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【新智元导读】“全球金融数据探索与发现大赛（FDDC）”已经开始启动报名，这是全球首场专注金融场景，深入投资实战的算法大赛。两大赛题——“A股上市公司营业收入预测”与“A股上市公司公告信息抽取”面向全球金融及技术精英，你敢来挑战吗？

在金融领域，每24小时都会产生大约2.5亿字节的数据，早已超过人脑处理的极限，面对全球百万亿美元的资产管理规模，行业迫切需要人工智能的加入，提升行业运行效率，让投资变得更加智能。

5月18日，首届“全球金融数据探索与发现大赛”正式启动。这是全球首场专注金融场景，深入投资实战的算法大赛。

大赛设置了极具代表性的两大赛题——“A股上市公司营业收入预测”与“A股上市公司公告信息抽取”，面向全球征集金融及技术精英，挑战投资领域的痛点与难点，为行业输送有价值的解决方案。

用Fintech摘取投资圣杯：挑战上市公司营收预测和公告信息抽取

在价值投资成为股票市场主流的背景下，准确预测公司营业收入成为投资制胜的重要法宝。买入盈利超预期的公司，避开盈利能力差的公司，就能获得超额收益。

但基金经理和研究员面临的挑战是，难以高效跟踪数据，对众多上市公司营收进行准确预测。

第三方销售数据公司CSO insights发布的报告显示，2017年，只有40%的受访者表示，他们有能力完成或超过最初预测的交易目标。

跟企业预测销售额类似，基金经理和研究员预测企业营收通常使用电子表格输入来自财务、销售、运营等各方的海量信息，并且会涉及到手动输入，这种方法容易产生偏差，并且准确率并不高。概况起来有以下几大缺点：

• 耗时。需要许多小时来准备一个大型数据集的复杂预测，而熟练的金融分析师的时间也很昂贵。
• 易错。即使是最优秀的人也会犯错。另外，人们对他们所使用的数据并不总是客观的。
• 单调。由电子表格程序生成的图形和图表不像更高级的报告解决方案所生成的那样呈现动态。
• 不一致。没有集中化的分析和信息存储，业务团队就可以独立地使用不同的数据生成报告，做出不同的假设，有时结果会有截然不同的结果。

机器学习算法可以完全自动化预测过程，减少了周期和工作量。这些算法可以根据需求运行，生成准确的业务性能预测，并提供早期预警信号。

早在2016年，微软曾利用Azure机器学习和Cortana Intelligence Suite 让微软的分析师能够更快地进行财务预测，经过几个月的训练，模型精度提高到接近95％。

不过，随着数据量越来越丰富、定制化等要求越来越高，在预测企业营收方面对算法提出了新挑战。

另一方面，在投资研究过程中，上市公司公告是投资者的重要参考材料，挖掘公告重要信息是研究员每日的必要功课，但海量公告却令人脑难以负荷。

如何帮助研究员对上市公司营收进行准确预测、让机器根据需求自动抽取结构化数据，快速获取投资线索，让投资更加智能，是Fintech面临的一次有极价值的挑战。

导师和评委阵容强大，百万奖金砸向金融及算法精英

“FDDC2018全球金融数据探索与发现大赛”是全球首场专注金融领域，深入投资实战的技术大赛，本场大赛将提供海量金融数据、真实业务场景，世界级AI及金融导师指导，面向全球征集金融及算法精英，以科技摘取投资圣杯。

本次两个赛题均分为初赛、复赛和决赛三个阶段。

大赛由中国基金业协会金融科技专业委员会携手华夏基金、易方达基金、通联数据、阿里云联合主办。大赛聚焦投资领域的痛点与难点，力求为行业输送有价值的解决方案。大赛还设置了近百万奖金，预计将吸引众多金融及技术精英参与，成为2018年度最受金融科技领域关注的赛事。

大赛导师和评委阵容包括国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席杨强、全球信用衍生产品领域早期开拓者李祥林、阿里云人工智能首席科学家闵万里、上海龙之量投资管理公司董事总经理王继忠、美国世纪投资公司首席投资官Vinod Chandrashekaran、香港科技大学副教授尤海峰、芝加哥布斯商学院副教授丛林、通联数据首席科学家蒋龙等，在金融及科技行业均有着丰富的经验。

通联数据为本次大赛提供全程数据支持。通联数据CEO王政表示，希望通过本次大赛在全球吸引更多未来的最强人脑，利用最先进的电脑服务，共同推动金融科技的发展，用简单、智能的方式为全球投资者提供最有价值的服务。

奖项设置：

冠军：1支队伍，每支队伍奖金25万人民币，颁发获奖证书

亚军：1支队伍，每支队伍奖金10万人民币，颁发获奖证书

亚军：1支队伍，每支队伍奖金5万人民币，颁发获奖证书

最具创新极客：2支队伍，每支队伍奖金1万人民币，颁发获奖证书

最具潜力极客：2支队伍，每支队伍奖金1万人民币，颁发获奖证书

入围决赛队伍还将受邀参加主办单位深度交流会，有机会获得顶尖金融及科技公司高管直聘机会。

参赛条件：

1、参赛队伍不允许使用外部数据，若有违法直接取消参赛资格；

2、在校学生、公司员工、高等院校或科研单位研究人员，均可以个人身份或自组团队参赛（为保证公平，请勿以公司名义参赛或在团队命名中透露公司名称），不限年龄、国籍、背景，组队上限5人；

3、大赛组织机构单位中涉及题目编写、数据接触的人员禁止参赛；大赛组织机构其余员工参赛，可参与排名，但不参与评奖及领取奖金；

报名链接（点击左下方“阅读原文”）：

https://www.datayes.com/fddc.html

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