Kubernetes实现Master-Slave分布式构建方案(一)

 Jenkins的Master-Slave分布式构建

什么是Master-Slave分布式构建

Jenkins 的Master-Slave分布式构建，就是通过将构建过程分配到从属Slave节点上，从而减轻Master节点的压力，而且可以同时构建多个，有点类似负载均衡的概念。
如何实现Master-Slave分布式构建
1）开启代理程序的TCP端口
Manage Jenkins -> Configure Global Security

2）新建节点
Manage Jenkins—Manage Nodes—新建节点

 有两种在 Slave节点连接Master节点的方法

我们选择第二种：
2）安装和配置节点
下载agent.jar，并上传到Slave节点，然后执行页面提示的命令：

java -jar agent.jar -jnlpUrl http://192.168.66.101:8888/computer/slave1/slave-
agent.jnlp -secret
f2ecbb99e0c81331e8b7a7917a94d478f39cb9763fc6c66d9a9741c61f9ae6d6 -workDir
"/root/jenkins"

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3）测试节点是否可用
自由风格和Maven风格的项目：

 流水线风格的项目：

ode(‘slave1‘) {
 stage(‘check out‘) {
    checkout([$class: ‘GitSCM‘, branches: [[name: ‘*/master‘]],
doGenerateSubmoduleConfigurations: false, extensions: [], submoduleCfg: [],
userRemoteConfigs: [[credentialsId: ‘68f2087f-a034-4d39-a9ff-1f776dd3dfa8‘, url:
‘:itheima_group/tensquare_back_cluster.git‘]]])
 }
}

传统Jenkins的Master-Slave方案的缺陷

1. Master 节点发生单点故障时，整个流程都不可用了
2. 每个 Slave节点的配置环境不一样，来完成不同语言的编译打包等操作，但是这些差异化的配置导致管理起来非常不方便，维护起来也是比较费劲
3. 资源分配不均衡，有的 Slave节点要运行的job出现排队等待，而有的Slave节点处于空闲状态
4. 资源浪费，每台 Slave节点可能是实体机或者VM，当Slave节点处于空闲状态时，也不会完全释放掉资源

以上种种问题，我们可以引入Kubernates来解决！

 Kubernates简介

Kubernetes （简称，K8S）是Google开源的容器集群管理系统，在Docker技术的基础上，为容器化的
应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。 其主要功能如下：

1. 使用Docker对应用程序包装(package)、实例化(instantiate)、运行(run)。
2. 以集群的方式运行、管理跨机器的容器。以集群的方式运行、管理跨机器的容器。
3. 解决 Docker跨机器容器之间的通讯问题。解决Docker跨机器容器之间的通讯问题。
4. Kubernetes 的自我修复机制使得容器集群总是运行在用户期望的状态。

大致工作流程：手动 /自动构建 -> Jenkins 调度 K8S API -＞动态生成 Jenkins Slave pod -＞ Slave pod
拉取 Git 代码／编译／打包镜像 -＞推送到镜像仓库 Harbor -＞ Slave 工作完成，Pod 自动销毁 -＞部署
到测试或生产 Kubernetes平台。（完全自动化，无需人工干预）

Kubernates+Docker+Jenkins持续集成方案好处
服务高可用 ：当 Jenkins Master 出现故障时，Kubernetes 会自动创建一个新的 Jenkins Master容器，并且将 Volume 分配给新创建的容器，保证数据不丢失，从而达到集群服务高可用。

动态伸缩，合理使用资源 ：每次运行 Job 时，会自动创建一个 Jenkins Slave，Job 完成后，Slave自动注销并删除容器，资源自动释放，而且 Kubernetes 会根据每个资源的使用情况，动态分配
Slave 到空闲的节点上创建，降低出现因某节点资源利用率高，还排队等待在该节点的情况。

扩展性好：当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致 Job 排队等待时，可以很容易的添加一个Kubernetes Node 到集群中，从而实现扩展。