机器学习实战电子书、源码发布（附下载）

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

今天给大家介绍一本以 Python 为基础的机器学习实战编程书籍：《Machine Learning In Action》，中文译为《机器学习实战》。

目录：

《Machine Learning In Action》总共有 15 章节，分为四大部分。

源码：

原书《Machine Learning In Action》配套的代码是基于 Python2 实现的，而且部分代码存在 bug，西安电子科技大学的一名研二在读学生 wzy6642 对书中的 Python 2 代码重新做了整理，全部的代码可在 Python3 环境下运行。所有的源程序中，文件夹名称的命名规则为：算法名称+对应书中的第几个案例，因为数据量比较大，所以少数几个案例采用压缩包上传的方式。

Python 3 代码实现相应的 GitHub 地址如下：

https://github.com/wzy6642/Machine-Learning-in-Action-Python3

获取方式：

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