arcpy地理处理工具案例教程-生成范围-自动画框-深度学习样本提取-人工智能-AI

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2019-12-02

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商务合作，科技咨询，版权转让：向日葵，135-4855_4328，xiexiaokui#qq.com

目的：对面、线图层，创建范围多边形要素类。

优点：除了系统字段，所有字段内容均保留。

用途：制图综合，数据处理、深度学习样本自动提取。

工具名称：replaceExtentForShape

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效果：

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人工智能机器学习地理深度学习教程

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如何通过7个步骤构建机器学习模型

组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。部署和管理机器学习项目通常遵循相同的模式。对于许多组织来说，机器学习模型开发是一项新活动，但是在某种程度上已经建立了以数据为中心的项目构建方法。此外，这种方法由

人工智能 2020-11-19

关于机器学习管道需要了解什么?

企业高管经常将机器学习模型的黑盒性质视为一种神秘技术，他们通常认为，IT主管能够有效调动流程，并使模型表现良好。现实情况是，了解机器学习流程的基础知识可以使其流程和步骤变得不再神秘，而IT团队可以更好地管理对当今竞争激烈的商业环境至关重要的机器学习技术。机

jaybeat 2020-11-17

为什么所有的机器学习模型有90％从没有投入生产

公司不仅可以向数据科学家和机器学习工程师投入资金，还希望魔法能够实现。根据VentureBeat的报告，大约90%的机器学习模型从未投入生产。尽管十分之九的技术主管认为AI将成为下一次技术革命的核心，但AI的采用和部署仍具有增长的空间。为了帮助数据科学家发

flyfor0 2020-11-16

全面解读谷歌云人工智能如何为机器学习提供帮助

谷歌公司拥有行业规模最大的机器学习堆栈之一，目前以其Google Cloud AI和机器学习平台为中心。谷歌公司在数年前就开源了TensorFlow，但TensorFlow仍然是一个最成熟的、并且广泛引用的深度学习框架。同样，谷歌公司几年前将Kubern

Pokemogo 2020-11-16

关于感知器的故事：机器学习是如何发展到如今这一程度的呢？

人工智能如今已成为大街小巷的热议话题。企业为了吸引客户和目标用户，在生产产品、提供方案时总会使用机器学习、深度学习等花哨的词汇。但实际上，这些词汇绝不仅是“噱头”而已。科技大厂了解科技发展的主流趋势，且无法承担技术落后的风险，所以他们都已适应了此次计算机革

clong 2020-11-13

10个丰富自我的机器学习项目

机器学习项目有很大的发展潜力，最近大火的韩剧也出现了这个词语并且用很浪漫的说法解释了它。毕竟招聘者一般通过你拥有的技能来判断你的潜力。此外，确保所有数据集都呈现开放状态允许自由访问。很多机器学习课程将这个数据运用于教学目的，它可以预测人类的活动类别，这是一

ohbxiaoxin 2020-11-13

机器学习如何颠覆金融行业

在过去的十年中，金融行业采用了很多前所未有的尖端技术。金融科技初创厂商是智能手机、大数据、机器学习、区块链等新技术的早期采用者，被认为是被更传统的银行和金融机构所效仿的潮流引领者。机器学习和深度学习的最新进展确实推动了计算机视觉和自然语言处理的界限。Sta

Icevivian 2020-11-13

IT自动化和人工智能将在2021年走向何方？

随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展，IT人员的工作方式发生了重大变化。今年发生的突如其来的新冠疫情，也迫使大多数组织的员工在家远程工作。如果疫情持续蔓延到2021年，那么组织将会继续让员工远程工作，并采用多种工作方式混合策略或鼓励永久性远程办公，因此

CSDN人工智能头条 2020-11-11

无监督机器学习的重要指南

人们如今正处在数字化转型时代，只有一个不变的因素——进化。而组织采用的高科技解决方案正在引入数字化转型。因此，毫不奇怪的是，技术进步已完全取代了平凡的业务。因此，人们需要了解无监督机器学习在各行业中的广泛应用。如果用户标记了可以作为示例的训练数据，人们将其

mogigo00 2020-11-11

理解AI：为什么要在人工智能系统中寻求可解释性呢？

本文转载自公众号“读芯术”。或许这是你第一次听到人工智能前面加“可解释的”这个形容词，但其实它的涵义你一定能理解。可解释的人工智能是指构建AI应用程序的技术和方法，人们借此以理解它们做出特定决策的原因。换句话说，如果我们可以从AI系统获得有关其内部逻辑的解

白飞飞Alan 2020-11-11

微软和谷歌分别开源分布式深度学习框架，各自厉害在哪？

微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新框架，并且在最近将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe。原则上看，他们都遵循了类似的原则来训练深度学习模型。这两个项目已在各自的研究论文中进行了详细介绍，这篇文章将对此进行总结。对于初

深圳克林斯曼 2020-11-09

IT自动化和人工智能将在2021年走向何方?

EastCarFxxBlog 2020-11-09

强化学习到底是什么，它如何运作？

强化学习是一种行为学习模型，由算法提供数据分析反馈，引导用户逐步获取最佳结果。不同于使用样本数据集训练机器模型的各类监督学习，强化学习尝试通过反复试验掌握个中诀窍。强化学习与人类在婴幼儿时期的学习过程非常相似。这是一种基于经验的学习流程，机器会不断尝试、不

83153251 2020-11-06

数字营销：AI如何“看透”人类行为模式？

人工智能在市场营销领域取得的成功，揭示了人类的一些思维和行为模式，这些模式可以转化为其他应用程序。市场营销业已成为AI创新的试水之地，尤其是在人类行为建模和AI与人类交互探究层面更具实验价值。目前AI的局限性阻碍了机器使用溯因推理或创造性思维的能力。AI已

lizhengjava 2020-11-05

零基础也能看懂的人工智能教程

提起如今IT圈最火的技术，就不得不提起人工智能了。连马首富在人工智能大会现场也讲了未来30年人工技术将深入到社会的方方面面，彻底重塑传统制造业。目前机器学习主要应用于个性化推荐、精准营销、数据分析等领域。

机器之心 2020-11-17

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看起来枯燥、高冷的算法，在经过不断迭代升级之后，如何变成可感知外界的人工智能，成为辅助人类决策的工具?在本届进博会上，这一过程有了生动的展示。人工智能可以是“读心”的乒乓球机器人，可以是灵活装配、节省成本的生产线“魔术师”，也可以是瞬间读懂人体密码的“灵魂

机器人智力研究 2020-11-18

Facebook借助人工智能对内容审核排序

据外媒，Facebook目前加大了对机器学习算法的应用，根据内容的权重，通过AI进行审核排序，同时设定了传播度、敏感度、违规严重程度这三大参考原则，但目前Facebook未透露具体的权重规则，总体上一旦过滤器遇到被标记可能违反平台政策、或被用户投诉的内容时

randy0 2020-11-17

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MachineIntellect 2020-11-18

关于人工智能的解读，看这一篇就够了

总体来讲，当前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动(或决策)”。强人工智能观点认为“有可能”制造出“真正”能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器将被认为是具有知觉、有自我意识的。基础

迪哥有点愁 2020-11-22

谷歌正在测试一个人工智能系统，帮助视障人士参加跑步比赛

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。谷歌正在测试一种人工智能系统，帮助盲人和有视力障碍的人自行参加比赛。Project Guideline是一项早期研究计划，试图给予这些人更多的独立性。据VentureBeat报道，为了使用该系统，跑步者需要将

人工智能快报 2020-11-21

安科网

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