概括Hibernate批量处理
Hibernate有很多值得学习的地方，这里我们主要介绍Hibernate批量处理，包括介绍应用程序也必须绕过Hibernate API，直接通过JDBC API来调用存储过程等方面。
Hibernate批量处理其实从性能上考虑，它是很不可取的，浪费了很大的内存。从它的机制上讲，Hibernate它是先把符合条件的数据查出来，放到内存当中，然后再进行操作。实际使用下来性能非常不理想，在笔者的实际使用中采用下面的第三种优化方案的数据是：100000条数据插入数据库，主流台式机的配置，需要约30分钟，呵呵，晕倒。
总结下来有三种来处理以解决性能问题：
1：绕过Hibernate API ，直接通过 JDBC API 来做，这个方法性能上是比较好的。也是最快的。
2：运用存储过程。
3：还是用Hibernate API 来进行常规的批量处理，可以也有变，变就变在，我们可以在查找出一定的量的时候，及时的将这些数据做完操作就
删掉，session.flush（）；session.evict（XX对象集）； 这样也可以挽救一点性能损失。这个“一定的量”要就要根据实际情况做定量参考了。一般为30-60左右，但效果仍然不理想。
1：绕过Hibernate API ，直接通过 JDBC API 来做，这个方法性能上是比较好的，也是最快的。（实例为 更新操作）
Transaction tx=session.beginTransaction（）； //注意用的是hibernate事务处理边界 Connection conn=session.connection（）； PreparedStatement stmt=conn.preparedStatement （"update CUSTOMER as C set C.sarlary=c.sarlary+1 where c.sarlary>1000"）； stmt.excuteUpdate（）； tx.commit（）； //注意用的是hibernate事务处理边界
这小程序中，采用的是直接调用JDBC 的API 来访问数据库，效率很高。避免了Hibernate 先查询出来加载到内存，再进行操作引发的性能问题。
2：运用存储过程。但这种方式考虑到易植和程序部署的方便性，不建议使用。（实例为 更新操作）
如果底层数据库（如Oracle）支持存储过程，也可以通过存储过程来执行批量更新。存储过程直接在数据库中运行，速度更加快。在Oracle数
据库中可以定义一个名为batchUpdateCustomer（）的存储过程，代码如下：
create or replace procedure batchUpdateCustomer（p_age in number） as begin update CUSTOMERS set AGEAGE=AGE+1 where AGE>p_age； end；
以上存储过程有一个参数p_age，代表客户的年龄，应用程序可按照以下方式调用存储过程：