安科网

使用Elasticsearch + Logstash + Kibana搭建日志集中分析平台实

王明晓

王明晓

2015-12-21

关注 关注

在上周的上海Gopher Meetup的聚会上，听了ASTA谢的演讲。然后公司最近也需要实现一个日志集中分析平台。ASTA谢恰好也讲了他使用了Elasticsearch + Logstash + Kibana这个组合进行日志分析。回来之后就买了一本书然后各种google把它配置好了，当然只是把框架搭好了。这三个组建还有很多功能并没有熟悉。本文只是简单的介绍在CentOS如果配置ELK(因为公司的服务器是Centos的,个人比较喜欢Ubuntu 哈哈)

什么是ELK：

Elasticsearch + Logstash + Kibana（ELK）是一套开源的日志管理方案，分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百度/CNZZ等方式嵌入JS做数据统计，但是当网站访问异常或者被攻击时我们需要在后台分析如Nginx的具体日志，而Nginx日志分割/GoAccess/Awstats都是相对简单的单节点解决方案，针对分布式集群或者数据量级较大时会显得心有余而力不足，而ELK的出现可以使我们从容面对新的挑战。

  • Logstash：负责日志的收集，处理和储存
  • Elasticsearch：负责日志检索和分析
  • Kibana：负责日志的可视化

官方网站：

JDK – http://www.Oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
Elasticsearch – https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
Logstash – https://www.elastic.co/downloads/logstash
Kibana – https://www.elastic.co/downloads/kibana
Nginx-https://www.nginx.com/

服务端配置：

安装Java JDK：

cat /etc/RedHat-release
//这是我linux的版本
CentOS Linux release 7.1.1503 (Core)
//我们通过yum 方式安装Java Jdk
yum install java-1.7.0-openjdk

Elasticsearch安装：

#下载安装
wget https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.1.noarch.rpm
yum localinstall elasticsearch-1.7.1.noarch.rpm

#启动相关服务
service elasticsearch start
service elasticsearch status

#查看Elasticsearch的配置文件
rpm -qc elasticsearch

/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
/etc/elasticsearch/logging.yml
/etc/init.d/elasticsearch
/etc/sysconfig/elasticsearch
/usr/lib/sysctl.d/elasticsearch.conf
/usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service
/usr/lib/tmpfiles.d/elasticsearch.conf

#查看端口使用情况
netstat -nltp

Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address          Foreign Address        State      PID/Program name   
tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*              LISTEN      1817/master       
tcp        0      0 0.0.0.0:5601            0.0.0.0:*              LISTEN      27369/node         
tcp        0      0 0.0.0.0:80              0.0.0.0:*              LISTEN      31848/nginx: master
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*              LISTEN      16567/sshd         
tcp6      0      0 127.0.0.1:8005          :::*                    LISTEN      8263/java         
tcp6      0      0 :::5000                :::*                    LISTEN      2771/java         
tcp6      0      0 :::8009                :::*                    LISTEN      8263/java         
tcp6      0      0 :::3306                :::*                    LISTEN      28839/mysqld       
tcp6      0      0 :::80                  :::*                    LISTEN      31848/nginx: master
tcp6      0      0 :::8080                :::*                    LISTEN      8263/java         
tcp6      0      0 :::9200                :::*                    LISTEN      25808/java         
tcp6      0      0 :::9300                :::*                    LISTEN      25808/java         
tcp6      0      0 :::9301                :::*                    LISTEN      2771/java         
tcp6      0      0 :::22                  :::*                    LISTEN      16567/sshd 

我们看到9200端口了说明我们安装成功了，我们可以在终端输入

#测试访问
curl -X GET http://localhost:9200/

或者直接浏览器打开我们可以看到

{
status: 200,
name: "Pip the Troll",
cluster_name: "elasticsearch",
version: {
number: "1.7.2",
build_hash: "e43676b1385b8125d647f593f7202acbd816e8ec",
build_timestamp: "2015-09-14T09:49:53Z",
build_snapshot: false,
lucene_version: "4.10.4"
},
tagline: "You Know, for Search"
}

