可能是一直写代码的，就是写代码也要知道业务逻辑，满足什么需求；俗话说隔行如隔山，每个行业的业务都不一样，甚至差别很大，比如你一直从事流媒体的研究，让你跳槽到一家银行项目，完了，一切从头学吧，以前的行业经验都用不上了；而且，一个公司公司招人，就是希望找到那些很容易上手，不需要培训业务很久的程序员；频繁跳槽的朋友，一定要注意这点；

一直在一个行业呆久了，就可以成为这个行业的专家；我们可以经常看到，一个项目组的某个leader，代码写的一般，但是却可以跟客户流畅的沟通，控制着新需求的提出，bug的修正等等；而客户也很愿意跟他打交道，因为那些老的项目只有他能维护，他甚至熟悉系统的每一张表结构——-可想在这个行业呆的时间有多久啦。

第二. 合理的职业规划

什么是职业规划—-就是你短期或者长期的一个职业计划！大道理不讲，咱简单点。先问你几个问题：

• a.你工作几年了，你愿意一直和新入行的新手一样就是个简单的程序员吗？
• b. 你愿意一直写代码，而不关心其他吗？
• c. 一个项目的前期需求，设计，后期部署维护，领导找到你，你说咱搞不定，行吗？

程序员不是敲代码的机器。第一年太多东西不懂，你可以一切听从老大的安排，敲敲代码，看看数据库，测试自己和别人的代码；但是第二年，你还是这样吗？不可能的，一年的经验你完全可以入行了，是时候该学习怎么进行需求分析，怎么设计数据库，怎么写各类文档，怎么写更好的代码？这是高级程序员的要求！

什么是高级程序员？

具有分析设计能力，能进行技术攻关，而且具有某行业深厚背景的程序员！

所有，一个项目立项后，你要积极的参与到前期设计中，跟老同志们一道思考分析问题，学习经验！OK，你这就成长啦！

千万不要认为程序员就是写代码的哦！！！

而且，通过一个项目的开发，你要能粗略的统计出一个功能的开发时间；比如一个模块有20个小功能点，你开发了80个小时，每个小功能点平均2小时——这时在前期就能评估工作量啦。当然每个人的效率和工作质量是不同的，因人而异，但是大概的工作量应该是可以统计出来的，用于统计一个项目的工作周期；

具备上面的能力，你起码已经是一个项目组的骨干啦！此时，就可以带领小弟做开发而不是平凡的一个被带领者啦。

很多公司的项目骨干和项目经理都不是通过招聘的来的，都是培养出来的——-工作2年，思考能力不错，善于动手，很上道！OK，此时项目经理和公司中层可能就注意到你了，就会给你多分配任务慢慢的锻炼你，这时候千万不要闹别扭哦（曾遇上这样一个同事，技术很好，人也不错，领导突然给他分配很多任务，他开始是默默承受，后来闹意见啦！领导找他谈话后，他算明白啦！顶过一段时间就基本适应，可以快速的做完；后来他成了我们那批人中新的项目leader啦），跟带你的人好好学习，多劳动，很快就出头啦！

如果你工作了多年，属于老鸟了，也要善于带人，能提携小弟！因为只有小弟成长了，你身上的担子才会轻，项目才会顺畅的进行！

而且高级程序员（本科为例）工作四年左右工资就达到一个瓶颈了（一线城市是9K—1.2W），这时候必须“转型”—–高级程序员只是你能力的一部分，系统分析师，架构师，技术主管才是你应该告诉别人的职务，薪资才能再次提升。

第三. 关于跳槽

跳槽要学习的技术就多了

跳槽时时刻刻都在发生，但是我建议大家跳槽之前，先想清楚为什么要跳槽。切不可跟风，看到同事一个个都走了，自己也盲目的开始面试起来（期间也没有准备充分），到底是因为技术原因（影响自己的发展，偏移自己规划的轨迹），还是钱给少了，不受重视。

准备不充分的面试，完全是浪费时间，更是对自己的不负责（如果title很高，当我没说）。

今天给大家分享下chenssy在这次跳槽中整理的Java面试大纲，其中大部分都是面试过程中的面试题，可以对照这查漏补缺，当然了，这里所列的肯定不可能覆盖全部方式。

项目介绍

大部分情况，这是一场面试的开门题，面试官问这个问题，主要是考察你的概述能力和全局视野。有的人经常抱怨自己每天在堆业务，但没有成长。事实上，很多情况下确实在堆业务，但并不是没有成长的。并非做中间件或者技术架构才是成长，例如我们的需求分析能力，沟通协作能力，产品思维能力，抽象建模能力等都是一个非常重要的硬实力。

好的，现在进入正文。

• 1、明确项目是做什么的
• 2、明确项目的价值。（为什么做这个项目，它解决了用户什么痛点，它带来什么价值？）
• 3、明确项目的功能。（这个项目涉及哪些功能？）
• 4、明确项目的技术。（这个项目用到哪些技术？）
• 5、明确个人在项目中的位置和作用。（你在这个项目的承担角色？）
• 6、明确项目的整体架构。
• 7、明确项目的优缺点,如果重新设计你会如何设计。
• 8、明确项目的亮点。（这个项目有什么亮点？）
• 9、明确技术成长。（你通过这个项目有哪些技术成长？）

