2019年的软件预测
思想领袖在2019年对软件开发行业的期望进行了权衡：
Cloud Foundry Foundation 2019 执行董事Abby Kearns
将是云生态系统整合的一年，从初创公司到上市公司。最近我们在整个行业看到的大规模收购 - 例如IBM和Red Hat，微软和GitHub，以及最近的VMware和Heptio--都是最新的证据：开源仍然是公司创新的驱动力各种尺寸。在2019年，我们将看到对开源技术的更深入投资，以推动整个云生态系统中的创新，新进入者和更多退出。
Dremio Data-as-a-Service的联合创始人兼首席执行官Tomer Shiran
是分析领域的下一个发展方向。我们现在已经进入AWS时代已经10年了，它始于按小时计费的按需基础架构，现在已经在整个堆栈中向上移动，包括完整的应用程序和中间的每个构建块。现在，公司希望为他们的数据提供同样的“按需”体验，即时满足个人用户的特定需求，具有出色的性能，易用性，与他们喜爱的工具的兼容性，而且无需等待数月的IT。使用开源项目，开放标准和云服务，公司将向关键业务线的数据消费者提供他们的第一次数据即服务迭代。
Jitterbit首席战略官西蒙·皮尔（Simon Peel）
我们正在目睹行业转变，其中API管理解决方案和集成解决方案的独立市场正在趋同 - 这正在引发围绕两边的一系列收购。我相信我们会看到更多的API管理供应商和纯粹的集成供应商合并或获得 - 或者至少建立合作伙伴关系，确保所有客户都能访问以某种方式组合在一起的API管理解决方案和集成解决方案。
Kofax RPA产品首席战略官Chris Huff
将继续专注于非结构化数据：供应商将与从数据收集转向数据分析的宏观转变保持一致，这将转向关注认知捕获，NLP和AI算法以转变非结构化将数据转换为结构化数据，可以对其进行评分并将其交付给企业，以支持改进的决策制定。
公司[将]开始创建正式的RPA角色：RPA大规模需要新的角色，如Bot Trainer，Bot Developer和RPA Manager，主要由现有员工提升。公司还将开始推广其自动化计划，以招募人才。
Micro Focus 2019人工智能和机器学习战略总监Mark Levy
将与自动化融合，并将彻底改变DevOps
随着DevOps实践专注于提高运营效率，ML，AI和自动化的即将融合将为使用DevOps的公司带来显着优势。新的和自适应自动化系统将为公司提供竞争优势，因为遵循DevOps实践的团队将能够根据实时反馈做出实时决策。
Laurie Voss，npm Inc.的联合创始人兼首席运营官。
开发人员需要学习GraphQL。将GraphQL投入生产可能为时尚早，特别是如果组织的API已经完成，但2019年是快速了解GraphQL概念的一年。开发人员很有可能在2019年及以后的新项目中使用它们。
Portworx AI和自动化的联合创始人兼首席执行官Murli Thirumale
将改变IT的经济性。即使基础设施本身变得可编程，大多数DevOps仍然由人驱动。但是数据量增长如此之快，应用程序发展如此之快，基础设施必须足够灵活，不会成为瓶颈。我们已经取代了许多存储和网络管理员。在2019年，基础设施将变得越来越可编程，基于AI的机器将预测存储和计算需求，并根据网络状况，工作负载和历史模式自动分配资源。
Mark Troester，Progress的战略副总裁
虽然传统的低代码供应商将尝试重新构建他们的单片平台，但他们将被高效的平台打乱，这些平台被设计为云原生的，支持无服务器和微服务。将无服务器和低代码组合在一起将使面临极大压力的组织能够满足现有JavaScript开发人员对消费者级多渠道体验的需求。
雨林QA的首席信息官Derek Choy
所有针对开发人员的面试都将包括一个关于安全体验的问题：明年有工作面试的开发人员会在常规列表中看到一个新问题。这是我们第一次看到几乎所有企业都在编写有关安全性的问题。申请工作的工程师应该强调这种经验，以增加他们的机会。深层安全知识不是所有角色的必要条件，但DevOps经理在做出招聘决策时会越来越多地优先考虑具有安全经验的人员。这个问题太过关键，不容忽视。
Lubos Parobek，Sauce Labs产品副总裁