说明我们的程序是运行正常的。

Kibana的安装：

#下载tar包
wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz
#解压
tar zxf kibana-4.1.1-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/
mv kibana-4.1.1-linux-x64 kibana

#创建kibana服务
vim /etc/rc.d/init.d/kibana

#!/bin/bash
### BEGIN INIT INFO
# Provides:          kibana
# Default-Start:    2 3 4 5
# Default-Stop:      0 1 6
# Short-Description: Runs kibana daemon
# Description: Runs the kibana daemon as a non-root user
### END INIT INFO

# Process name
NAME=kibana
DESC="Kibana4"
PROG="/etc/init.d/kibana"

# Configure location of Kibana bin
KIBANA_BIN=/usr/local/kibana/bin

# PID Info
PID_FOLDER=/var/run/kibana/
PID_FILE=/var/run/kibana/$NAME.pid
LOCK_FILE=/var/lock/subsys/$NAME
PATH=/bin:/usr/bin:/sbin:/usr/sbin:$KIBANA_BIN
DAEMON=$KIBANA_BIN/$NAME

# Configure User to run daemon process
DAEMON_USER=root
# Configure logging location
KIBANA_LOG=/var/log/kibana.log

# Begin Script
RETVAL=0

if [ `id -u` -ne 0 ]; then
        echo "You need root privileges to run this script"
        exit 1
fi

# Function library
. /etc/init.d/functions
 
start() {
        echo -n "Starting $DESC : "

pid=`pidofproc -p $PID_FILE kibana`
        if [ -n "$pid" ] ; then
                echo "Already running."
                exit 0
        else
        # Start Daemon
if [ ! -d "$PID_FOLDER" ] ; then
                        mkdir $PID_FOLDER
                fi
daemon --user=$DAEMON_USER --pidfile=$PID_FILE $DAEMON 1>"$KIBANA_LOG" 2>&1 &
                sleep 2
                pidofproc node > $PID_FILE
                RETVAL=$?
                [[ $? -eq 0 ]] && success || failure
echo
                [ $RETVAL = 0 ] && touch $LOCK_FILE
                return $RETVAL
        fi
}

reload()
{
    echo "Reload command is not implemented for this service."
    return $RETVAL
}

stop() {
        echo -n "Stopping $DESC : "
        killproc -p $PID_FILE $DAEMON
        RETVAL=$?
echo
        [ $RETVAL = 0 ] && rm -f $PID_FILE $LOCK_FILE
}
 
case "$1" in
  start)
        start
;;
  stop)
        stop
        ;;
  status)
        status -p $PID_FILE $DAEMON
        RETVAL=$?
        ;;
  restart)
        stop
        start
        ;;
  reload)
reload
;;
  *)
# Invalid Arguments, print the following message.
        echo "Usage: $0 {start|stop|status|restart}" >&2
exit 2
        ;;
esac

#修改启动权限
chmod +x /etc/rc.d/init.d/kibana

#启动kibana服务
service kibana start
service kibana status

#查看端口
netstat -nltp

因为刚刚已经执行过

netstat -nltp

所以显示的效果我这里就不贴���，如果我们能看到5601端口就说明我们安装成功了。

Option 1：Generate SSL Certificates：

生成SSL证书是为了服务端和客户端进行验证：

sudo vi /etc/pki/tls/openssl.cnf

Find the [ v3_ca ] section in the file, and add this line under it (substituting in the Logstash Server’s private IP address):

subjectAltName = IP: logstash_server_private_ip

cd /etc/pki/tls
sudo openssl req -config /etc/pki/tls/openssl.cnf -x509 -days 3650 -batch -nodes -newkey rsa:2048 -keyout private/logstash-forwarder.key -out certs/logstash-forwarder.crt

