建议对Python的常规解释器进行一组更改，这将在不使用编译器的情况下加快语言的执行速度

前言

由核心Python贡献者Victor Stinner牵头的FAT Python项目正在研究可以直接添加到Python解释器中的优化，而不会破坏与现有应用程序的兼容性。

Python的大多数速度优化，例如解释器的PyPy变体，都涉及到添加JIT (just-in-time)编译器。相反，FAT Python优化了Python的参考实现CPython的行为。

该项目最初是在2015年11月python-dev邮件列表中描述的，自那时起已经经历了几个里程碑。最近添加了用于其他语言的编译器(如循环展开和常量折叠)中看到的优化，所提议的更改通过了Python自己的绝大多数测试套件。

“Python很难优化，因为所有东西都是可变的，”Stinner在他为该项目提出的一个草案中写道，所以他正在考虑的优化必须考虑到这一点。例如，假设的一个更改是使用一个常量来加速流程，并有效地测试是否修改了所需的对象。

另一个建议(也是草案)涉及创建一个API来转换Python的ast(抽象语法树)，通过这种机制可以在高层检查和修改Python代码。Stinner提出了一个用于AST转换器的API，它将使长期优化Python变得更加容易。

Python以易于开发和拥有由第一和第三方库组成的庞大生态系统而闻名，这掩盖了它的性能限制。但来自其他语言的竞争正在加剧——谷歌的Go、苹果最新开源的Swift和JavaScript——它们平衡了开发速度和执行速度。尽管如此，Python不太可能仅仅因为性能而被取代，因为它作为一种教学语言和通用开发语言的受欢迎程度在继续上升。

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原文来自信息世界（翻译）：侵删