算法常识——排序汇

常见的内部排序：插入排序、交换排序、选择排序、归并排序、基数排序外排：归并排序、将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列，把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。仅增量因子为 1 时，整个序列作为一个表来处理，表长度即为整个序列的长度。

除此之外，每一个位的数据范围不能太大，要可以用桶排序或者计数排序进行排序，这样基数排序的时间复杂度才为O。例如，我们对10个电话号码进行排序，就可以使用基数排序算法。

走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并

学习算法，除了知道原理以及代码实现以外，还有更重要的是学会如何评价、分析一个排序算法的 执行效率、内存损耗、稳定性。冒泡排序只会操作相邻的两个数据。

学习算法，除了知道原理以及代码实现以外，还有更重要的是学会如何评价、分析一个排序算法的 执行效率、内存损耗、稳定性。冒泡排序只会操作相邻的两个数据。

时间复杂度反应的是数据规模 n 很大的时候的一个增长趋势，所以它表示的时候会忽略系数、常数、低阶。冒泡、插入、选择都是基于比较的排序算法。基于比较的排序算法的执行过程，会涉及两种操作，一种是元素比较大小，另一种是元素交换或移动。所以，如果我们在分析排序算法

如何选择合适的排序算法？线性排序算法的时间复杂度比较低，适用场景比较特殊。所以，为了兼顾任意规模数据的排序，一般都会首选时间复杂度是 O 的排序算法来实现排序函数。但是一般情况下使用的都是快排，虽然归并在平均情况、最坏情况下的时间复杂度都是 O，但它并不是

据外媒，Facebook目前加大了对机器学习算法的应用，根据内容的权重，通过AI进行审核排序，同时设定了传播度、敏感度、违规严重程度这三大参考原则，但目前Facebook未透露具体的权重规则，总体上一旦过滤器遇到被标记可能违反平台政策、或被用户投诉的内容时

首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

基本上所有正而八经的算法教材都会解释像快速排序quicksort和堆排序heapsort这样的排序算法有多快，但并不需要复杂的数学就能证明你可以逐渐趋近的速度有多快。大多数计算机专业的科学家使用大写字母 O 标记来指代“趋近，直到到达一个常数比例因子”，这

归并排序的迭代实现方式;实现一个原地归并排序;归并排序的迭代实现在正式看代码前，希望你心中清楚归并排序的递归实现方式，不熟悉也无妨，看这篇文章 图解「归并排序」算法(修订版) 文章。分的策略和递归的方式有别，依旧符合归并排序的思想;

排序是每个 IT 工程师和开发人员必备的知识技能。不仅要通过编程面试，而且要了解算法本身。不同的排序算法很好地展示了算法设计如何对程序的复杂性、速度和效率产生如此大的影响。让我们来看看排名前5，也是最常见，面试中经常被问到的排序算法，看看如何用Pytho

* Definition for singly-linked list.* int val;* ListNode *next;* };ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {

题目也提示了计数排序的方法。当输入的元素是 n 个 0到 k 之间的整数时，时间复杂度是O(n+k)，空间复杂度也是O(n+k). 题目后来的要求是常数空间复杂度O1空间复杂度，一趟扫描On，肯定是在计数排序上有所发展。正确的方法是交换，p0指的是0区段的

归并排序介绍:归并排序是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治策略。

归并排序简称Merge sort是一种递归思想的排序算法。这个算法的思路就是将要排序的数组分成很多小的部分，直到这些小的部分都是已排序的数组为止。接着将这些大一点的合并过的数组再继续合并，直到排序完整个数组为止。假如我们有一个数组：29,10,14,37,

主要记快排和归并。快速排序的基本思想：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。从数列中挑出一个元素，称为 “基准”；重新排序数列，所有元素比基准值小的摆

它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。从而减少不必要的比较。如果我们发现在某趟排序中，没有发生一次交换，可以提前结束冒泡排序。

它的工作原理是：它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。希尔排序也成递减

就是递归到最底部，然后对小部分排序，归并为大部分。int k = 0, i = l, j = mid+1;第二个参数是一个指向第 n 个元素的迭代器。如果这个范围内的元素是完全有序的，nth_dement() 的执行会导致第 n 个元素被放置在适当的位置。