Option 2: FQDN (DNS)：

cd /etc/pki/tls
sudo openssl req -subj '/CN=<^>logstash_server_fqdn/' -x509 -days 3650 -batch -nodes -newkey rsa:2048 -keyout private/logstash-forwarder.key -out certs/logstash-forwarder.crt

Logstash安装：

Logstash Forwarder（客户端）：

安装Logstash Forwarder
wget https://download.elastic.co/logstash-forwarder/binaries/logstash-forwarder-0.4.0-1.x86_64.rpm
yum localinstall logstash-forwarder-0.4.0-1.x86_64.rpm

#查看logstash-forwarder的配置文件位置
rpm -qc logstash-forwarder
/etc/logstash-forwarder.conf

#备份配置文件
cp /etc/logstash-forwarder.conf /etc/logstash-forwarder.conf.save

#编辑 /etc/logstash-forwarder.conf，需要根据实际情况进行修改

vim /etc/logstash-forwarder.conf
{
  "network": {
    "servers": [ "这里写服务器的ip:5000" ],

    "ssl ca": "/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt",

    "timeout": 15
  },

  "files": [
    {
      "paths": [
        "/var/log/messages",
        "/var/log/secure"
      ],

      "fields": { "type": "syslog" }
    }
  ]
}

Logstash Server（服务端）：

#下载rpm包
wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/packages/centos/logstash-1.5.4-1.noarch.rpm
#安装
yum localinstall logstash-1.5.4-1.noarch.rpm
#创建一个01-logstash-initial.conf文件
vim /etc/logstash/conf.d/01-logstash-initial.conf
input {
  lumberjack {
    port => 5000
    type => "logs"
    ssl_certificate => "/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt"
    ssl_key => "/etc/pki/tls/private/logstash-forwarder.key"
  }
}


filter {
  if [type] == "syslog" {
    grok {
      match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:[%{POSINT:syslog_pid}])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
      add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]
      add_field => [ "received_from", "%{host}" ]
    }
    syslog_pri { }
    date {
      match => [ "syslog_timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
    }
  }
}

output {
  elasticsearch { host => localhost }
  stdout { codec => rubydebug }
}

#启动logstash服务
service logstash start
service logstash status

#访问Kibana，Time-field name 选择 @timestamp 要在下一步操作 Nginx 日志配置之后访问 不然会没有数据不能创建
http://localhost:5601/

#增加节点和客户端配置一样，注意同步证书(可以通过SSH的方式同步)
/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt

配置Nginx日志：

#修改客户端配置
vim /etc/logstash-forwarder.conf

{
  "network": {
    "servers": [ "自己服务器的ip地址:5000" ],

    "ssl ca": "/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt",

    "timeout": 15
  },

  "files": [
    {
      "paths": [
        "/var/log/messages",
        "/var/log/secure"
      ],
      "fields": { "type": "syslog" }
    }, {
      "paths": [
        "/app/local/nginx/logs/access.log"
      ],
      "fields": { "type": "nginx" }
    }
  ]
}

#服务端增加patterns
mkdir /opt/logstash/patterns
vim /opt/logstash/patterns/nginx

NGUSERNAME [a-zA-Z.@-+_%]+
NGUSER %{NGUSERNAME}
NGINXACCESS %{IPORHOST:remote_addr} - - [%{HTTPDATE:time_local}] "%{WORD:method} %{URIPATH:path}(?:%{URIPARAM:param})? HTTP/%{NUMBER:httpversion}" %{INT:status} %{INT:body_bytes_sent} %{QS:http_referer} %{QS:http_user_agent}


