python做数据分析-简单库的介绍和运用

一、数据分析能做什么，简单举几个例子：

1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐

2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出

3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中

4、爱奇艺可以为用户提供个性化电影推荐服务

二、python常用库

Numpy

Numpy是Numerical Python的简写，主要可以用来做Python数值计算。它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。

• 快速、高效的多维数组对象ndarray
• 基于元素的数组计算以及直接对数组执行数学运算的函数
• 用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具
• 线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成
• 用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具

Pandas

Pandas使我们进行数据分析的一个主要工具。它所包含的数据结构和数据处理工具的设计使得Python中进行数据清洗和分析非常快捷。pandas一般也是和其他数值计算工具一起使用的，支持大部分Numpy语言风格的数组计算。pandas和numpy最大的区别就是pandas是用来处理表格型或者异质性数据的，而Numpy则刚好相反，它更适合处理同质型的数值类数组数据

matpotlib（用于数据的展现）

matplotlib是最流行的用于绘制数据图表的python库。

Scipy

Scipy是科学计算领域针对不同标准问题域的包集合。提供了强大的科学计算方法（矩阵分析、信号分析、数理分析等）

Ipython和Jupyter notebook

IPython是一个加强版的Python解释器，Juypyter notebook是一种基于Web的代码笔记本，最初也是源于IPython项目。

三、环境安装

1、Ipython（一般不用）

安装

　　pip3 install ipython

2、jupyter notebook（基于ipython）

两种安装和启动方式：

　　a. 命令行安装：

　　　　 pip3 install jupyter

　　　 启动：

　　　　 jupyter notebook

　　　 缺点：必须手动安装数据分析包

　　b. anaconda：软件（强大软件）

　　　　 有点：包含数据分析的基础包 大概200个左右的科学运算

jupyter notebook 快捷键：

　　1.运行当前代码并选中下一个单元格 shift + enter

　　2.运行当前的单元格 crtl +enter

　　3.  绿色：编辑模式

　　　  蓝色：命令行模式

　　3.1在单元格的上方添加一个单元格，按esc进入命令行模式，按a（above）添加

　　3.2在单元格的上方添加一个单元格，按esc进入命令行模式，按b（below）添加

　　4.删除一个单元格，按esc进入命令行模式，按dd（delete）删除

　　5.代码和markdown的切换，按esc进入命令行模式，按m切换