Python报错：TypeError: data type not understood

K-Means聚类算法
def randCent(dataSet, k):
m, n = dataSet.shape # numpy中的shape函数的返回一个矩阵的规模，即是几行几列
centrodids = np.zeros(k, n)
for i in range(k):
index = int(np.random.uniform(0, m)) #
centrodids[i, :] = dataSet[index, :]
return centrodids
报错TypeError: data type not understood
错误在第三行centrodids = np.zeros(k, n)
原来numpy.zeros的用法用错了
numpy.zeros（shape，dtype = float，order =‘C‘ ）
返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。
shape:整数或者整数元组例如：（2，1）
dtype：数据类型，可选
order：{‘C’，‘F’}可选，默认C
所以应该吧第三行改成centrodids = np.zeros（(k, n)）