#修改logstash权限
chown -R logstash:logstash /opt/logstash/patterns

#修改服务端配置
vim /etc/logstash/conf.d/01-logstash-initial.conf

input {
  lumberjack {
    port => 5000
    type => "logs"
    ssl_certificate => "/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt"
    ssl_key => "/etc/pki/tls/private/logstash-forwarder.key"
  }
}


filter {
  if [type] == "syslog" {
    grok {
      match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:[%{POSINT:syslog_pid}])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
      add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]
      add_field => [ "received_from", "%{host}" ]
    }
    syslog_pri { }
    date {
      match => [ "syslog_timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
    }
  }
  if [type] == "nginx" {
    grok {
      match => { "message" => "%{NGINXACCESS}" }
    }
  }
}

output {
  elasticsearch { host => localhost }
  stdout { codec => rubydebug }
}

我们看一下完成配置之后的效果：

使用Elasticsearch + Logstash + Kibana搭建日志集中分析平台实

好了，我是折腾了2天才折腾出来的，感觉自己好笨。写篇总结为了下一次能够快速的搭建起来。

ElasticSearch 的详细介绍：请点这里
ElasticSearch 的下载地址：请点这里

elasticsearch logstash kibana elk

王明晓

王明晓

0 关注 0 粉丝 0 动态

关注 关注

相关推荐

Elasticsearch 的安装和使用（1）

说起ELK相信大家都不陌生，他可不是一个软件，是三个软件 logstash，elasticsearch，Kibana 组成的可以打造大规模日志实时处理的系统。Logstash是一个日志收集、过滤、转发的中间件，主要负责将各条业务线的各类日志统一收集、过滤后

AFei00 2020-07-26

ElasticSearch 交互使用

tcp 0 0 10.0.0.121:5601 0.0.0.0:* LISTEN 88636/node

李玉志 2020-08-19

操作ElasticSearch插件和可视化工具 Kibana

当 ElasticSearch 的实例并运行，您可以使用 localhost:9200,基于 JSON 的 REST API 与ElasticSearch 进行通信。在 ElasticSearch 自己的文档中，所有示例都使用 curl。但是，当使用 AP

molong0 2020-08-06

在VMware中搭建kibana和elasticsearch

、hostname -I 查看本机当前ip，一会儿我就直接设置这个ip为固定ip了，还涉及到子网掩码啥的，最好不要进行修改，我查出来的结果是：192.168.91.128. 、 vi elasticsearch.yml，去除 network.host 和

YYDU 2020-06-21

ElasticSearch 定时批量删除N天前的数据

当时目前我只是完成收集和查看所有日志，那么时间一长我们就会遇到问题，日志一直发到elastic服务器上，日志越来越多，我就需要一个定时删除过期的日志数据的办法。需要定时删除elasticSearch指定过期数据，比如只保留N天数据，超过N天前的数据，直接删

katanaFlower 2020-06-21

Elasticsearch py客户端库安装及使用方法解析

elasticsearch-py是一个官方提供的low-level的elasticsearch python客户端库。因为它只是对elasticsearch的rest API接口做了一层简单的封装，因此提供了最大的灵活性，但是于此同时使用起来就不是太方便。

newbornzhao 2020-09-14

ElasticSearch最全详细使用教程

本文介绍了ElasticSearch的必备知识：从入门、索引管理到映射详解。Green - everything is good ，即最佳状态。Yellow - all data is available but some replicas are not

做对一件事很重要 2020-09-07

十张图说清Elasticsearch原理！

说到 Elasticsearch，其中最明显的一个特点就是 near real-time 准实时，当文档存储在 Elasticsearch 中时，将在 1 秒内以几乎实时的方式对其进行索引和完全搜索。Segment：也叫段，类似于倒排索引，相当于一个数据

renjinlong 2020-09-03

django 对接elasticsearch实现全文检索

# python manage.py rebuild_index #数据库有多少条数据，全部会被同步到es中。object = BookSerializer # 只读,不可以进行反序列化。fields = # text 由索引类进行返回, object

明瞳 2020-08-19

Spring Boot 集成 Elasticsearch 实战

可以在 ES 官方文档中发现，ES 为 Java REST Client 提供了两种方式的 Client：Java Low Level Client 和 Java High Level REST Client。低级别客户端，它允许通过 HTTP 请求与 E