Java基础

• 1、List 和 Set 的区别
• 2、HashSet 是如何保证不重复的
• 3、HashMap 是线程安全的吗，为什么不是线程安全的（最好画图说明多线程环境下不安全）?
• 4、HashMap 的扩容过程
• 5、HashMap 1.7 与 1.8 的 区别，说明 1.8 做了哪些优化，如何优化的？
• 6、final finally finalize
• 7、强引用 、软引用、 弱引用、虚引用
• 8、Java反射
• 9、Arrays.sort 实现原理和 Collection 实现原理
• 10、LinkedHashMap的应用
• 11、cloneable接口实现原理
• 12、异常分类以及处理机制
• 13、wait和sleep的区别
• 14、数组在内存中如何分配

Java 并发

• 1、synchronized 的实现原理以及锁优化？
• 2、volatile 的实现原理？
• 3、Java 的信号灯？
• 4、synchronized 在静态方法和普通方法的区别？
• 5、怎么实现所有线程在等待某个事件的发生才会去执行？
• 6、CAS？CAS 有什么缺陷，如何解决？
• 7、synchronized 和 lock 有什么区别？
• 8、Hashtable 是怎么加锁的 ？
• 9、HashMap 的并发问题？
• 10、ConcurrenHashMap 介绍？1.8 中为什么要用红黑树？
• 11、AQS
• 12、如何检测死锁？怎么预防死锁？
• 13、Java 内存模型？
• 14、如何保证多线程下 i++ 结果正确？
• 15、线程池的种类，区别和使用场景？
• 16、分析线程池的实现原理和线程的调度过程？
• 17、线程池如何调优，最大数目如何确认？
• 18、ThreadLocal原理，用的时候需要注意什么？
• 19、CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的用法，以及相互之间的差别?
• 20、LockSupport工具
• 21、Condition接口及其实现原理
• 22、Fork/Join框架的理解
• 23、分段锁的原理,锁力度减小的思考
• 24、八种阻塞队列以及各个阻塞队列的特性

Spring

• 1、BeanFactory 和 FactoryBean？
• 2、Spring IOC 的理解，其初始化过程？
• 3、BeanFactory 和 ApplicationContext？
• 4、Spring Bean 的生命周期，如何被管理的？
• 5、Spring Bean 的加载过程是怎样的？
• 6、如果要你实现Spring AOP，请问怎么实现？
• 7、如果要你实现Spring IOC，你会注意哪些问题？
• 8、Spring 是如何管理事务的，事务管理机制？
• 9、Spring 的不同事务传播行为有哪些，干什么用的？
• 10、Spring 中用到了那些设计模式？
• 11、Spring MVC 的工作原理？
• 12、Spring 循环注入的原理？
• 13、Spring AOP的理解，各个术语，他们是怎么相互工作的？
• 14、Spring 如何保证 Controller 并发的安全？

Netty

• 1、BIO、NIO和AIO
• 2、Netty 的各大组件
• 3、Netty的线程模型
• 4、TCP 粘包/拆包的原因及解决方法
• 5、了解哪几种序列化协议？包括使用场景和如何去选择
• 6、Netty的零拷贝实现
• 7、Netty的高性能表现在哪些方面

分布式相关

• 1、Dubbo的底层实现原理和机制
• 2、描述一个服务从发布到被消费的详细过程
• 3、分布式系统怎么做服务治理
• 4、接口的幂等性的概念
• 5、消息中间件如何解决消息丢失问题
• 6、Dubbo的服务请求失败怎么处理
• 7、重连机制会不会造成错误
• 8、对分布式事务的理解
• 9、如何实现负载均衡，有哪些算法可以实现？
• 10、Zookeeper的用途，选举的原理是什么？
• 11、数据的垂直拆分水平拆分。
• 12、zookeeper原理和适用场景
• 13、zookeeper watch机制
• 14、redis/zk节点宕机如何处理
• 15、分布式集群下如何做到唯一序列号
• 16、如何做一个分布式锁
• 17、用过哪些MQ，怎么用的，和其他mq比较有什么优缺点，MQ的连接是线程安全的吗
• 18、MQ系统的数据如何保证不丢失
• 19、列举出你能想到的数据库分库分表策略；分库分表后，如何解决全表查询的问题
• 20、zookeeper的选举策略
• 21、全局ID

数据库

• 1、mysql分页有什么优化
• 2、悲观锁、乐观锁
• 3、组合索引，最左原则
• 4、mysql 的表锁、行锁
• 5、mysql 性能优化
• 6、mysql的索引分类：B+，hash；什么情况用什么索引
• 7、事务的特性和隔离级别

缓存

• 1、Redis用过哪些数据数据，以及Redis底层怎么实现
• 2、Redis缓存穿透，缓存雪崩
• 3、如何使用Redis来实现分布式锁
• 4、Redis的并发竞争问题如何解决
• 5、Redis持久化的几种方式，优缺点是什么，怎么实现的
• 6、Redis的缓存失效策略
• 7、Redis集群，高可用，原理
• 8、Redis缓存分片
• 9、Redis的数据淘汰策略

JVM

• 1、详细jvm内存模型
• 2、讲讲什么情况下回出现内存溢出，内存泄漏？
• 3、说说Java线程栈
• 4、JVM 年轻代到年老代的晋升过程的判断条件是什么呢？
• 5、JVM 出现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题？
• 6、类加载为什么要使用双亲委派模式，有没有什么场景是打破了这个模式？
• 7、类的实例化顺序
• 8、JVM垃圾回收机制，何时触发MinorGC等操作
• 9、JVM 中一次完整的 GC 流程（从 ygc 到 fgc）是怎样的
• 10、各种回收器，各自优缺点，重点CMS、G1
• 11、各种回收算法
• 12、OOM错误，stackoverflow错误，permgen space错误

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