IBM数据科学和机器学习平台更新，支持MongoDB和EDB Postgres

IBM的数据科学和机器学习平台现在普遍可用。IBM Cloud Private for Data是一个集成的数据科学，数据工程和应用程序构建平台。

IBM分析总经理Rob Thomas表示，“平台推动商业。无论是在技术还是其他行业，平台的创建，接受和采用都会激发创新，效率和生产力。谈到技术，如创术，底层平台推动了先进的创新。无论是大型机，客户端/服务器，操作系统，云还是现在的多云，该平台都能够提高生产力，并使创新蓬勃发展。在云计算领域，成功的平台能够以一致的方式跨越内部和私有云环境到公有云，从而帮助促进增长并跨系统和用户传播协作。但是，平台必须从数据的起点开始，这对大多数组织来说都是一种企业级的方法。”

该平台是两个月前首次公布的。自那时起，该公司进行了一系列改进，以帮助企业实现数据现代化，并确保安全和合规责任。

为了解决最近的GDPR立法，IBM正在整合用于主数据管理的微服务，更新其数据图谱，并提供数据目录与发现，分析和管理敏感或有风险数据的能力之间更紧密的整合。此外，云平台现在与IBM数据风险管理器集成以跟上监管要求。

Cloud Private for Data平台也已更新，以支持企业的MongoDB和EDB Postgres。 “通过与这些开源文档和对象关系数据库分别签署新的合作伙伴关系，组织现在可以利用更广泛的选项来集成数据，”Thomas写道。

最后，该平台现在与红帽OpenShift容器应用程序平台集成，使用户能够将IBM中间件的使用扩展到运行OpenShift的任何云。据该公司称，这在多云和开放数据管理领域是必不可少的。

其他功能还包括能够收集每种类型的数据，无论它在哪里生存，组织数据的可靠信息来源，以及根据需求扩展洞察力的能力。

Thomas强调，“现代数据架构整合了所有数据源，为从业务主管到CIO的每个人铺平了道路，帮助创建基于快速数据驱动见解的新商业模式，为企业人工智能（AI）铺平道路。这些是人工智能的基石，实现了企业化。人工智能可能不会取代人，但不接受人工智能的人会被那些人所取代。IBM Cloud Private for Data是朝这个方向迈出的重要一步。”