李玉志 2020-08-19

如何对 ElasticSearch 集群进行压力测试

当 ElasticSearch 的业务量足够大，比如每天都会产生数百 GB 数据的时候，你就会自然而然的需要一个性能更强的 ElasticSearch 集群。特别是当你使用的场景是一些典型的大量数据进入的场景，比如网站日志、用户行为记录、大型电商网站的站内

mengyue 2020-08-07

Elasticsearch实战 | match_phrase搜不出来，怎么办？

title=公路局正在治理解放大道路面积水问题。实际应用中可能需要： 1）检索关键词”理解”、”解放”、”道路”、“理解放大”，都能搜出这篇文档。标准分析仪是默认分析仪，如果没有指定，则默认使用该分词器。但，会出现冗余数据非常多。针对要求2），排除matc

AFei00 2020-08-03

Elasticsearch聚合后分页深入详解

不支持，看看Elasticsearch员工如何解读。这个问题，2014年在github上有很长的讨论。究其为什么ES不支持聚合后分页？可概括如下： 1）性能角度——聚合分页会在大量的记录中产生性能问题。2）正确性角度——聚合的文档计数不准确。所以奇怪的事情

molong0 2020-08-03

Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）

ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch。项目中，有时候需要将一些扫描件、PDF文档、Word、Excel、PPT等文档内容导入Elasticsearch。比如：将《深入理解Elasticsearch》这边书导入ES，而这

wenwentana 2020-08-03

重磅 | 死磕Elasticsearch方法论认知清单（国庆更新版）

每个人都会犯错，别再让相同的错误一再发生，别再让我们为那些错误付出沉痛的代价。清单不是写在纸上的，而是印在心上的。我们别无选择，清单，正在一步步变革我们的生活，变革这个复杂的世界......——[美] 阿图-葛尔德《清单革命》。实战 | Elasticse

YYDU 2020-08-03

Elasticsearch实战 | 必要的时候，还得空间换时间!

另外一部分，则需要先做聚类、分类处理，将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。数据处理层的聚合结果存入ES中的指定索引，同时将每个聚合主题相关的数据存入每个document下面的某个field下。

sifeimeng 2020-08-03

Elasticsearch索引增量统计及定时邮件实现

如何以相对简单的图形化效果展示数据的增量呢？本文给出思路和实现。2）crontab实现定时任务处理。步骤1，步骤2数据可以Excel统计得出。步骤3:Excel生成图表。3）开发中其他相关物理机器内存、CPU、磁盘读写性能等指标的监控等。

心丨悦 2020-08-03

如何在Linux下安装部署分布式全文搜索引擎

Elasticsearch是一个开源的分布式全文本搜索和分析引擎。它支持RESTful操作，并允许您实时存储，搜索和分析大量数据。Elasticsearch是最流行的搜索引擎之一，可为具有复杂搜索要求的应用程序提供动力，例如大型电子商务商店和分析应用程序。

liangwenrong 2020-07-31

ElasticSearch的下载、安装使用

下载ik中文分词器。浏览器访问是否启动成功。安装ik中文分词插件。解压分词插件包—->放到es的plugins目录下—->重新启动es即可

sifeimeng 2020-08-01

我也是才知道ElasticSearch条件更新是这么玩的

ElasticSearch 的使用度越来越普及了，很多公司都在使用。有做日志搜索的，有做商品搜索的，有做订单搜索的。大部分使用场景都是通过程序定期去导入数据到 ElasticSearch 中，或者通过 CDC 的方式来构建索引。在这种场景下，更新数据都是单

mengyue 2020-07-30
王明晓

王明晓

W3CSchool教程
HTML 教程
CSS 教程
Bootstrap 教程
Javascript 教程
jQuery 教程
后端教程
C 教程
Java 教程
PHP 教程
Python 教程
Go 教程
移动开发
Android 教程
Swift 教程
Kotlin 教程
jQuery Mobile 教程
ionic 教程
关于我们
新闻动态
联系方式
招聘英才
安科实验室
帮助与反馈

安科网(Ancii)，中国第一极客网

Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com

京ICP备18063983号 京公网安备11010802014868号