使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理

使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理

编译自: https://www.melvinvivas.com/developing-microservices-using-kafka-and-mongodb/

作者: Melvin Vivas

译者: qhwdw

在我前面的博客文章 “ 我的第一个 Go 微服务:使用 MongoDB 和 Docker 多阶段构建 ” 中,我创建了一个 Go 微服务示例,它发布一个 REST 式的 http 端点,并将从 HTTP POST 中接收到的数据保存到 MongoDB 数据库。

在这个示例中,我将数据的保存和 MongoDB 分离,并创建另一个微服务去处理它。我还添加了 Kafka 为消息层服务,这样微服务就可以异步处理它自己关心的东西了。

如果你有时间去看,我将这个博客文章的整个过程录制到 这个视频中了 :)

下面是这个使用了两个微服务的简单的异步处理示例的上层架构图。

使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理

rest-kafka-mongo-microservice-draw-io

微服务 1 —— 是一个 REST 式微服务,它从一个 /POST http 调用中接收数据。接收到请求之后,它从 http 请求中检索数据,并将它保存到 Kafka。保存之后,它通过 /POST 发送相同的数据去响应调用者。

微服务 2 —— 是一个订阅了 Kafka 中的一个主题的微服务,微服务 1 的数据保存在该主题。一旦消息被微服务消费之后,它接着保存数据到 MongoDB 中。

在你继续之前,我们需要能够去运行这些微服务的几件东西:

  1. 下载 Kafka —— 我使用的版本是 kafka_2.11-1.1.0
  2. 安装 librdkafka —— 不幸的是,这个库应该在目标系统中
  3. 安装 Kafka Go 客户端
  4. 运行 MongoDB。你可以去看我的 以前的文章 中关于这一块的内容,那篇文章中我使用了一个 MongoDB docker 镜像。

我们开始吧!

首先,启动 Kafka,在你运行 Kafka 服务器之前,你需要运行 Zookeeper。下面是示例:

$ cd /<download path>/kafka_2.11-1.1.0

$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

接着运行 Kafka —— 我使用 9092 端口连接到 Kafka。如果你需要改变端口,只需要在 config/server.properties 中配置即可。如果你像我一样是个新手,我建议你现在还是使用默认端口。

$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

Kafka 跑起来之后,我们需要 MongoDB。它很简单,只需要使用这个 docker-compose.yml 即可。

version: '3'

services:

mongodb:

image: mongo

ports:

- "27017:27017"

volumes:

- "mongodata:/data/db"

networks:

- network1

volumes:

mongodata:

networks:

network1:

使用 Docker Compose 去运行 MongoDB docker 容器。

docker-compose up

这里是微服务 1 的相关代码。我只是修改了我前面的示例去保存到 Kafka 而不是 MongoDB:

rest-to-kafka/rest-kafka-sample.go

func jobsPostHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {

//Retrieve body from http request

b, err := ioutil.ReadAll(r.Body)

defer r.Body.Close()

if err != nil {

panic(err)

}

//Save data into Job struct

var _job Job

err = json.Unmarshal(b, &_job)

if err != nil {

http.Error(w, err.Error(), 500)

return

}

saveJobToKafka(_job)

//Convert job struct into json

jsonString, err := json.Marshal(_job)

if err != nil {

http.Error(w, err.Error(), 500)

return

}

//Set content-type http header

w.Header().Set("content-type", "application/json")

//Send back data as response

w.Write(jsonString)

}

func saveJobToKafka(job Job) {

fmt.Println("save to kafka")

jsonString, err := json.Marshal(job)

jobString := string(jsonString)

fmt.Print(jobString)

p, err := kafka.NewProducer(&kafka.ConfigMap{"bootstrap.servers": "localhost:9092"})

if err != nil {

panic(err)

}

// Produce messages to topic (asynchronously)

topic := "jobs-topic1"

for _, word := range []string{string(jobString)} {

p.Produce(&kafka.Message{

TopicPartition: kafka.TopicPartition{Topic: &topic, Partition: kafka.PartitionAny},

Value: []byte(word),

}, nil)

}

}

这里是微服务 2 的代码。在这个代码中最重要的东西是从 Kafka 中消费数据,保存部分我已经在前面的博客文章中讨论过了。这里代码的重点部分是从 Kafka 中消费数据:

kafka-to-mongo/kafka-mongo-sample.go

func main() {

//Create MongoDB session

session := initialiseMongo()

mongoStore.session = session

receiveFromKafka()

}

func receiveFromKafka() {

fmt.Println("Start receiving from Kafka")

c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{

"bootstrap.servers": "localhost:9092",

"group.id": "group-id-1",

"auto.offset.reset": "earliest",

})

if err != nil {

panic(err)

}

c.SubscribeTopics([]string{"jobs-topic1"}, nil)

for {

msg, err := c.ReadMessage(-1)

if err == nil {

fmt.Printf("Received from Kafka %s: %s", msg.TopicPartition, string(msg.Value))

job := string(msg.Value)

saveJobToMongo(job)

} else {

fmt.Printf("Consumer error: %v (%v)", err, msg)

break

}

}

c.Close()

}

func saveJobToMongo(jobString string) {

fmt.Println("Save to MongoDB")

col := mongoStore.session.DB(database).C(collection)

//Save data into Job struct

var _job Job

b := []byte(jobString)

err := json.Unmarshal(b, &_job)

if err != nil {

panic(err)

}

//Insert job into MongoDB

errMongo := col.Insert(_job)

if errMongo != nil {

panic(errMongo)

}

fmt.Printf("Saved to MongoDB : %s", jobString)

}

我们来演示一下,运行微服务 1。确保 Kafka 已经运行了。

$ go run rest-kafka-sample.go

我使用 Postman 向微服务 1 发送数据。

使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理

这里是日志,你可以在微服务 1 中看到。当你看到这些的时候,说明已经接收到了来自 Postman 发送的数据,并且已经保存到了 Kafka。

使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理

Screenshot-2018-04-29-22.22.00

因为我们尚未运行微服务 2,数据被微服务 1 只保存在了 Kafka。我们来消费它并通过运行的微服务 2 来将它保存到 MongoDB。

$ go run kafka-mongo-sample.go

现在,你将在微服务 2 上看到消费的数据,并将它保存到了 MongoDB。

使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理

检查一下数据是否保存到了 MongoDB。如果有数据,我们成功了!

使用 Kafka 和 MongoDB 进行 Go 异步处理

完整的源代码可以在这里找到:

https://github.com/donvito/learngo/tree/master/rest-kafka-mongo-microservice

现在是广告时间:如果你喜欢这篇文章,请在 Twitter @donvito 上关注我。我的 Twitter 上有关于 Docker、Kubernetes、GoLang、Cloud、DevOps、Agile 和 Startups 的内容。欢迎你们在 GitHub 和 LinkedIn 关注我。

开心地玩吧!


via: https://www.melvinvivas.com/developing-microservices-using-kafka-and-mongodb/

作者: Melvin Vivas 译者: qhwdw 校对: wxy

本文由 LCTT 原创编译, Linux中国 荣誉推出

点击“了解更多”可访问文内链接

相关推荐