Python入门学习指南--内附学习相关书籍分享！
最近据说python还加入了小学课本，这说明python是门小学生都能学会的语言。入门简单，应用也很广泛，无论是做后端开发，或者做数据分析-类的工作都很不错，最近大热的机器学习也有众多基于python的框架。如果打算选个语言作为自己的第一门语言，python 可以说是最好的选择之-了。
无论什么编程语言，入门学习的方法论都是类似的。
入门学习之前，一定要先有一个目标。比如有些测试同学，想要写测试脚本，-些做编辑的同学，想要做爬虫收集数据，这些是我们想学python的目标。先明确了目标，才知道要达到目标所需要的必要知识和能力有哪些。
很多同学，尤其是打算入门的同学依然保留着学校时的思维模式，就是记住100个知识点，考试考100分那种。因为学校的学习其实是一个建立知识网络的过程，这些知识可能很多都不会直接有用，但是当你学习更高级知识的时候，你会发现新知识总能和以前的基础知识产生联系，而所谓理解知识的过程，就是新知识和旧知识建立连接的过程。
所以学校里学习知识，之所以要从头密集的记忆概念，反复考试，就是为了在脑海里织网，这个网编织的越密集越牢固，以后学习新知识就越容易。而工作中的学习更像是画一条折线，从已有的基础出发，达到目标。
如果是打算有其他目的，比如工作中应用，或者就业的话，那就先明确目标，然后倒推目标的前置知识，直到分解到基础知识的粒度，然后依次学习。
拿python举例来说，假设自己是- -个完全不懂django,也不懂python的人。我听说这是一个 MVC框架，那我要先搞清楚什么MVC,原来它是包括了路由，数据模型和模板的网站架构，数据库我也不太懂，那我要知道数据库如何设置，怎么来使用它。
接下来，因为这是个python的框架，所以我要安装python,可能还要使用命令行工具，从前我可没用过黑屏敲那些高大上的命令，我要学习一下shell.至于python的基础部分，如果你学过编程,那你只要找到python中使用变量和流程控制的方法，以及函数和模块化的方法，应该就能看懂八成的示例代码了。
最后你可能还需要知道一点服务 器的知识，至少能够把网站部署上。这只是编的一个场景，你也可以替代成其他的应用，爬虫也好，商业数据分析也好。出发点一定是你要把 python当做一种工具，因为你是个工程师，你不是科学家，不是要搞清楚它的运行原理。
好多同学初学的时候，都特别喜欢“钻研”，凡用框架，必看源码。这当然没错，但你开车上路前难道还要学习怎么修发动机么?人的精力是有限的，开得稳和开得远是同样需要花精力的事情，我们要在保守和功利之间找到一个好的平衡点，而不是一味的保守， 觉得赞够了基础知识才能出发。所以从结果倒推是一种很好的方式， 它联结了预期的未来和已知的现在，并且去除了暂时无关的内容。唯一的问题是，在我们对于知识体系一无所知的时候， 如何知道我们的结果依赖哪些前置知识?
其实很多问题的答案通过搜索引|擎都能够找到，所谓入门的重点并不是找到每一个问题的答案， 而是通过找答案的过程，把这些问题穿起来。一份穿好的问题合集 ，其实就是教程，只是大多的教程并不是从上自下，而是自下至上，所以可能的问题是，看了很多的教程，依然不知道能做什么。
所以不妨自己从目标出发制订一个学习路径，可以参考各种书籍资料，但是切忌一开始就想要面面俱到，等到达到目标的时候，再回头充实基础。如果没有那么多时间精力，或者确实搞不清楚怎么制定路径，倒也可以找一些编排好的课程，不过最好也是有目标导向的，而不是罗列知识点的那种。
付费课程的话，门槛很低，从最基础的讲起。另外就是，这个课和实际项目结合的比较多，算是项目驱动的学习吧。而且是有作业批改和一对一沟通的。这也是付费课程中最值得付费的点:在职的工程师和你进行沟通。因为纯粹看视频或者看书，其实价值并不高，知识点本身并不值钱。有价值的是有组织的知识体系，以及能够帮你解决问题的人。
一个月薪2W的工程师，折合成时薪大概是125,外包的话可能还要翻倍。所以找一个一线大厂的在职工程师陪你聊一下午， 你都得承认，这值1000块，尽管可能你只要请他吃顿饭就好。
Python是一门神奇的多功能编程语言，你可以用它搭建网站、开发机器学习算法，甚至是无人机。世界上很大部分程序 员都在使用 Python,而他们这么做是有充分理由的。Python可以让你做几乎所有事，但是(这是个很重要的但是)，你必须先学会它。
学习编程需要持之以恒，对于初学者需要选个感兴趣的领域，选择一个方向，专注的深入学习，努力成为该领域的专家。当然，大神一般都是个个领域都神通广大，谁让我们是菜鸟呢，还是先选个方向踏踏实实的努力吧！
Web开发方向
建议看简单的框架flask，推荐《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》
数据分析方向
建议看《利用Python进行大数据分析》，主要讲Pandas库和数据分析。很多金融巨头，用Python进行数据分析。引用大神Kirat的话说，“它正在快速代替主流金融机构中使用的工具和语言，并成为事实上的标准”
科学计算方向
建议看《python_sci用python进行科学计算》
AI的机器学习方向/AI的计算机视觉方向
建议看《Python计算机视觉编程》，我还在看，虽然看得不多
网络爬虫方向
《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
下面是为初学者们准备的python电子书籍资料和python入门教程！