Headless取得进展：通过持续测试，现在几乎需要团队以用户所需的速度提供高质量的应用程序，测试将继续尽可能地向左推动，一旦他们完成组件编码就给予开发人员反馈。这种即时反馈可以提高开发人员的工作效率，因为解决刚刚编写的代码中的错误要比在几小时或几天前编写的代码更容易。遗憾的是，传统的跨浏览器测试云通常无法满足这些早期测试用例所需的数量，频率和速度要求。进入无头测试，结合了无头浏览器和容器等新技术，使开发人员能够以经济高效的价格获得快速可靠的测试结果。在2019年，
Skillsoft
Agility 的技术和开发人员产品副总裁Mike Hendrickson ：无法变得更敏捷的组织将会消亡，就像描绘其最终命运的隐喻恐龙一样。类似于西尔斯的命运，他们几乎在每个社区都有存在，但它正在逐渐灭绝，因为它无法快速适应数字竞争带来的变化。实际上，每个行业都有一些公司的例子，这些公司由于缺乏敏捷性而难以坚持其对业务的控制和控制。
Splice Machine首席执行官Monte Zweben
Hadoop采用的新标识日渐减少，现有Hadoop集群的增长陷入停滞。数据湖基本上都失败了。在最近的一次CDO会议上，90％的CDO会议报告他们实施了一个数据湖，但只有40％表示他们正在获得价值。原因是Hadoop真的很难操作，大多数第一次尝试只是将数据转移到湖上而没有策划或考虑如何在操作上使用它。结果，人们返回SQL。我们看到的成功以及AWS和Snowflake等其他成就证明了这种行业标准SQL的回归。
Synopsys的Black Duck On-Demand总经理Phil Odence：
2019年，公司开始变得对开发人员使用第三方API呼叫敏感。它是绝大多数IT组织的盲点，类似于十年前开源的方式。大多数公司都了解确保他们发布的API免受外部攻击的重要性，但很少有公司甚至通过从内到外调用第三方API来跟踪他们自己的代码对Web服务的使用。尽管依赖第三方服务还存在其他法律和业务风险，但可见性可能来自公司必须考虑他们无意中传递到防火墙外的未知和不受信任来源的机密数据。
Talend Serverless的首席技术官Laurent Bride
将超越开发人员所持有的炒作：2018就是了解无服务器是什么，但随着越来越多的开发人员了解其优势并开始在无服务器环境中进行测试，将创建更多工具以允许他们采取充分利用架构并利用功能即服务。无服务器将创建新的应用程序生态系统，初创公司可以从低成本架构中脱颖而出并创造性地解决部署难题。
TITUS 法规首席执行官Jim Barkdoll 罚款和后果......但良好的数据管理工作正在酝酿之中
。现在GDPR正在全面实施，我们将看到与法规相关的第一笔巨额罚款和后果。这将导致两件事 - 组织开发最佳实践以确保法规遵从和数据安全的重大突破，以及更多国家和个别州通过法规以保证数据安全。
Twilio
的首席信托和安全官Nils Puhlmann 关于数据泄露事件的对话将需要从“谁有违规行为”转变为“谁有效管理他们的风险。” 每家公司都有漏洞并且存在数据泄露的风险。公众对违规公司的看法需要改变，以便我们评估的公司不是基于是否可能发生违规行为，而是取决于在何种程度上以及他们采取了哪些程序来理解和缓解他们的风险以及他们为降低风险所付出的努力。
Veracode战略副总裁Mark Murphy
在当今以DevOps为中心的组织中，我们将看到更大的转变，即自动测试每个代码更改，以便开发团队在软件开发生命周期的早期发现并修复漏洞，从而为两者节省大量时间开发人员和安全人员。这是DevSecOps的基础，我相信它将成为开发团队的主导模型。由于在持续交付软件构建过程中持续进行安全检查，最活跃的DevSecOps程序修复漏洞的速度比典型组织快11.5倍，这主要是代码扫描增加的结果。这意味着采用DevSecOps的组织可以更高效，更安全地运行。
Wovenware BI 首席运营官CarlosMeléndez
正式宣布死亡。商业智能这个术语自1958年以来一直存在（很久以前它可以被追溯为一个搜索术语）并且它正在显示它的年龄。在2019年，该术语将最终让位于Business Insights，其标志是不太关注仪表板和报告，更多的是关注结果驱动的分析 - 根据结果衡量分析。